1.001 – 5.000 Funcionários
Patrocinador de visto H1BConsultoriaCuidados de saúdeInteligência artificialA Verily é uma empresa de saúde de precisão nativa em inteligência artificial que atua nas áreas de assistência médica, pesquisa clínica e inteligência artificial. Seus softwares e modelos apoiam um atendimento mais preditivo e personalizado por meio de ferramentas como o Verily Me, fluxos de trabalho para profissionais de saúde e soluções de cuidado que ajudam a engajar os usuários e orientar seus objetivos de saúde. A Verily também desenvolve produtos de pesquisa que organizam e padronizam dados clínicos e do mundo real multimodais em formatos nativos de FHIR, ajudando as equipes a avançar em ensaios clínicos e gerar insights. A empresa desenvolve suas soluções com foco na segurança clínica e regulatória, inclusive em fluxos de atendimento e pesquisa habilitados por inteligência artificial.
Bioestatístico sênior – Pesquisa clínica
Liderar o desenho e a análise estatística de estudos para os produtos de saúde de precisão habilitados por IA da Verily. Gerar evidências clínicas e do mundo real ao longo de todo o ciclo de vida do produto.
Descrição
- Fornecer liderança estatística e de desenho de estudos desde a avaliação de viabilidade e pré-clínica até a validação clínica e o monitoramento pós-comercialização
- Liderar o planejamento e a análise estatística em cada etapa do ciclo de vida do produto
- Colaborar com as equipes médica, de produto, engenharia, ciência de dados, regulatória e de operações para estabelecer objetivos de estudo, estimandos, estratégias analíticas e critérios de decisão
- Analisar dados clínicos, experimentais, observacionais, do mundo real e operacionais para produzir evidências claras e interpretáveis
- Avaliar a qualidade dos dados, o viés, os dados ausentes, a generalização, o desempenho dos modelos e outros fatores que influenciam as conclusões dos estudos
- Apresentar desenhos de estudo, premissas, resultados, limitações e recomendações em protocolos, relatórios, apresentações, painéis e fóruns multifuncionais
- Sinalizar ameaças à integridade científica, à generalização, à interpretação regulatória e às decisões de produto, recomendando abordagens práticas que equilibrem rigor, viabilidade e prazos
Requisitos
- Mestrado ou grau superior em bioestatística, estatística, epidemiologia, ciência de dados, bioinformática, informática biomédica ou outra disciplina quantitativa relacionada
- Pelo menos cinco anos aplicando métodos estatísticos a pesquisas clínicas, biomédicas, de tecnologia em saúde, dispositivos médicos, farmacêuticas, diagnósticas ou de ciências da vida
- Capacidade comprovada de desenhar e analisar estudos observacionais, estudos clínicos intervencionistas e estudos de dados do mundo real para geração de evidências ou decisões de produto
- Proficiência em R e/ou Python para analisar conjuntos de dados complexos de ciências da vida, biomedicina ou saúde
- Experiência na geração de evidências para diagnósticos, dispositivos médicos, saúde digital ou produtos clínicos habilitados por IA/ML
- Experiência trabalhando com produtos em ambientes de saúde regulados, incluindo submissões à FDA ou a outras autoridades de saúde
- Experiência utilizando diversas fontes de dados de saúde, como prontuários eletrônicos, sinistros, registros, dados gerados por dispositivos, sensores, imagens, resultados laboratoriais ou desfechos relatados por pacientes
- Experiência prática usando dados de produtos digitais como fonte primária de evidências, incluindo o tratamento de dados ausentes e erros de medição e métodos adequados para medidas digitais contínuas
- Experiência redigindo protocolos de estudo, planos de análise estatística, relatórios técnicos e análises prontas para publicação
- Conhecimento de métodos bayesianos, desenhos de ensaios adaptativos ou inferência causal para estudos observacionais e de dados do mundo real
- Experiência com práticas de pesquisa reproduzível, Git ou controle de versão comparável e ferramentas modernas de programação, incluindo ferramentas de desenvolvimento assistido por IA quando apropriado
- Deve estar autorizado a trabalhar nos Estados Unidos sem exigir agora ou no futuro autorização de trabalho patrocinada pelo empregador
Benefícios
- Oportunidade de bônus
- Remuneração em ações
- Benefícios para funcionários