Razor Labs
Razor Labs
51 – 200 従業員
人工知能
Razor Labsは、鉱業向けの予知保全技術を開発しています。同社のセンサーフュージョンソリューションは、カメラと稼働センサーのデータを組み合わせ、鉱業会社が設備の問題を早期に把握し、計画外の停止を減らして信頼性を高められるよう支援します。同社によると、この技術は生産性の向上、排出量の削減、より安全な作業環境にも寄与します。テルアビブ証券取引所に上場しており、西オーストラリア州と南アフリカの鉱山事業者にサービスを提供しています。オフィスはパース、シドニー、テルアビブにあります。

Razor Labs シニアバックエンド開発エンジニア(Python)

Razor Labs の産業インテリジェンス向け DataMind AI プラットフォームで、拡張性の高い Python サービスを構築します。 分散システム、分析機能、リアルタイムの機械診断を設計します。

仕事内容

  • 要件定義や技術設計から実装、テスト、本番リリースまで、複雑な機能を一貫して担当します。
  • 産業 AI、大量の機械データ、分析、リアルタイム診断を支える拡張性の高いバックエンドシステムを構築します。
  • 複雑な問題を診断し、データフローを追跡し、前提を見直したうえで、根拠のあるエンジニアリング上の判断を行います。
  • 実装、アーキテクチャの検討、レビュー、テスト、デバッグ、ドキュメント作成に AI コーディングツールやエージェントを活用します。
  • 仕様を動作するソフトウェアに落とし込み、納品まで責任を持ちます。
  • 拡張性、保守性、信頼性、長期的なアーキテクチャに関する技術設計や判断を支援します。
  • 開発者を育成し、エンジニアリングの実践を強化し、効果的な AI 支援ワークフローを推進します。
  • プロダクト、フロントエンド、データエンジニアリングなどのチームと連携し、顧客に価値を届けます。

応募要件

  • バックエンドソフトウェアエンジニアとして6年以上の経験があり、Python のスキルに優れていること。
  • 高い分析力と問題解決能力。
  • 拡張性、データモデリング、API 設計、分散システムを含むソフトウェアアーキテクチャとシステム設計の専門知識。
  • AI を活用したソフトウェア開発の実務経験。
  • クラウドサービスの経験。GCP の経験があれば尚可。
  • PostgreSQL、BigQuery、または同等のトランザクション系・分析系データベースの豊富な経験。
  • ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティス、自動テスト、CI/CD、コード品質に関する知識。
  • 主体的かつ自立して意欲的に取り組み、成果の実現に注力できること。
  • 育成や技術的な議論の進行を含む、優れたコミュニケーション力と協調性。
  • コンピューターサイエンスまたは関連分野の学士号、あるいは同等の実務経験。

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