Verily
Verily
Verily je spoločnosť pôsobiaca v oblasti precízneho zdravotníctva, ktorá od svojho základu využíva umelú inteligenciu a prepája zdravotnú starostlivosť, klinický výskum a umelú inteligenciu. Jej softvér a modely podporujú prediktívnejšiu a personalizovanejšiu starostlivosť prostredníctvom nástrojov, ako sú Verily Me, pracovné postupy pre klinických pracovníkov a riešenia starostlivosti, ktoré pomáhajú zapájať členov a usmerňovať ich zdravotné ciele. Verily zároveň vyvíja výskumné produkty, ktoré organizujú a štandardizujú multimodálne klinické údaje a údaje z reálneho sveta vo formátoch kompatibilných s FHIR, čím pomáhajú tímom napredovať v klinických skúšaniach a získavať nové poznatky. Spoločnosť kladie dôraz na klinickú a regulačnú bezpečnosť, a to aj pri pracovných postupoch starostlivosti a výskumu využívajúcich umelú inteligenciu.

Senior biostatistik – klinický výskum

Vedie návrh a analýzu štatistických štúdií pre produkty Verily v oblasti precízneho zdravia využívajúce umelú inteligenciu. Vytvára klinické dôkazy a dôkazy z reálnej praxe počas celého životného cyklu produktu.

Popis

  • Poskytovať štatistické vedenie a odborné vedenie pri návrhu štúdií od posúdenia uskutočniteľnosti a predklinického hodnotenia až po klinickú validáciu a monitorovanie po uvedení na trh
  • Riadiť štatistické plánovanie a analýzu v každej fáze životného cyklu produktu
  • Spolupracovať s tímami pre medicínu, produkt, vývoj, dátovú vedu, reguláciu a prevádzku pri stanovovaní cieľov štúdií, estimandov, analytických stratégií a rozhodovacích kritérií
  • Analyzovať klinické, experimentálne, observačné, údaje z reálnej praxe a prevádzkové údaje s cieľom vytvárať jasné a interpretovateľné dôkazy
  • Posudzovať kvalitu údajov, skreslenie, chýbajúce údaje, zovšeobecniteľnosť, výkonnosť modelov a ďalšie faktory ovplyvňujúce závery štúdií
  • Prezentovať návrhy štúdií, predpoklady, zistenia, obmedzenia a odporúčania v protokoloch, správach, prezentáciách, dashboardoch a na medzifunkčných fórach
  • Upozorňovať na hrozby pre vedeckú integritu, zovšeobecniteľnosť, regulačnú interpretáciu a produktové rozhodnutia a zároveň odporúčať praktické postupy, ktoré vyvažujú rigoróznosť, uskutočniteľnosť a časové rámce

Požiadavky

  • Magisterské vzdelanie alebo vyššie vzdelanie v odbore biostatistika, štatistika, epidemiológia, dátová veda, bioinformatika, biomedicínska informatika alebo príbuznej kvantitatívnej disciplíne
  • Aspoň päť rokov uplatňovania štatistických metód v klinickom, biomedicínskom, zdravotníckotechnologickom, zdravotníckom, farmaceutickom, diagnostickom alebo inom výskume v oblasti biologických vied
  • Preukázaná schopnosť navrhovať a analyzovať observačné štúdie, intervenčné klinické štúdie a štúdie údajov z reálnej praxe na tvorbu dôkazov alebo prijímanie produktových rozhodnutí
  • Pokročilá znalosť jazyka R a/alebo Python na analýzu komplexných údajov z biologických vied, biomedicíny alebo zdravotníctva
  • Skúsenosti s tvorbou dôkazov pre diagnostiku, zdravotnícke pomôcky, digitálne zdravotníctvo alebo klinické produkty využívajúce AI/ML
  • Skúsenosti s produktmi v regulovanom zdravotníckom prostredí vrátane podaní úradu FDA alebo iným zdravotníckym orgánom
  • Skúsenosti s rôznymi zdrojmi zdravotníckych údajov, ako sú elektronické zdravotné záznamy, poistné nároky, registre, údaje generované zariadeniami, senzory, zobrazovacie údaje, laboratórne výsledky alebo výsledky hlásené pacientmi
  • Praktické skúsenosti s používaním údajov z digitálnych produktov ako primárneho zdroja dôkazov vrátane riešenia chýbajúcich údajov, chýb merania a metód vhodných pre kontinuálne digitálne merania
  • Skúsenosti s písaním protokolov štúdií, štatistických analytických plánov, technických správ a analýz pripravených na publikovanie
  • Znalosť bayesovských metód, adaptívnych dizajnov štúdií alebo kauzálnej inferencie pre observačné štúdie a štúdie údajov z reálnej praxe
  • Skúsenosti s reprodukovateľnými výskumnými postupmi, systémom Git alebo porovnateľnou správou verzií a modernými nástrojmi na programovanie vrátane nástrojov na vývoj s podporou AI, ak je to vhodné
  • Musí mať oprávnenie pracovať v Spojených štátoch bez potreby zamestnávateľom sponzorovaného pracovného oprávnenia teraz ani v budúcnosti

Benefity

  • Možnosť získať bonus
  • Kapitálová odmena
  • Zamestnanecké benefity