Verily 是一家以人工智慧為核心的精準健康公司，業務涵蓋醫療保健、臨床研究與人工智慧。其軟體和模型透過 Verily Me、臨床工作流程，以及協助吸引會員並引導健康目標的照護解決方案等工具，支援更具預測性與個人化的醫療服務。Verily 也開發研究產品，以 FHIR 原生格式整理並標準化多模態臨床資料與真實世界資料，協助團隊推進臨床試驗並產生洞察。公司重視臨床與監管安全，包括人工智慧賦能的照護及研究工作流程。
資深生物統計學家——臨床研究
主導 Verily AI 驅動精準健康產品的統計研究設計與分析。貫穿產品生命週期，產生臨床與真實世界證據。
說明
- 在可行性評估與臨床前評估、臨床驗證及上市後監測的各階段提供統計學與研究設計方面的領導
- 負責產品生命週期各階段的統計規劃與分析
- 與醫療、產品、工程、資料科學、法規及營運團隊合作，建立研究目標、估計目標、分析策略與決策標準
- 分析臨床、實驗、觀察性、真實世界及營運資料，產生清晰且易於解讀的證據
- 評估資料品質、偏差、缺失、可推廣性、模型效能及其他影響研究結論的因素
- 在研究計畫、報告、簡報、儀表板及跨職能會議中，呈現研究設計、假設、結果、限制與建議
- 指出對科學完整性、可推廣性、法規解讀及產品決策構成的威脅，並提出兼顧嚴謹性、可行性與時程的實務方案
職位要求
- 生物統計學、統計學、流行病學、資料科學、生物資訊學、生物醫學資訊學或相關量化學科碩士以上學位
- 至少五年將統計方法應用於臨床、生物醫學、健康科技、醫療器材、製藥、診斷或生命科學研究的經驗
- 具備為證據產生或產品決策設計並分析觀察性研究、介入性臨床研究及真實世界資料研究的能力
- 熟悉使用 R 及／或 Python 分析複雜的生命科學、生物醫學或醫療保健資料集
- 具備為診斷產品、醫療器材、數位健康產品或 AI／ML 驅動的臨床產品產生證據的經驗
- 具備在受法規監管的醫療保健環境中開發產品的背景，包括向 FDA 或其他衛生主管機關提交申請的經驗
- 具備使用多種醫療保健資料來源的經驗，例如電子健康紀錄、理賠資料、登錄資料、裝置產生的資料、感測器、影像、實驗室結果或病人回報結果
- 具備將數位產品資料作為主要證據來源的實務經驗，包括處理缺失、測量誤差，以及適用於連續數位測量的方法
- 具備撰寫研究計畫、統計分析計畫、技術報告及可供發表的分析結果的經驗
- 了解貝葉斯方法、適應性試驗設計，或用於觀察性研究與真實世界資料研究的因果推論
- 具備可重現研究實務、Git 或同類版本控制工具及現代編碼工具的經驗，並能在適當情況下使用 AI 輔助開發工具
- 必須獲准在美國工作，且現在或未來均不需要雇主提供工作許可贊助
福利待遇
- 獎金機會
- 股權薪酬
- 員工福利