51 – 200 员工
人工智能Razor Labs 为矿业开发预测性维护技术。其传感器融合解决方案结合摄像头和运行传感器的数据，帮助矿业公司发现设备问题、减少非计划停机并提升可靠性。公司表示，其技术还有助于提高生产力、减少排放并改善工作安全。Razor Labs 在特拉维夫证券交易所上市，为西澳大利亚和南非的矿业运营提供服务，并在珀斯、悉尼和特拉维夫设有办公室。
Razor Labs 高级后端开发工程师（Python）
为 Razor Labs 的 DataMind AI 工业智能平台构建可扩展的 Python 服务。 打造分布式系统、分析能力和实时机器诊断功能。
描述
- 负责复杂功能从需求梳理、技术设计到实现、测试和正式发布的完整流程。
- 为工业 AI、海量机器数据、分析和实时诊断构建可扩展的后端系统。
- 诊断复杂问题、追踪数据流、审视既有假设，并作出有充分依据的工程决策。
- 在实现、架构探索、评审、测试、调试和文档编写中运用 AI 编程工具与智能体。
- 将规格说明转化为可用的软件，并对交付负责。
- 参与指导技术设计，并就可扩展性、可维护性、可靠性和长期架构作出决策。
- 指导开发人员、完善工程实践，并推动高效的 AI 辅助工作流程。
- 与产品、前端、数据工程及其他团队协作，为客户创造价值。
任职要求
- 至少六年后端软件工程经验，熟练掌握 Python。
- 具备出色的分析和问题解决能力。
- 精通软件架构和系统设计，包括可扩展性、数据建模、API 设计和分布式系统。
- 具备 AI 辅助软件开发的实践经验。
- 具备云服务经验；有 GCP 经验者优先。
- 熟练使用 PostgreSQL、BigQuery 或同类事务型和分析型数据库。
- 了解软件工程最佳实践、自动化测试、CI/CD 和代码质量要求。
- 积极主动、能够独立工作、富有动力并专注于成果交付。
- 具备出色的沟通与协作能力，包括指导他人和主持技术讨论。
- 拥有计算机科学或相关领域的学士学位，或具备同等专业经验。
