Agilent Technologies razvija analitične in laboratorijske tehnologije, ki se uporabljajo pri biofarmacevtskih raziskavah, testiranju hrane in pijače, klinični diagnostiki ter analizah okolja. Njegov portfelj vključuje plinsko in tekočinsko kromatografijo, masno spektrometrijo, laboratorijski material, programsko opremo in informatiko, podpirajo pa ga tudi storitve upravljanja laboratorijev, vzdrževanja in popravil instrumentov. Podjetje te tehnologije uporablja tudi na področjih genomike, patologije in raziskav raka, pri čemer poudarja napredek znanosti s trajnostnimi rešitvami.
Vodja analitičnega inženiringa – Agilent Technologies – delo na lokaciji v Santa Clari
Vodite razvoj upravljanih podatkovnih izdelkov lakehouse za globalne operacije podjetja Agilent Technologies. Omogočajte poročanje za vodstvo, pobude na področju umetne inteligence in inteligentno odločanje v dobavni verigi in proizvodnji.
Opis
- Sodelujte z ekipami za IT, poslovno arhitekturo in omogočanje platforme pri širitvi podatkovnega okolja lakehouse in poročanja za globalne operacije.
- Vodite analitično podatkovno arhitekturo za globalne operacije, vključno z izdelki srebrne in zlate plasti, dimenzijskimi modeli, semantičnimi sredstvi in integracijskimi vzorci.
- Ustvarjajte očiščene, usklajene in za uporabo pripravljene podatkovne izdelke iz podatkov poslovnih sistemov.
- Izdelujte in nadzirajte certificirane semantične modele, skupne opredelitve KPI-jev in poslovno logiko za večkratno uporabo.
- Uporabljajte nadzorne mehanizme za kakovost podatkov, usklajevanje, metapodatke, izvor podatkov, certificiranje in lastništvo.
- Avtomatizirajte in izboljšujte delovne tokove pretvorb s SQL, Pythonom, PySparkom in izvornimi oblačnimi inženirskimi storitvami.
- Vzpostavite prakse DataOps in upravljanja platforme, ki zajemajo nadzor različic, avtomatizirano testiranje, CI/CD, spremljanje, zmogljivost, varnost in podporo produkciji.
- Razvijajte podatkovne izdelke in sredstva znanja, pripravljena za umetno inteligenco, za napredno analitiko, strojno učenje, generativno umetno inteligenco in inteligentno odločanje.
Zahteve
- Diploma iz podatkovnega inženiringa, podatkovne znanosti, računalništva, statistike ali sorodnega področja oziroma enakovredne poklicne izkušnje.
- Vsaj osem let izkušenj na področju analitičnega inženiringa, modeliranja podatkov, podatkovnih skladišč ali razvoja podatkovnih platform.
- Napredno znanje dimenzijskega modeliranja in sodobne podatkovne arhitekture.
- Odlično znanje SQL ter dobro poznavanje Pythona in PySparka.
- Izkušnje z zasnovo razširljivih cevovodov, arhitektur lakehouse in upravljanih podatkovnih izdelkov.
- Izkušnje z Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake ali primerljivimi platformami, vključno z orkestracijo in ogrodji za pretvorbe.
- Izkušnje z arhitekturo poslovnih podatkovnih izdelkov, ogrodij upravljanja in analitičnih sredstev za večkratno uporabo, kot so ogrodja KPI-jev, metapodatki in nadzori kakovosti podatkov.
- Dobro razumevanje ERP in operativnih procesov, vključno s strukturami SAP ECC ter moduli MM, PP, QM in SD.
- Sposobnost usklajevanja tehničnih in poslovnih deležnikov ter pojasnjevanja arhitekture v matrični organizaciji.
- Izkušnje z uporabo GitHuba, Confluencea in Jire.
- Magisterij je prednost.
- Poznavanje Oracle Agile PLM je prednost.
- Izkušnje s podporo globalni dobavni verigi, proizvodnji, kakovosti ali regulativnim dejavnostim so prednost.
- Izkušnje s sodelovanjem pri programih posodobitve ERP so prednost.
- Izkušnje s povečevanjem uporabe poslovnih podatkovnih izdelkov, praks upravljanja in samopostrežne analitike so prednost.
- Ustrezni certifikati za Microsoft Fabric, oblak ali podatkovno inženirstvo, vključno z MS DP-600 ali MS DP-700, so prednost.
Ugodnosti
- Možnost pridobitve bonusa.
- Možnost pridobitve nagrad v delnicah.
- Paket ugodnosti za zaposlene.
- Zahtevano je 10-odstotno službeno potovanje.