LogoFresh Jobs Ahead
Verily
Verily
1.001 – 5.000 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumKunstig intelligensRådgivningSundhedsvæsen
Verily er en AI-baseret virksomhed inden for præcisionssundhed, der arbejder på tværs af sundhedspleje, klinisk forskning og kunstig intelligens. Virksomhedens software og modeller understøtter mere forudsigelig og personlig pleje gennem værktøjer som Verily Me, arbejdsgange for klinikere og plejeløsninger, der hjælper med at engagere medlemmer og vejlede dem i deres sundhedsmål. Verily udvikler også forskningsprodukter, der organiserer og standardiserer multimodale kliniske data og data fra den virkelige verden i FHIR-native formater, hvilket hjælper teams med at fremme kliniske forsøg og skabe indsigt. Virksomheden udvikler sine løsninger med fokus på klinisk sikkerhed og overholdelse af lovgivningen, herunder til AI-understøttede arbejdsgange inden for pleje og forskning.
LinkedIn
Job i virksomheden

Seniorbiostatistiker – klinisk forskning

Lede statistisk studiedesign og analyse for Verilys AI-baserede produkter inden for præcisionssundhed. Generere klinisk evidens og evidens fra den virkelige verden gennem hele produktets livscyklus.

USUSACACalifornienMAMassachusettsNCNorth CarolinaTXTexas
130.000 $ – 196.000 $ / år
HybridFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskKlinisk forskning
Python

Beskrivelse

  • Levere statistisk lederskab og ansvar for studiedesign fra gennemførlighedsvurdering og præklinisk evaluering til klinisk validering og overvågning efter markedsføring
  • Lede statistisk planlægning og analyse gennem alle faser af produktets livscyklus
  • Samarbejde med teams inden for medicin, produktudvikling, teknik, datavidenskab, regulatoriske forhold og drift om at fastlægge studiemål, estimander, analytiske strategier og beslutningskriterier
  • Analysere kliniske, eksperimentelle, observationelle, virkelighedsbaserede og operationelle data for at skabe tydelig og fortolkelig evidens
  • Vurdere datakvalitet, bias, manglende data, generaliserbarhed, modelperformance og andre faktorer, der påvirker studiets konklusioner
  • Præsentere studiedesign, antagelser, resultater, begrænsninger og anbefalinger i protokoller, rapporter, præsentationer, dashboards og tværfunktionelle fora
  • Påpege trusler mod videnskabelig integritet, generaliserbarhed, regulatorisk fortolkning og produktbeslutninger samt anbefale praktiske tilgange, der afvejer stringens, gennemførlighed og tidsplaner

Krav

  • Kandidatgrad eller højere inden for biostatistik, statistik, epidemiologi, datavidenskab, bioinformatik, biomedicinsk informatik eller en beslægtet kvantitativ disciplin
  • Mindst fem års erfaring med at anvende statistiske metoder på klinisk, biomedicinsk eller sundhedsteknologisk forskning samt forskning inden for medicinsk udstyr, lægemidler, diagnostik eller biovidenskab
  • Dokumenteret evne til at designe og analysere observationelle studier, interventionelle kliniske studier og studier af data fra den virkelige verden til evidensgenerering eller produktbeslutninger
  • Gode kundskaber i R og/eller Python til analyse af komplekse datasæt inden for biovidenskab, biomedicin eller sundhedspleje
  • Erfaring med at generere evidens for diagnostik, medicinsk udstyr, digital sundhed eller kliniske produkter baseret på AI/ML
  • Erfaring med produkter i regulerede sundhedsmiljøer, herunder indsendelser til FDA eller andre sundhedsmyndigheder
  • Erfaring med forskellige sundhedsdatakilder såsom elektroniske patientjournaler, skadesdata, registre, enhedsgenererede data, sensorer, billeddata, laboratorieresultater eller patientrapporterede resultater
  • Praktisk erfaring med at bruge data fra digitale produkter som primær evidenskilde, herunder håndtering af manglende data, målefejl og metoder til kontinuerlige digitale målinger
  • Erfaring med at skrive studieprotokoller, statistiske analyseplaner, tekniske rapporter og analyser klar til publicering
  • Kendskab til bayesianske metoder, adaptive forsøgsdesign eller kausal inferens for observationelle studier og studier af data fra den virkelige verden
  • Erfaring med reproducerbare forskningsmetoder, Git eller tilsvarende versionsstyring samt moderne kodeværktøjer, herunder AI-assisterede udviklingsværktøjer, når det er relevant
  • Skal have ret til at arbejde i USA uden nu eller i fremtiden at kræve arbejdsgiversponsoreret arbejdstilladelse

Fordele

  • Mulighed for bonus
  • Aktiebaseret aflønning
  • Medarbejderfordele

Relaterede job

Cabot Corporation

Senior digital forretningspartner, integrerede operationer

Cabot Corporation
1.001 – 5.000 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumB2BFremstillingVidenskab
LVLetland
5.150 € – 7.450 € / måned
HybridFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskDrift
ERPIoT

Skab digital omstilling på tværs af Cabots globale produktion ved at forbinde forretningsprioriteter med praktiske teknologiinitiativer. Forbedr fabrikkernes resultater med analyser, Industri 4.0 og løsninger, der skaber målbar værdi.

Åbn