51 – 200 직원
인공지능Razor Labs는 광업을 위한 예측 유지보수 기술을 개발합니다. 센서 융합 솔루션은 카메라와 운영 센서의 데이터를 결합해 광업 기업이 장비 문제를 파악하고, 예기치 않은 가동 중단을 줄이며, 신뢰성을 높이도록 지원합니다. 회사에 따르면 이 기술은 생산성 향상, 배출량 감소, 더 안전한 작업 환경에도 도움이 됩니다. 텔아비브 증권거래소에 상장된 Razor Labs는 서호주와 남아프리카의 광산 운영에 서비스를 제공하며, 퍼스·시드니·텔아비브에 사무실을 두고 있습니다.
Razor Labs 시니어 백엔드 개발자(Python)
Razor Labs의 산업 지능 플랫폼 DataMind AI를 위한 확장 가능한 Python 서비스를 구축합니다. 분산 시스템, 분석 기능, 실시간 기계 진단을 설계합니다.
설명
- 요구사항과 기술 설계부터 구현, 테스트, 프로덕션 배포까지 복잡한 기능을 주도합니다.
- 산업 AI, 대용량 기계 데이터, 분석, 실시간 진단을 위한 확장 가능한 백엔드 시스템을 구축합니다.
- 복잡한 문제를 진단하고 데이터 흐름을 추적하며 기존 가정을 검토해 근거 있는 엔지니어링 결정을 내립니다.
- 구현, 아키텍처 탐색, 리뷰, 테스트, 디버깅, 문서화에 AI 코딩 도구와 에이전트를 활용합니다.
- 명세를 작동하는 소프트웨어로 구현하고 결과물 전달에 책임을 집니다.
- 확장성, 유지보수성, 신뢰성, 장기 아키텍처에 관한 기술 설계와 의사결정을 이끕니다.
- 개발자를 멘토링하고 엔지니어링 관행을 강화하며 효과적인 AI 지원 업무 흐름을 정착시킵니다.
- 제품, 프런트엔드, 데이터 엔지니어링 및 기타 팀과 협업해 고객에게 가치를 제공합니다.
지원 자격
- 백엔드 소프트웨어 엔지니어링 경력 6년 이상 및 탄탄한 Python 역량.
- 뛰어난 분석력과 문제 해결 능력.
- 확장성, 데이터 모델링, API 설계, 분산 시스템을 포함한 소프트웨어 아키텍처 및 시스템 설계 전문성.
- AI 지원 소프트웨어 개발 실무 경험.
- 클라우드 서비스 경험. GCP 경험 우대.
- PostgreSQL, BigQuery 또는 이에 준하는 트랜잭션 및 분석 데이터베이스에 대한 풍부한 경험.
- 소프트웨어 엔지니어링 모범 사례, 자동화 테스트, CI/CD, 코드 품질에 대한 지식.
- 주도적이고 독립적으로 일하며 성과 달성에 집중하는 태도.
- 멘토링과 기술 논의 진행을 포함한 뛰어난 소통 및 협업 능력.
- 컴퓨터 과학 또는 관련 분야 학사 학위, 혹은 이에 준하는 실무 경험.
