Verily
Verily
Verily ایک AI-native پریسیژن ہیلتھ کمپنی ہے جو صحت کی دیکھ بھال، کلینیکل تحقیق اور مصنوعی ذہانت کے شعبوں میں کام کرتی ہے۔ اس کے سافٹ ویئر اور ماڈلز Verily Me، طبی ماہرین کے ورک فلو اور نگہداشت کے ایسے حلوں کے ذریعے زیادہ پیش گوئی پر مبنی اور ذاتی نوعیت کی نگہداشت میں مدد دیتے ہیں جو اراکین کو مشغول کرنے اور صحت کے اہداف کی رہنمائی میں معاونت کرتے ہیں۔ Verily ایسے تحقیقی مصنوعات بھی تیار کرتی ہے جو کثیرالجہتی کلینیکل اور حقیقی دنیا کے ڈیٹا کو FHIR-native فارمیٹس میں منظم اور معیاری بناتی ہیں، جس سے ٹیموں کو کلینیکل آزمائشوں کو آگے بڑھانے اور بصیرت پیدا کرنے میں مدد ملتی ہے۔ کمپنی AI-enabled نگہداشت اور تحقیقی ورک فلو سمیت کلینیکل اور ضابطہ جاتی تحفظ پر توجہ دیتے ہوئے مصنوعات تیار کرتی ہے۔

سینئر بایواسٹیٹسٹیشن – کلینیکل تحقیق

Verily کی مصنوعی ذہانت سے فعال صحت کی مصنوعات کے لیے شماریاتی مطالعے کے ڈیزائن اور تجزیے کی قیادت کریں۔ مصنوعات کے پورے دورِ زندگی میں کلینیکل اور حقیقی دنیا کے شواہد تیار کریں۔

تفصیل

  • امکانیت کے جائزے اور قبل از کلینیکل تشخیص سے کلینیکل توثیق اور مارکیٹ کے بعد نگرانی تک شماریات اور مطالعے کے ڈیزائن میں قیادت کریں
  • مصنوعات کے دورِ زندگی کے ہر مرحلے میں شماریاتی منصوبہ بندی اور تجزیے کی نگرانی کریں
  • طبی، مصنوعات، انجینئرنگ، ڈیٹا سائنس، ضوابط اور آپریشنز ٹیموں کے ساتھ مل کر مطالعے کے مقاصد، ایسٹیمنڈز، تجزیاتی حکمتِ عملیوں اور فیصلہ سازی کے معیار طے کریں
  • واضح اور قابلِ فہم شواہد تیار کرنے کے لیے کلینیکل، تجرباتی، مشاہداتی، حقیقی دنیا اور آپریشنل ڈیٹا کا تجزیہ کریں
  • ڈیٹا کے معیار، تعصب، نامکمل پن، عمومی اطلاق، ماڈل کی کارکردگی اور مطالعے کے نتائج پر اثر انداز ہونے والے دیگر عوامل کا جائزہ لیں
  • پروٹوکولز، رپورٹس، پیشکشوں، ڈیش بورڈز اور بین الفرقہ جاتی فورمز میں مطالعے کے ڈیزائن، مفروضے، نتائج، حدود اور سفارشات پیش کریں
  • سائنسی سالمیت، عمومی اطلاق، ضوابط کی تشریح اور مصنوعات سے متعلق فیصلوں کو لاحق خطرات کی نشاندہی کریں اور ایسی عملی حکمتِ عملیاں تجویز کریں جو سختی، قابلِ عمل ہونے اور مدتِ کار میں توازن قائم کریں

تقاضے

  • بایواسٹیٹسٹکس، شماریات، وبائیات، ڈیٹا سائنس، بایوانفارمیٹکس، بایومیڈیکل انفارمیٹکس یا متعلقہ مقداری شعبے میں ماسٹرز یا اس سے اعلیٰ ڈگری
  • کلینیکل، بایومیڈیکل، صحت ٹیکنالوجی، طبی آلات، دواسازی، تشخیصی یا حیاتیاتی علوم کی تحقیق میں شماریاتی طریقے استعمال کرنے کا کم از کم پانچ سال کا تجربہ
  • شواہد کی تیاری یا مصنوعات سے متعلق فیصلوں کے لیے مشاہداتی مطالعات، مداخلتی کلینیکل مطالعات اور حقیقی دنیا کے ڈیٹا مطالعات ڈیزائن اور تجزیہ کرنے کی ثابت شدہ صلاحیت
  • پیچیدہ حیاتیاتی علوم، بایومیڈیکل یا صحت کی دیکھ بھال کے ڈیٹاسیٹس کے تجزیے کے لیے R اور/یا Python پر عبور
  • تشخیصی خدمات، طبی آلات، ڈیجیٹل صحت یا AI/ML سے فعال کلینیکل مصنوعات کے لیے شواہد تیار کرنے کا تجربہ
  • ضابطہ شدہ صحت کی دیکھ بھال کے ماحول میں مصنوعات کے ساتھ کام کرنے کا پس منظر، جس میں FDA یا دیگر صحت حکام کو جمع کرائی جانے والی درخواستیں شامل ہیں
  • EHRs، کلیمز، رجسٹریز، آلات سے تیار کردہ ڈیٹا، سینسرز، امیجنگ، لیبارٹری نتائج یا مریض کی رپورٹ کردہ کیفیت جیسے مختلف صحت کی دیکھ بھال کے ڈیٹا ذرائع استعمال کرنے کا تجربہ
  • ڈیجیٹل مصنوعات کے ڈیٹا کو بنیادی شواہد کے ماخذ کے طور پر استعمال کرنے کا عملی تجربہ، جس میں نامکمل پن، پیمائش کی غلطی اور مسلسل ڈیجیٹل پیمائش کے لیے موزوں طریقوں سے نمٹنا شامل ہے
  • مطالعے کے پروٹوکولز، شماریاتی تجزیے کے منصوبے، تکنیکی رپورٹس اور اشاعت کے لیے تیار تجزیے لکھنے کا تجربہ
  • مشاہداتی اور حقیقی دنیا کے ڈیٹا مطالعات کے لیے بیزی طریقوں، موافق آزمائشی ڈیزائنز یا علّی استنباط کا علم
  • قابلِ تکرار تحقیق کے طریقوں، Git یا مساوی ورژن کنٹرول اور جدید کوڈنگ ٹولز کے استعمال کا تجربہ، جس میں مناسب مواقع پر AI سے معاونت یافتہ ڈویلپمنٹ ٹولز بھی شامل ہیں
  • اس وقت یا مستقبل میں آجر کی جانب سے اسپانسر کردہ کام کی اجازت کے بغیر ریاستہائے متحدہ میں کام کرنے کا مجاز ہونا ضروری ہے

مراعات

  • بونس کا موقع
  • ایکویٹی معاوضہ
  • ملازمین کے فوائد