Agilent Technologies membangunkan teknologi analisis dan makmal yang digunakan dalam penyelidikan biofarmaseutikal, ujian makanan dan minuman, diagnostik klinikal, serta analisis alam sekitar. Portfolionya merangkumi kromatografi gas dan cecair, spektrometri jisim, bekalan makmal, perisian, dan informatika, disokong oleh perkhidmatan pengurusan makmal, penyelenggaraan, serta pembaikan instrumen. Syarikat ini turut menggunakan teknologi tersebut dalam genomik, patologi, dan penyelidikan kanser, dengan penekanan terhadap kemajuan sains melalui penyelesaian mampan.
Ketua Kejuruteraan Analitik - Agilent Technologies - Bekerja di Pejabat Santa Clara
Pimpin pembangunan produk data lakehouse yang ditadbir untuk operasi global Agilent Technologies. Dayakan pelaporan eksekutif, inisiatif AI dan risikan keputusan merentas rantaian bekalan serta pembuatan.
Penerangan
- Bekerjasama dengan pasukan IT, seni bina perusahaan dan pengupayaan platform untuk mengembangkan lakehouse data serta persekitaran pelaporan Global Operations.
- Pimpin seni bina data analitik untuk Global Operations, meliputi produk lapisan silver dan gold, model dimensional, aset semantik serta corak integrasi.
- Cipta produk data yang telah dibersihkan, diseragamkan dan sedia digunakan daripada data sistem perusahaan.
- Bina dan selia model semantik bertauliah, takrif KPI bersama serta logik perniagaan yang boleh diguna semula.
- Gunakan kawalan tadbir urus untuk kualiti data, penyelarasan, metadata, salasilah data, pensijilan dan pemilikan.
- Automatikkan dan tingkatkan aliran kerja transformasi menggunakan SQL, Python, PySpark dan perkhidmatan kejuruteraan cloud-native.
- Wujudkan amalan DataOps dan pengurusan platform yang merangkumi kawalan versi, ujian automatik, CI/CD, pemantauan, prestasi, keselamatan dan sokongan pengeluaran.
- Bangunkan produk data sedia AI dan aset pengetahuan untuk analitik lanjutan, pembelajaran mesin, AI generatif dan risikan keputusan.
Keperluan
- Ijazah sarjana muda dalam kejuruteraan data, sains data, sains komputer, statistik atau bidang berkaitan, atau pengalaman profesional yang setara.
- Sekurang-kurangnya lapan tahun pengalaman dalam kejuruteraan analitik, pemodelan data, pergudangan data atau pembangunan platform data.
- Pengetahuan lanjutan tentang pemodelan dimensional dan seni bina data moden.
- Kemahiran SQL peringkat pakar dengan keupayaan kukuh dalam Python dan PySpark.
- Latar belakang dalam mereka bentuk saluran paip berskala, seni bina lakehouse dan produk data yang ditadbir.
- Pengalaman dengan Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake atau platform setara, termasuk rangka kerja orkestrasi dan transformasi.
- Pengalaman mereka bentuk produk data perusahaan, rangka kerja tadbir urus dan aset analitik boleh guna semula seperti rangka kerja KPI, metadata dan kawalan kualiti data.
- Pemahaman kukuh tentang ERP dan proses operasi, termasuk struktur SAP ECC serta modul MM, PP, QM dan SD.
- Keupayaan menyelaraskan pihak berkepentingan teknikal dan perniagaan serta menerangkan seni bina dalam organisasi matriks.
- Pengalaman menggunakan GitHub, Confluence dan Jira.
- Ijazah sarjana lebih diutamakan.
- Kebiasaan dengan Oracle Agile PLM lebih diutamakan.
- Pengalaman menyokong operasi rantaian bekalan global, pembuatan, kualiti atau kawal selia lebih diutamakan.
- Pengalaman menyumbang kepada program pemodenan ERP lebih diutamakan.
- Pengalaman meningkatkan penggunaan produk data perusahaan, amalan tadbir urus dan analitik layan diri lebih diutamakan.
- Pensijilan Microsoft Fabric, cloud atau kejuruteraan data yang berkaitan, termasuk MS DP-600 atau MS DP-700, lebih diutamakan.
Faedah
- Layak menerima bonus.
- Layak menerima anugerah saham.
- Pakej faedah pekerja.
- Keperluan perjalanan sebanyak 10%.