Verily
Verily
Verily ir mākslīgajā intelektā balstīts precīzās veselības uzņēmums, kas darbojas veselības aprūpes, klīnisko pētījumu un mākslīgā intelekta jomā. Tā programmatūra un modeļi palīdz nodrošināt prognozējamāku un personalizētāku aprūpi, izmantojot tādus rīkus kā Verily Me, klīnicistu darba plūsmas un aprūpes risinājumus, kas palīdz iesaistīt dalībniekus un virzīt viņus uz veselības mērķu sasniegšanu. Verily izstrādā arī pētniecības produktus, kas organizē un standartizē multimodālus klīniskos un reālās pasaules datus FHIR formātos, palīdzot komandām attīstīt klīniskos pētījumus un gūt atziņas. Uzņēmums savus risinājumus veido, īpašu uzmanību pievēršot klīniskajai un regulatīvajai drošībai, tostarp ar mākslīgo intelektu atbalstītās aprūpes un pētniecības darba plūsmās.

Vecākais biostatistiķis – klīniskā izpēte

Vadi statistisko pētījumu izstrādi un analīzi uzņēmuma Verily mākslīgā intelekta iespējotos precīzās veselības aprūpes produktos. Radi klīniskos un reālās pasaules pierādījumus visā produkta dzīves ciklā.

Apraksts

  • Nodrošini statistikas un pētījumu izstrādes vadību no iespējamības un preklīniskā novērtējuma līdz klīniskajai validācijai un uzraudzībai pēc laišanas tirgū
  • Vadi statistisko plānošanu un analīzi katrā produkta dzīves cikla posmā
  • Sadarbojies ar medicīnas, produktu, inženierijas, datu zinātnes, regulējuma un darbības komandām, lai noteiktu pētījumu mērķus, estimandus, analīzes stratēģijas un lēmumu kritērijus
  • Analizē klīniskos, eksperimentālos, novērojumu, reālās pasaules un darbības datus, lai iegūtu skaidrus un interpretējamus pierādījumus
  • Novērtē datu kvalitāti, aizspriedumus, trūkstošos datus, vispārināmību, modeļa veiktspēju un citus faktorus, kas ietekmē pētījuma secinājumus
  • Prezentē pētījumu izstrādi, pieņēmumus, konstatējumus, ierobežojumus un ieteikumus protokolos, ziņojumos, prezentācijās, informācijas paneļos un starpfunkcionālos forumos
  • Norādi uz draudiem zinātniskajai integritātei, vispārināmībai, regulējuma interpretācijai un produktu lēmumiem, vienlaikus iesakot praktiskas pieejas, kas līdzsvaro stingrību, īstenojamību un termiņus

Prasības

  • Maģistra grāds vai augstāks grāds biostatistikā, statistikā, epidemioloģijā, datu zinātnē, bioinformātikā, biomedicīnas informātikā vai saistītā kvantitatīvā disciplīnā
  • Vismaz piecu gadu pieredze statistisko metožu piemērošanā klīniskajā, biomedicīnas, veselības tehnoloģiju, medicīnisko ierīču, farmācijas, diagnostikas vai dzīvības zinātņu pētniecībā
  • Pierādīta spēja izstrādāt un analizēt novērojuma pētījumus, intervences klīniskos pētījumus un reālās pasaules datu pētījumus pierādījumu iegūšanai vai produktu lēmumu pieņemšanai
  • Prasme izmantot R un/vai Python sarežģītu dzīvības zinātņu, biomedicīnas vai veselības aprūpes datu kopu analīzei
  • Pieredze pierādījumu iegūšanā diagnostikai, medicīniskajām ierīcēm, digitālajai veselībai vai mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās iespējotiem klīniskajiem produktiem
  • Pieredze darbā ar produktiem regulētā veselības aprūpes vidē, tostarp pieteikumu iesniegšanā FDA vai citām veselības iestādēm
  • Pieredze darbā ar dažādiem veselības aprūpes datu avotiem, piemēram, elektroniskajiem veselības ierakstiem, atlīdzību datiem, reģistriem, ierīču ģenerētiem datiem, sensoriem, attēlveidošanas datiem, laboratorisko analīžu rezultātiem vai pacientu ziņotajiem iznākumiem
  • Praktiska pieredze digitālo produktu datu izmantošanā kā primārajā pierādījumu avotā, tostarp trūkstošo datu un mērījumu kļūdu risināšanā un nepārtrauktiem digitālajiem mērījumiem piemērotu metožu izmantošanā
  • Pieredze pētījumu protokolu, statistiskās analīzes plānu, tehnisko ziņojumu un publicēšanai gatavu analīžu sagatavošanā
  • Bajesa metožu, adaptīvo pētījumu plānu vai cēloņsakarību secināšanas pārzināšana novērojuma un reālās pasaules datu pētījumos
  • Pieredze reproducējamas pētniecības praksē, Git vai līdzvērtīgā versiju kontrolē un mūsdienīgos programmēšanas rīkos, tostarp ar mākslīgo intelektu papildinātos izstrādes rīkos, kad tas ir piemēroti
  • Tev jābūt tiesībām strādāt Amerikas Savienotajās Valstīs bez darba devēja sponsorētas darba atļaujas nepieciešamības tagad vai nākotnē

Priekšrocības

  • Bonusa iespēja
  • Kapitāla kompensācija
  • Darbinieku labumi

Saistītās vakances

MediSpend

Senior Account Executive, Commercial Compliance

MediSpend

Sell MediSpend’s Compliance Cloud SaaS to healthcare and life sciences organizations across the United States. Grow strategic accounts through consultative selling, new customer acquisition, and customer expansion.

Atvērt
Syndio

Enterprise Account Executive, Remote (US)

Syndio

Sell Syndio’s pay governance and compensation intelligence platform to large US employers. Lead complex enterprise sales from pipeline development through close.

Atvērt
Radicle Health

Remote Account Executive, Healthcare Software

Radicle Health

Sell Radicle Health’s software for human services organizations, guiding mid-market deals from prospecting through close. Build pipeline, manage complex sales cycles, and meet defined revenue and forecasting targets.

Atvērt
Economic Saude

Inside Sales Representative — Hybrid, São Mateus

Economic Saude
51 – 200 Darbinieki
B2CLabsajūta

Handle qualified leads, customer negotiations, follow-ups, and sales closing for a Brazilian healthcare company, using CRM tools to manage the pipeline. This hybrid role is based in São Mateus and includes occasional external commercial activities.

Atvērt