Verily 是一家以人工智能为核心的精准健康公司，业务涵盖医疗保健、临床研究和人工智能。其软件和模型通过 Verily Me、临床工作流程以及帮助吸引成员并指导健康目标的护理解决方案等工具，支持更加可预测和个性化的医疗服务。Verily 还开发研究产品，以 FHIR 原生格式整理和标准化多模态临床数据及真实世界数据，帮助团队推进临床试验并获取洞察。公司注重临床和监管安全，包括人工智能赋能的医疗护理及研究工作流程。
高级生物统计学家——临床研究
负责 Verily AI 驱动精准健康产品的统计学研究设计与分析。贯穿产品全生命周期，生成临床证据和真实世界证据。
描述
- 在可行性评估和临床前评估、临床验证及上市后监测的各阶段提供统计学和研究设计方面的领导
- 负责产品生命周期各阶段的统计规划与分析
- 与医疗、产品、工程、数据科学、法规和运营团队协作，制定研究目标、估计目标、分析策略和决策标准
- 分析临床、实验、观察性、真实世界及运营数据，生成清晰且易于解读的证据
- 评估数据质量、偏倚、缺失、可推广性、模型性能及其他影响研究结论的因素
- 在研究方案、报告、演示文稿、仪表板和跨职能会议中，呈现研究设计、假设、结果、局限性和建议
- 识别对科学完整性、可推广性、法规解读和产品决策构成的威胁，并提出兼顾严谨性、可行性和时间安排的实用方案
任职要求
- 生物统计学、统计学、流行病学、数据科学、生物信息学、生物医学信息学或相关定量学科硕士及以上学历
- 至少五年将统计方法应用于临床、生物医学、健康技术、医疗器械、制药、诊断或生命科学研究的经验
- 能够为证据生成或产品决策设计并分析观察性研究、干预性临床研究和真实世界数据研究
- 熟练使用 R 和/或 Python 分析复杂的生命科学、生物医学或医疗保健数据集
- 具有为诊断产品、医疗器械、数字健康产品或 AI/ML 驱动的临床产品生成证据的经验
- 具有在受监管医疗保健环境中开展产品工作的背景，包括向 FDA 或其他卫生监管机构提交申报材料的经验
- 具有使用多种医疗保健数据源的经验，例如电子健康记录、理赔数据、登记数据、设备生成数据、传感器数据、影像、实验室结果或患者报告结局
- 具有将数字产品数据作为主要证据来源的实际经验，包括处理缺失、测量误差以及适用于连续数字测量的方法
- 具有撰写研究方案、统计分析计划、技术报告和可用于发表的分析结果的经验
- 了解贝叶斯方法、适应性试验设计，或用于观察性研究和真实世界数据研究的因果推断
- 具有可复现研究实践、Git 或同类版本控制工具以及现代编码工具的经验，并能在适当情况下使用 AI 辅助开发工具
- 必须获准在美国工作，且现在或未来均不需要雇主提供工作许可担保
福利待遇
- 奖金机会
- 股权薪酬
- 员工福利