
Verily er et AI-basert selskap innen presisjonshelse som arbeider på tvers av helsetjenester, klinisk forskning og kunstig intelligens. Selskapets programvare og modeller støtter mer forutsigbar og personlig tilpasset behandling gjennom verktøy som Verily Me, arbeidsflyter for klinikere og omsorgsløsninger som bidrar til å engasjere medlemmer og veilede dem mot helsemålene deres. Verily utvikler også forskningsprodukter som organiserer og standardiserer multimodale kliniske data og data fra den virkelige verden i FHIR-native formater, slik at team kan videreutvikle kliniske studier og skape innsikt. Selskapet utvikler løsningene sine med vekt på klinisk sikkerhet og etterlevelse av regelverk, også for AI-støttede arbeidsflyter innen behandling og forskning.
Senior biostatistiker – klinisk forskning
Lede statistisk studiedesign og analyse for Verilys AI-baserte produkter innen presisjonshelse. Generere klinisk evidens og evidens fra den virkelige verden gjennom hele produktets livssyklus.
130 000 $ – 196 000 $ / år
HybridHeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskKlinisk forskningBeskrivelse
- Gi statistisk ledelse og ansvar for studiedesign fra gjennomførbarhetsvurdering og preklinisk evaluering til klinisk validering og oppfølging etter markedsføring
- Lede statistisk planlegging og analyse i alle faser av produktets livssyklus
- Samarbeide med team innen medisin, produktutvikling, ingeniørfag, datavitenskap, regulatoriske forhold og drift for å fastsette studiemål, estimander, analytiske strategier og beslutningskriterier
- Analysere kliniske, eksperimentelle, observasjonelle, virkelighetsbaserte og operasjonelle data for å produsere tydelig og tolkbar evidens
- Vurdere datakvalitet, skjevhet, manglende data, generaliserbarhet, modellytelse og andre faktorer som påvirker studiens konklusjoner
- Presentere studiedesign, antakelser, funn, begrensninger og anbefalinger i protokoller, rapporter, presentasjoner, dashbord og tverrfunksjonelle fora
- Varsle om trusler mot vitenskapelig integritet, generaliserbarhet, regulatorisk tolkning og produktbeslutninger, og anbefale praktiske tilnærminger som balanserer grundighet, gjennomførbarhet og tidsplaner
Krav
- Mastergrad eller høyere innen biostatistikk, statistikk, epidemiologi, datavitenskap, bioinformatikk, biomedisinsk informatikk eller en beslektet kvantitativ disiplin
- Minst fem års erfaring med å bruke statistiske metoder på klinisk, biomedisinsk eller helseteknologisk forskning samt forskning innen medisinsk utstyr, legemidler, diagnostikk eller biovitenskap
- Dokumentert evne til å utforme og analysere observasjonsstudier, intervensjonelle kliniske studier og studier av data fra den virkelige verden for evidensgenerering eller produktbeslutninger
- Gode ferdigheter i R og/eller Python for analyse av komplekse datasett innen biovitenskap, biomedisin eller helsetjenester
- Erfaring med å generere evidens for diagnostikk, medisinsk utstyr, digital helse eller kliniske produkter basert på AI/ML
- Erfaring med produkter i regulerte helsetjenestemiljøer, inkludert innsendinger til FDA eller andre helsemyndigheter
- Erfaring med ulike helsedatakilder som elektroniske pasientjournaler, refusjonsdata, registre, enhetsgenererte data, sensorer, bildedata, laboratorieresultater eller pasientrapporterte utfall
- Praktisk erfaring med å bruke data fra digitale produkter som primær evidenskilde, inkludert håndtering av manglende data, målefeil og metoder tilpasset kontinuerlige digitale målinger
- Erfaring med å skrive studieprotokoller, statistiske analyseplaner, tekniske rapporter og analyser klare for publisering
- Kunnskap om bayesianske metoder, adaptive studiedesign eller kausal inferens for observasjonsstudier og studier av data fra den virkelige verden
- Erfaring med reproduserbare forskningsmetoder, Git eller tilsvarende versjonskontroll og moderne kodeverktøy, inkludert AI-assisterte utviklingsverktøy når det er hensiktsmessig
- Må ha rett til å arbeide i USA uten å kreve arbeidstillatelse sponset av arbeidsgiver nå eller i fremtiden
Fordeler
- Mulighet for bonus
- Aksjebasert kompensasjon
- Personalfordeler