Verily
Verily
Verily, sağlık hizmetleri, klinik araştırmalar ve yapay zekâ alanlarında faaliyet gösteren, yapay zekâ temelli bir hassas sağlık şirketidir. Şirketin yazılım ve modelleri; Verily Me, sağlık çalışanlarının iş akışları ve üyelerin sürece katılımını destekleyip sağlık hedeflerine ulaşmalarına rehberlik eden bakım çözümleri gibi araçlarla daha öngörülebilir ve kişiselleştirilmiş sağlık hizmetlerini destekler. Verily ayrıca çok modlu klinik ve gerçek dünya verilerini FHIR tabanlı formatlarda düzenleyen ve standartlaştıran araştırma ürünleri geliştirerek ekiplerin klinik araştırmaları ilerletmesine ve içgörüler elde etmesine yardımcı olur. Şirket, yapay zekâ destekli bakım ve araştırma iş akışları da dâhil olmak üzere klinik ve düzenleyici güvenliğe odaklanarak çözümler geliştirir.

Kıdemli Biyoistatistikçi – Klinik Araştırma

Verily’nin yapay zekâ destekli hassas sağlık ürünleri için istatistiksel çalışma tasarımına ve analizine liderlik edin. Ürün yaşam döngüsü boyunca klinik ve gerçek yaşam kanıtları üretin.

Açıklama

  • Fizibilite ve klinik öncesi değerlendirmeden klinik doğrulamaya ve pazarlama sonrası izlemeye kadar istatistik ve çalışma tasarımı liderliği sağlamak
  • Ürün yaşam döngüsünün her aşamasında istatistiksel planlama ve analizi yönlendirmek
  • Çalışma hedeflerini, tahmin edilebilir hedefleri, analitik stratejileri ve karar ölçütlerini belirlemek için tıp, ürün, mühendislik, veri bilimi, mevzuat ve operasyon ekipleriyle iş birliği yapmak
  • Açık ve yorumlanabilir kanıtlar üretmek için klinik, deneysel, gözlemsel, gerçek yaşam ve operasyonel verileri analiz etmek
  • Çalışma sonuçlarını etkileyen veri kalitesini, yanlılığı, eksikliği, genellenebilirliği, model performansını ve diğer faktörleri değerlendirmek
  • Çalışma tasarımlarını, varsayımları, bulguları, sınırlılıkları ve önerileri protokollerde, raporlarda, sunumlarda, gösterge panolarında ve işlevler arası toplantılarda sunmak
  • Bilimsel bütünlüğe, genellenebilirliğe, mevzuat yorumuna ve ürün kararlarına yönelik tehditleri belirlemek; titizlik, uygulanabilirlik ve zaman çizelgeleri arasında denge kuran pratik yaklaşımlar önermek

Gereksinimler

  • Biyoistatistik, istatistik, epidemiyoloji, veri bilimi, biyoinformatik, biyomedikal bilişim veya ilgili nicel bir disiplinde yüksek lisans ya da daha ileri bir derece
  • Klinik, biyomedikal, sağlık teknolojisi, tıbbi cihaz, ilaç, tanı veya yaşam bilimleri araştırmalarında istatistiksel yöntemleri uygulama konusunda en az beş yıl deneyim
  • Kanıt üretimi veya ürün kararları için gözlemsel çalışmalar, girişimsel klinik çalışmalar ve gerçek yaşam verisi çalışmalarını tasarlama ve analiz etme becerisi
  • Karmaşık yaşam bilimleri, biyomedikal veya sağlık hizmetleri veri kümelerini analiz etmek için R ve/veya Python kullanma yetkinliği
  • Tanı, tıbbi cihaz, dijital sağlık veya yapay zekâ/makine öğrenmesi destekli klinik ürünler için kanıt üretme deneyimi
  • FDA veya diğer sağlık otoritelerine yapılan başvurular da dâhil olmak üzere, mevzuata tabi sağlık ortamlarındaki ürünlerle çalışma deneyimi
  • Elektronik sağlık kayıtları, talepler, kayıt sistemleri, cihazlardan üretilen veriler, sensörler, görüntüleme, laboratuvar sonuçları veya hasta tarafından bildirilen sonuçlar gibi çeşitli sağlık verisi kaynaklarıyla çalışma deneyimi
  • Dijital ürün verilerini birincil kanıt kaynağı olarak kullanma konusunda pratik deneyim; eksiklik, ölçüm hatası ve sürekli dijital ölçümlere uygun yöntemleri ele alma becerisi
  • Çalışma protokolleri, istatistiksel analiz planları, teknik raporlar ve yayına hazır analizler yazma deneyimi
  • Bayesçi yöntemler, uyarlanabilir çalışma tasarımları veya gözlemsel ve gerçek yaşam verisi çalışmalarına yönelik nedensel çıkarım bilgisi
  • Yeniden üretilebilir araştırma uygulamaları, Git veya karşılaştırılabilir sürüm kontrolü ve uygun olduğunda yapay zekâ destekli geliştirme araçları dâhil modern kodlama araçlarını kullanma deneyimi
  • Şu anda veya gelecekte işveren sponsorluğunda çalışma izni gerektirmeden Amerika Birleşik Devletleri’nde çalışma yetkisine sahip olmak

Yan Haklar

  • Prim fırsatı
  • Hisse bazlı ücretlendirme
  • Çalışan yan hakları

İlgili İş İlanları

Ensemble Health Partners

Klinik Operasyonlarını İyileştirme Uzman Yardımcısı

Ensemble Health Partners
5.001 – 10.000 Çalışanlar
DanışmanlıkLojistikSigorta

Hekim muayenehanelerinin gelir döngüsü performansını süreçleri analiz ederek ve uygulanabilir değişiklikler önererek iyileştirir. Ayrıca eğitim materyalleri hazırlar ve muayenehane ekiplerinin operasyonlarını güçlendirmelerine yardımcı olur.

Aç
SERVPRO

SERVPRO Öğrenme Partneri

SERVPRO
201 – 500 Çalışanlar
LojistikSağlık hizmetleriSigorta

SERVPRO bayilik ekipleri ve genel merkez çalışanları için yüz yüze ve çevrim içi eğitimler verir. Operasyonel yetkinliği geliştirir, marka standartlarını pekiştirir, konu uzmanlarını ve önemli öğrenme etkinliklerini destekler.

Aç
Major League Hacking

İş Ortaklıkları Müdürü, Major League Hacking

Major League Hacking
11 – 50 Çalışanlar
B2BEğitimOyun

Major League Hacking’in profesyonel konferans ve kurumsal hackathon iş ortaklıklarını geliştirin. Potansiyel ortaklar bulun, iletişim ve müzakereleri yürütün, ilişkileri etkinliklerin tamamlanmasına kadar yönetin.

Aç
Peasy

Performans Pazarlama Uzmanı

Peasy
51 – 200 Çalışanlar
DanışmanlıkLojistikSigorta

Peasy’nin ücretli arama, SEO ve kullanıcı deneyimi odaklı müşteri kazanım çalışmalarına liderlik ederek sigorta, kredi ve enerji tekliflerinde kampanya performansını ve dönüşümü artırın. Bütçeleri planlayın, sonuçları analiz edin ve dış uzmanlarla Ürün, Teknoloji ve Müşteri Hizmetleri ekipleri arasında koordinasyon sağlayın.

Aç
Nuvei

Kıdemli Uzaktan İş Ortaklıkları Geliştirme Müdürü, Amerika Birleşik Devletleri

Nuvei

Nuvei’de stratejik iş ortaklıklarına liderlik ederek üye iş yeri kazanımını, iş ortağı gelirlerini ve ödeme çözümlerinin benimsenmesini artırın. Rol; iş ortağı stratejisini, büyük ölçekli anlaşmaları, e-ticaret uzmanlığını ve ekipler arası iş birliğini kapsar.

Aç
EvenUp

Kıdemli Teknik Yetenek İş Ortağı

EvenUp

EvenUp’ın yapay zekâ destekli hukuk platformu için kıdemli mühendislik ve makine öğrenimi işe alımlarına liderlik edin; San Francisco ve Toronto ofislerindeki yöneticiler ve işe alım sorumlularıyla birlikte çalışın.

Aç