Verily
Verily
Verily je podjetje za precizno zdravstvo, ki temelji na umetni inteligenci ter deluje na področjih zdravstva, kliničnih raziskav in umetne inteligence. Njegova programska oprema in modeli podpirajo bolj predvidljivo in prilagojeno zdravstveno oskrbo z orodji, kot so Verily Me, delovni procesi za zdravstvene delavce in rešitve za oskrbo, ki pomagajo vključevati člane ter jih usmerjati pri doseganju zdravstvenih ciljev. Verily razvija tudi raziskovalne izdelke, ki organizirajo in standardizirajo multimodalne klinične podatke ter podatke iz resničnega sveta v formatih, zasnovanih za FHIR, s čimer ekipam pomagajo napredovati pri kliničnih preskušanjih in pridobivati spoznanja. Podjetje pri razvoju daje poudarek klinični in regulativni varnosti, tudi pri delovnih procesih oskrbe in raziskav, ki podpirajo umetno inteligenco.

Višji biostatistik – klinične raziskave

Vodi načrtovanje in analizo statističnih študij za Verilyjeve izdelke preciznega zdravstva, ki uporabljajo umetno inteligenco. Ustvarja klinične dokaze in dokaze iz resničnega sveta skozi celoten življenjski cikel izdelka.

Opis

  • Zagotavlja statistično vodenje in vodenje načrtovanja študij od ocene izvedljivosti in predkliničnega vrednotenja do klinične validacije in spremljanja po prihodu na trg
  • Usmerja statistično načrtovanje in analizo na vseh stopnjah življenjskega cikla izdelka
  • Sodeluje z ekipami za medicino, izdelke, inženiring, podatkovno znanost, regulativo in operacije pri določanju ciljev študij, estimandov, analitičnih strategij in meril za odločanje
  • Analizira klinične, eksperimentalne, opazovalne, podatke iz resničnega sveta in operativne podatke za pripravo jasnih in razložljivih dokazov
  • Ocenjuje kakovost podatkov, pristranskost, manjkajoče podatke, posplošljivost, uspešnost modelov in druge dejavnike, ki vplivajo na zaključke študij
  • Predstavlja načrte študij, predpostavke, ugotovitve, omejitve in priporočila v protokolih, poročilih, predstavitvah, nadzornih ploščah in medfunkcijskih forumih
  • Opozarja na grožnje znanstveni celovitosti, posplošljivosti, regulativni razlagi in odločitvam o izdelku ter priporoča praktične pristope, ki uravnotežijo strogost, izvedljivost in časovnice

Zahteve

  • Magisterij ali višja stopnja iz biostatistike, statistike, epidemiologije, podatkovne znanosti, bioinformatike, biomedicinske informatike ali sorodne kvantitativne discipline
  • Vsaj pet let uporabe statističnih metod v kliničnih, biomedicinskih, zdravstvenotehnoloških, medicinskih, farmacevtskih, diagnostičnih ali raziskavah s področja ved o življenju
  • Dokazana sposobnost načrtovanja in analize opazovalnih študij, intervencijskih kliničnih študij in študij podatkov iz resničnega sveta za pridobivanje dokazov ali sprejemanje odločitev o izdelku
  • Dobro poznavanje R in/ali Pythona za analizo kompleksnih podatkovnih zbirk s področja ved o življenju, biomedicine ali zdravstva
  • Izkušnje s pridobivanjem dokazov za diagnostiko, medicinske pripomočke, digitalno zdravstvo ali klinične izdelke, ki uporabljajo AI/ML
  • Izkušnje z izdelki v reguliranem zdravstvenem okolju, vključno s predložitvami FDA ali drugim zdravstvenim organom
  • Izkušnje z različnimi viri zdravstvenih podatkov, kot so elektronski zdravstveni zapisi, zavarovalniški zahtevki, registri, podatki, ki jih ustvarjajo naprave, senzorji, slikovni podatki, laboratorijski rezultati ali rezultati, ki jih poročajo pacienti
  • Praktične izkušnje z uporabo podatkov digitalnih izdelkov kot primarnega vira dokazov, vključno z obravnavo manjkajočih podatkov, merilnih napak in metod, prilagojenih neprekinjenim digitalnim meritvam
  • Izkušnje s pisanjem protokolov študij, statističnih načrtov analiz, tehničnih poročil in analiz, pripravljenih za objavo
  • Poznavanje bayesovskih metod, prilagodljivih načrtov preskušanj ali vzročnega sklepanja za opazovalne študije in študije podatkov iz resničnega sveta
  • Izkušnje z reproduktibilnimi raziskovalnimi praksami, Gitom ali primerljivim sistemom za nadzor različic in sodobnimi orodji za programiranje, vključno z orodji za razvoj s pomočjo umetne inteligence, kadar je to primerno
  • Imeti mora dovoljenje za delo v Združenih državah Amerike brez potrebe po delovnem dovoljenju, ki ga sponzorira delodajalec, zdaj ali v prihodnje

Ugodnosti

  • Možnost bonusa
  • Kapitalsko nadomestilo
  • Ugodnosti za zaposlene

Sorodna delovna mesta