LogoFresh Jobs Ahead
Verily
Verily
1.001 – 5.000 Medewerkers
Sponsor voor H1B-visumAdviesGezondheidszorgKunstmatige intelligentie
Verily is een AI-native bedrijf voor precisiegezondheidszorg dat actief is op het gebied van gezondheidszorg, klinisch onderzoek en kunstmatige intelligentie. De software en modellen ondersteunen meer voorspellende en gepersonaliseerde zorg, met hulpmiddelen zoals Verily Me, workflows voor zorgverleners en zorgoplossingen die leden helpen betrokken te blijven en hun gezondheidsdoelen te bereiken. Daarnaast ontwikkelt Verily onderzoeksproducten die multimodale klinische gegevens en real-worldgegevens in FHIR-native indelingen organiseren en standaardiseren. Daarmee helpt het teams om klinische onderzoeken vooruit te brengen en inzichten te genereren. Het bedrijf ontwikkelt met bijzondere aandacht voor klinische en wettelijke veiligheid, ook voor AI-ondersteunde zorg- en onderzoeksworkflows.
LinkedIn
Vacatures bij het bedrijf

Senior Biostatisticus – Klinisch Onderzoek

Geef leiding aan het ontwerp en de statistische analyse van onderzoeken voor Verily’s AI-ondersteunde producten voor precisiegezondheidszorg. Genereer klinisch bewijs en bewijs uit de dagelijkse praktijk gedurende de gehele productlevenscyclus.

USVerenigde StatenCACaliforniëMAMassachusettsNCNorth CarolinaTXTexas
$ 130.000 – $ 196.000 / jaar
HybrideVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsKlinisch onderzoek
Python

Beschrijving

  • Geef leiding aan statistiek en onderzoeksontwerp vanaf haalbaarheids- en preklinische beoordelingen tot klinische validatie en monitoring na marktintroductie
  • Stuur de statistische planning en analyse aan in elke fase van de productlevenscyclus
  • Werk samen met medische, product-, engineering-, data science-, regulatory- en operationele teams om onderzoeksdoelstellingen, estimands, analysemethoden en besliscriteria vast te stellen
  • Analyseer klinische, experimentele, observationele, real-world- en operationele gegevens om duidelijk en interpreteerbaar bewijs te produceren
  • Beoordeel datakwaliteit, vertekening, ontbrekende gegevens, generaliseerbaarheid, modelprestaties en andere factoren die onderzoeksconclusies beïnvloeden
  • Presenteer onderzoeksontwerpen, aannames, bevindingen, beperkingen en aanbevelingen in protocollen, rapporten, presentaties, dashboards en multidisciplinaire overleggen
  • Signaleer bedreigingen voor wetenschappelijke integriteit, generaliseerbaarheid, wettelijke interpretatie en productbeslissingen en adviseer praktische aanpakken die grondigheid, haalbaarheid en planning in balans brengen

Vereisten

  • Masterdiploma of hoger in biostatistiek, statistiek, epidemiologie, data science, bio-informatica, biomedische informatica of een verwante kwantitatieve discipline
  • Minimaal vijf jaar ervaring met het toepassen van statistische methoden op klinisch, biomedisch, gezondheidstechnologisch, medisch-technologisch, farmaceutisch, diagnostisch of levenswetenschappelijk onderzoek
  • Aantoonbare vaardigheid in het ontwerpen en analyseren van observationele onderzoeken, interventionele klinische onderzoeken en real-world-datastudies voor bewijsontwikkeling of productbeslissingen
  • Ervaring met R en/of Python voor het analyseren van complexe datasets uit de levenswetenschappen, biomedische sector of gezondheidszorg
  • Ervaring met het genereren van bewijs voor diagnostiek, medische hulpmiddelen, digitale gezondheidszorg of AI/ML-ondersteunde klinische producten
  • Achtergrond in het werken met producten in gereguleerde zorgomgevingen, waaronder indieningen bij de FDA of andere gezondheidsautoriteiten
  • Ervaring met uiteenlopende zorgdatabronnen, zoals elektronische patiëntendossiers, declaratiegegevens, registers, door apparaten gegenereerde gegevens, sensoren, beeldvorming, laboratoriumresultaten of door patiënten gerapporteerde uitkomsten
  • Praktische ervaring met het gebruik van digitale productgegevens als primaire bewijsbron, inclusief het aanpakken van ontbrekende gegevens en meetfouten en het toepassen van methoden die geschikt zijn voor continue digitale metingen
  • Ervaring met het schrijven van onderzoeksprotocollen, statistische analyseplannen, technische rapporten en publicatieklare analyses
  • Kennis van Bayesiaanse methoden, adaptieve onderzoeksopzetten of causale inferentie voor observationele en real-world-datastudies
  • Ervaring met reproduceerbare onderzoekspraktijken, Git of vergelijkbare versiebeheersystemen en moderne programmeertools, waaronder AI-ondersteunde ontwikkeltools wanneer passend
  • Moet bevoegd zijn om in de Verenigde Staten te werken zonder nu of in de toekomst door de werkgever gesponsorde werkautorisatie nodig te hebben

Voordelen

  • Mogelijkheid tot bonus
  • Aandelencompensatie
  • Werknemersvoordelen

Gerelateerde vacatures