Verily
Verily
Verily je tvrtka za precizno zdravstvo koja od samog početka razvija rješenja temeljena na umjetnoj inteligenciji te djeluje na području zdravstvene skrbi, kliničkih istraživanja i umjetne inteligencije. Njezin softver i modeli podržavaju prediktivniju i personaliziraniju skrb putem alata kao što su Verily Me, radni procesi za zdravstvene djelatnike i rješenja za skrb koja pomažu uključiti članove i usmjeriti ih prema zdravstvenim ciljevima. Verily također razvija istraživačke proizvode koji organiziraju i standardiziraju multimodalne kliničke podatke i podatke iz stvarnog svijeta u formatima izvornima za FHIR, pomažući timovima unaprijediti klinička ispitivanja i stvarati uvide. Tvrtka razvija svoja rješenja s naglaskom na kliničku i regulatornu sigurnost, uključujući radne procese skrbi i istraživanja koji koriste umjetnu inteligenciju.

Viši biostatističar – klinička istraživanja

Vodite dizajn i analizu statističkih studija za Verilyjeve proizvode precizne zdravstvene skrbi koji koriste umjetnu inteligenciju. Stvarajte kliničke dokaze i dokaze iz stvarnog svijeta tijekom cijelog životnog ciklusa proizvoda.

Opis

  • Pružati statističko vodstvo i vodstvo u dizajnu studija od procjene izvedivosti i pretkliničke procjene do kliničke validacije i praćenja nakon stavljanja na tržište
  • Usmjeravati statističko planiranje i analizu u svakoj fazi životnog ciklusa proizvoda
  • Surađivati s timovima za medicinu, proizvod, inženjerstvo, podatkovnu znanost, regulatorne poslove i operacije radi utvrđivanja ciljeva studije, estimanda, analitičkih strategija i kriterija odlučivanja
  • Analizirati kliničke, eksperimentalne, opservacijske, podatke iz stvarnog svijeta i operativne podatke kako bi se proizveli jasni i interpretabilni dokazi
  • Procjenjivati kvalitetu podataka, pristranost, nedostajuće podatke, mogućnost generalizacije, izvedbu modela i druge čimbenike koji utječu na zaključke studije
  • Predstavljati dizajn studija, pretpostavke, nalaze, ograničenja i preporuke u protokolima, izvješćima, prezentacijama, nadzornim pločama i na međufunkcionalnim forumima
  • Ukazivati na prijetnje znanstvenom integritetu, mogućnosti generalizacije, regulatornom tumačenju i odlukama o proizvodu te preporučivati praktične pristupe koji usklađuju rigoroznost, izvedivost i rokove

Zahtjevi

  • Magisterij ili viši stupanj iz biostatistike, statistike, epidemiologije, podatkovne znanosti, bioinformatike, biomedicinske informatike ili srodne kvantitativne discipline
  • Najmanje pet godina primjene statističkih metoda u kliničkim, biomedicinskim, zdravstvenotehnološkim, medicinskim, farmaceutskim, dijagnostičkim istraživanjima ili istraživanjima znanosti o životu
  • Dokazana sposobnost dizajniranja i analize opservacijskih studija, intervencijskih kliničkih studija i studija podataka iz stvarnog svijeta za stvaranje dokaza ili donošenje odluka o proizvodu
  • Napredno znanje R-a i/ili Pythona za analizu složenih skupova podataka iz znanosti o životu, biomedicine ili zdravstva
  • Iskustvo u stvaranju dokaza za dijagnostiku, medicinske uređaje, digitalno zdravstvo ili kliničke proizvode koji koriste AI/ML
  • Iskustvo rada s proizvodima u reguliranom zdravstvenom okruženju, uključujući podnošenje zahtjeva FDA-u ili drugim zdravstvenim tijelima
  • Iskustvo rada s različitim izvorima zdravstvenih podataka, kao što su elektronički zdravstveni zapisi, odštetni zahtjevi, registri, podaci koje generiraju uređaji, senzori, snimke, laboratorijski rezultati ili ishodi koje prijavljuju pacijenti
  • Praktično iskustvo u korištenju podataka digitalnih proizvoda kao primarnog izvora dokaza, uključujući rješavanje nedostajućih podataka, pogrešaka mjerenja i metoda prilagođenih kontinuiranim digitalnim mjerenjima
  • Iskustvo u pisanju protokola studija, statističkih planova analize, tehničkih izvješća i analiza spremnih za objavu
  • Poznavanje Bayesovih metoda, adaptivnih dizajna ispitivanja ili kauzalnog zaključivanja za opservacijske studije i studije podataka iz stvarnog svijeta
  • Iskustvo s reproducibilnim istraživačkim praksama, Gitom ili usporedivim sustavom za kontrolu verzija i modernim alatima za programiranje, uključujući alate za razvoj uz pomoć umjetne inteligencije kada je to prikladno
  • Mora imati ovlaštenje za rad u Sjedinjenim Američkim Državama bez potrebe za radnim ovlaštenjem koje sponzorira poslodavac, sada ili u budućnosti

Pogodnosti

  • Mogućnost bonusa
  • Naknada u obliku vlasničkog udjela
  • Pogodnosti za zaposlenike

Povezani poslovi

AXON Networks

Glavni backend inženjer za AXON Networks

AXON Networks
201 – 500 Zaposlenici
LogistikaMarketingSavjetovanje

Razvijajte SaaS usluge za platformu AXON Networks za orkestraciju mreža uz pomoć umjetne inteligencije. Vodite backend arhitekturu, integracije s oblakom i tehničko mentoriranje.

Otvori
Cubic³

Specijalist/ica za obveze prema dobavljačima — Cubic³, Irska (hibridno)

Cubic³

Upravljajte računima, plaćanjima dobavljačima, usklađivanjima i troškovima zaposlenika u tvrtki Cubic³, koja razvija softver za povezana vozila. Pomozite u jačanju kontrola procesa Procure to Pay i pronalaženju mogućnosti za automatizaciju.

Otvori
Premier Research

Koordinator za rješenja za klinička ispitivanja

Premier Research

Koordinirajte usklađenost kliničkih ispitivanja, dokumentaciju i postupke za pacijente na lokaciji Premier Researcha u Bengaluruu. Pružajte podršku ispitivačima, sponzorima i ugovornim istraživačkim organizacijama tijekom provedbe studija.

Otvori