Verily — компанія у сфері прецизійної медицини, створена на основі штучного інтелекту та працює на перетині охорони здоров’я, клінічних досліджень і ШІ. Її програмне забезпечення та моделі допомагають зробити медичну допомогу більш прогнозованою й персоналізованою завдяки таким інструментам, як Verily Me, робочі процеси для лікарів і рішення у сфері охорони здоров’я, які сприяють залученню пацієнтів і допомагають їм досягати цілей, пов’язаних зі здоров’ям. Verily також розробляє дослідницькі продукти для організації та стандартизації мультимодальних клінічних даних і даних із реальної практики у форматах, нативно сумісних із FHIR, допомагаючи командам розвивати клінічні випробування та отримувати нові аналітичні висновки. Компанія приділяє особливу увагу клінічній і регуляторній безпеці, зокрема під час використання ШІ в процесах надання медичної допомоги та проведення досліджень.
Провідний біостатистик — клінічні дослідження
Керуйте розробленням дизайну та статистичним аналізом досліджень для продуктів Verily у сфері точної медицини на основі ШІ. Створюйте клінічні докази та докази з реальної практики протягом усього життєвого циклу продукту.
Опис
- Керувати статистикою та дизайном досліджень — від оцінювання здійсненності й доклінічної оцінки до клінічної валідації та післяреєстраційного моніторингу
- Координувати статистичне планування й аналіз на кожному етапі життєвого циклу продукту
- Співпрацювати з медичними, продуктовими, інженерними командами, командами з аналізу даних, регуляторних питань та операційної діяльності для визначення цілей досліджень, estimandів, аналітичних стратегій і критеріїв ухвалення рішень
- Аналізувати клінічні, експериментальні, спостережувальні дані, дані реальної практики та операційні дані, щоб отримувати чіткі й інтерпретовані докази
- Оцінювати якість даних, систематичні похибки, пропущені значення, узагальнюваність, ефективність моделей та інші чинники, що впливають на висновки дослідження
- Представляти дизайн досліджень, припущення, результати, обмеження та рекомендації у протоколах, звітах, презентаціях, інформаційних панелях і на міжфункціональних зустрічах
- Виявляти загрози науковій доброчесності, узагальнюваності, регуляторній інтерпретації та продуктовим рішенням, рекомендувати практичні підходи, що поєднують ретельність, здійсненність і дотримання строків
Вимоги
- Ступінь магістра або вище в галузі біостатистики, статистики, епідеміології, аналізу даних, біоінформатики, біомедичної інформатики або суміжної кількісної дисципліни
- Щонайменше п’ять років застосування статистичних методів у дослідженнях у галузі клінічної медицини, біомедицини, медичних технологій, медичних виробів, фармацевтики, діагностики або наук про життя
- Підтверджена здатність розробляти й аналізувати спостережувальні, інтервенційні клінічні дослідження та дослідження даних реальної практики для отримання доказів або ухвалення продуктових рішень
- Володіння R та/або Python для аналізу складних наборів даних у галузі наук про життя, біомедицини або охорони здоров’я
- Досвід отримання доказів для діагностичних систем, медичних виробів, цифрової охорони здоров’я або клінічних продуктів на основі ШІ/МО
- Досвід роботи з продуктами в регульованій сфері охорони здоров’я, включно з поданням документів до FDA або інших органів охорони здоров’я
- Досвід роботи з різноманітними джерелами медичних даних, такими як ЕМК, страхові вимоги, реєстри, дані пристроїв, сенсорів, візуалізації, лабораторні результати або дані, повідомлені пацієнтами
- Практичний досвід використання даних цифрових продуктів як основного джерела доказів, включно з роботою з пропущеними значеннями, похибками вимірювання та методами для безперервних цифрових показників
- Досвід написання протоколів досліджень, планів статистичного аналізу, технічних звітів і аналізів, готових до публікації
- Знання байесівських методів, адаптивного дизайну досліджень або причинно-наслідкового висновку для спостережувальних досліджень і досліджень даних реальної практики
- Досвід застосування відтворюваних дослідницьких практик, Git або зіставних систем контролю версій і сучасних інструментів розроблення, зокрема інструментів розроблення з підтримкою ШІ, коли це доречно
- Необхідно мати дозвіл на роботу у США без потреби в дозволі на роботу, який зараз або в майбутньому спонсорує роботодавець
Переваги
- Можливість отримання бонусу
- Компенсація у формі акцій
- Пільги для працівників