Agilent Technologies
Agilent Technologies
Agilent Technologies opracowuje technologie analityczne i laboratoryjne wykorzystywane w badaniach biofarmaceutycznych, testowaniu żywności i napojów, diagnostyce klinicznej oraz analizie środowiskowej. Portfolio firmy obejmuje chromatografię gazową i cieczową, spektrometrię mas, materiały laboratoryjne, oprogramowanie i systemy informatyczne, a także usługi zarządzania laboratoriami, konserwacji i naprawy aparatury. Firma stosuje te technologie również w genomice, patologii i badaniach nad rakiem, kładąc nacisk na rozwój nauki dzięki zrównoważonym rozwiązaniom.

Lider inżynierii analitycznej — Agilent Technologies — praca stacjonarna w Santa Clara

Kieruj rozwojem zarządzanych produktów danych lakehouse dla globalnych operacji Agilent Technologies. Umożliwiaj raportowanie dla kadry kierowniczej, inicjatywy AI oraz inteligentne podejmowanie decyzji w łańcuchu dostaw i produkcji.

Opis

  • Współpracuj z zespołami IT, architektury korporacyjnej i rozwoju platform, aby rozwijać jezioro danych lakehouse oraz środowisko raportowe Global Operations.
  • Kieruj architekturą danych analitycznych dla Global Operations, obejmującą produkty warstwy srebrnej i złotej, modele wymiarowe, zasoby semantyczne oraz wzorce integracji.
  • Twórz oczyszczone, ujednolicone i gotowe do wykorzystania produkty danych na podstawie danych z systemów korporacyjnych.
  • Buduj i nadzoruj certyfikowane modele semantyczne, wspólne definicje KPI oraz wielokrotnego użytku logikę biznesową.
  • Stosuj mechanizmy zarządzania jakością danych, uzgadnianiem, metadanymi, pochodzeniem danych, certyfikacją i własnością danych.
  • Automatyzuj i usprawniaj przepływy transformacji za pomocą SQL, Python, PySpark oraz natywnych usług inżynierii chmurowej.
  • Ustanawiaj praktyki DataOps i zarządzania platformą obejmujące kontrolę wersji, automatyczne testowanie, CI/CD, monitorowanie, wydajność, bezpieczeństwo i wsparcie środowiska produkcyjnego.
  • Twórz produkty danych i zasoby wiedzy gotowe do zaawansowanej analityki, uczenia maszynowego, generatywnej AI i inteligentnego podejmowania decyzji.

Wymagania

  • Wykształcenie wyższe co najmniej pierwszego stopnia w dziedzinie inżynierii danych, analityki danych, informatyki, statystyki lub pokrewnej dyscypliny albo równoważne doświadczenie zawodowe.
  • Co najmniej osiem lat doświadczenia w inżynierii analitycznej, modelowaniu danych, hurtowniach danych lub tworzeniu platform danych.
  • Zaawansowana znajomość modelowania wymiarowego i nowoczesnej architektury danych.
  • Biegła znajomość SQL oraz bardzo dobre umiejętności w zakresie Python i PySpark.
  • Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych potoków, architektur lakehouse i zarządzanych produktów danych.
  • Doświadczenie z Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake lub porównywalnymi platformami, w tym z frameworkami orkiestracji i transformacji.
  • Doświadczenie w projektowaniu korporacyjnych produktów danych, struktur zarządzania danymi i wielokrotnego użytku zasobów analitycznych, takich jak struktury KPI, metadane i mechanizmy kontroli jakości danych.
  • Dobra znajomość systemów ERP i procesów operacyjnych, w tym struktur SAP ECC oraz modułów MM, PP, QM i SD.
  • Umiejętność uzgadniania stanowisk interesariuszy technicznych i biznesowych oraz wyjaśniania architektury w organizacji macierzowej.
  • Doświadczenie w korzystaniu z GitHub, Confluence i Jira.
  • Wykształcenie magisterskie będzie dodatkowym atutem.
  • Znajomość Oracle Agile PLM będzie dodatkowym atutem.
  • Doświadczenie we wspieraniu globalnych operacji łańcucha dostaw, produkcji, jakości lub działalności regulowanej będzie dodatkowym atutem.
  • Doświadczenie w programach modernizacji ERP będzie dodatkowym atutem.
  • Doświadczenie w zwiększaniu wykorzystania korporacyjnych produktów danych, praktyk zarządzania danymi i analityki samoobsługowej będzie dodatkowym atutem.
  • Odpowiednie certyfikaty Microsoft Fabric, chmurowe lub z zakresu inżynierii danych, w tym MS DP-600 lub MS DP-700, będą dodatkowym atutem.

Benefity

  • Możliwość otrzymania premii.
  • Możliwość otrzymania nagród w postaci akcji.
  • Pakiet świadczeń pracowniczych.
  • Podróże służbowe obejmujące 10% czasu pracy.

Powiązane oferty pracy

Tenna

Przedstawiciel ds. obsługi klienta Tenna (praca zdalna, USA)

Tenna

Wspieraj klientów korzystających z platformy SaaS i IoT Tenna do zarządzania zasobami: rozwiązuj problemy, obsługuj zgłoszenia i wdrażaj użytkowników. Buduj relacje z klientami i wspieraj przedłużanie członkostwa.

Otwórz
Liquidity Services

Specjalista ds. obsługi klienta II, GovDeals

Liquidity Services

Wspieraj klientów z sektora publicznego w opracowywaniu i ulepszaniu ofert sprzedaży zbędnego majątku w GovDeals. Praca hybrydowa łączy zdalną obsługę klientów z usługami w terenie.

Otwórz
Insider One

Menedżer ds. sukcesu klienta ze znajomością języka włoskiego

Insider One
1001 – 5000 Pracownicy
DoradztwoMarketingSaaS

Pomagaj klientom czerpać większą wartość z platformy marketingowej Insider One i narzędzi do angażowania odbiorców. Wspieraj wdrażanie platformy, rozwój kont, satysfakcję klientów oraz rozwiązywanie eskalowanych problemów.

Otwórz
Insider One

Menedżer ds. sukcesu klienta ze znajomością języka włoskiego

Insider One
1001 – 5000 Pracownicy
DoradztwoMarketingSaaS

Pomagaj klientom czerpać więcej korzyści z opartej na AI platformy Insider One do marketingu i angażowania odbiorców. Wspieraj wdrażanie platformy, rozwój kont i rozwiązywanie złożonych problemów klientów.

Otwórz
AVEVA

Menedżer ds. sukcesu akademickiego, Indie

AVEVA

Rozwijaj partnerstwa z uniwersytetami i szkołami dla AVEVA, światowego dostawcy oprogramowania przemysłowego. Wspieraj integrację oprogramowania z programami nauczania, jego wykorzystanie i przystępność cenową w instytucjach edukacyjnych w całych Indiach.

Otwórz
Yadimen Consultancy Ltd

Konsultant funkcjonalny Dynamics 365 CRM ze znajomością języka niemieckiego

Yadimen Consultancy Ltd
51 – 200 Pracownicy
DoradztwoFinanseSaaS

Będziesz łącznikiem między niemieckojęzycznymi użytkownikami biznesowymi a zespołami wdrożeniowymi w projektach Dynamics 365 CRM. Będziesz kształtować procesy i rozwiązania na podstawie analizy luk, a następnie wspierać testowanie, zatwierdzanie i przejście do pracy na żywo.

Otwórz