Agilent Technologies พัฒนาเทคโนโลยีด้านการวิเคราะห์และห้องปฏิบัติการที่ใช้ในงานวิจัยชีวเภสัชภัณฑ์ การทดสอบอาหารและเครื่องดื่ม การวินิจฉัยทางคลินิก และการวิเคราะห์สิ่งแวดล้อม กลุ่มผลิตภัณฑ์ของบริษัทครอบคลุมโครมาโทกราฟีแบบแก๊สและของเหลว แมสสเปกโตรเมทรี อุปกรณ์สำหรับห้องปฏิบัติการ ซอฟต์แวร์ และระบบสารสนเทศ พร้อมบริการด้านการจัดการห้องปฏิบัติการ การบำรุงรักษา และการซ่อมแซมเครื่องมือ นอกจากนี้ บริษัทยังประยุกต์ใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ในงานวิจัยจีโนม พยาธิวิทยา และมะเร็ง โดยมุ่งส่งเสริมความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ผ่านโซลูชันที่ยั่งยืน
หัวหน้าวิศวกรรมวิเคราะห์ข้อมูล - Agilent Technologies - ทำงานที่สำนักงาน Santa Clara
เป็นผู้นำในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ข้อมูลเลคเฮาส์ที่มีการกำกับดูแลสำหรับการดำเนินงานทั่วโลกของ Agilent Technologies สนับสนุนการรายงานสำหรับผู้บริหาร โครงการริเริ่มด้าน AI และการตัดสินใจเชิงอัจฉริยะในห่วงโซ่อุปทานและการผลิต
รายละเอียด
- ทำงานร่วมกับทีมไอที สถาปัตยกรรมองค์กร และการสนับสนุนแพลตฟอร์ม เพื่อขยายเลคเฮาส์ข้อมูลและสภาพแวดล้อมการรายงานสำหรับการดำเนินงานทั่วโลก
- เป็นผู้นำด้านสถาปัตยกรรมข้อมูลเชิงวิเคราะห์สำหรับการดำเนินงานทั่วโลก ครอบคลุมผลิตภัณฑ์ข้อมูลชั้น silver และ gold โมเดลมิติต่าง ๆ สินทรัพย์เชิงความหมาย และรูปแบบการผสานรวม
- สร้างผลิตภัณฑ์ข้อมูลจากระบบองค์กรที่ผ่านการทำความสะอาด ทำให้สอดคล้องกัน และพร้อมสำหรับการนำไปใช้งาน
- สร้างและดูแลโมเดลเชิงความหมายที่ได้รับการรับรอง คำนิยาม KPI ร่วมกัน และตรรกะทางธุรกิจที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
- ใช้การควบคุมด้านการกำกับดูแลสำหรับคุณภาพข้อมูล การกระทบยอด เมทาดาทา สายธารข้อมูล การรับรอง และความเป็นเจ้าของ
- ทำให้เวิร์กโฟลว์การแปลงข้อมูลเป็นอัตโนมัติและปรับปรุงด้วย SQL, Python, PySpark และบริการวิศวกรรมแบบคลาวด์เนทีฟ
- จัดตั้งแนวทางปฏิบัติด้าน DataOps และการจัดการแพลตฟอร์ม ซึ่งครอบคลุมการควบคุมเวอร์ชัน การทดสอบอัตโนมัติ CI/CD การตรวจสอบ ประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และการสนับสนุนระบบจริง
- พัฒนาผลิตภัณฑ์ข้อมูลและสินทรัพย์ความรู้ที่พร้อมสำหรับ AI เพื่อการวิเคราะห์ขั้นสูง การเรียนรู้ของเครื่อง ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ และการตัดสินใจเชิงอัจฉริยะ
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีด้านวิศวกรรมข้อมูล วิทยาศาสตร์ข้อมูล วิทยาการคอมพิวเตอร์ สถิติ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง หรือมีประสบการณ์วิชาชีพเทียบเท่า
- มีประสบการณ์อย่างน้อยแปดปีด้านวิศวกรรมการวิเคราะห์ การสร้างแบบจำลองข้อมูล คลังข้อมูล หรือการพัฒนาแพลตฟอร์มข้อมูล
- มีความรู้ขั้นสูงด้านการสร้างแบบจำลองมิติและสถาปัตยกรรมข้อมูลสมัยใหม่
- มีทักษะ SQL ระดับสูง พร้อมความสามารถที่แข็งแกร่งด้าน Python และ PySpark
- มีประสบการณ์ในการออกแบบไปป์ไลน์ที่รองรับการขยายตัว สถาปัตยกรรมเลคเฮาส์ และผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่มีการกำกับดูแล
- มีประสบการณ์กับ Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake หรือแพลตฟอร์มเทียบเท่า รวมถึงเฟรมเวิร์กสำหรับการประสานงานและการแปลงข้อมูล
- มีประสบการณ์ด้านสถาปัตยกรรมผลิตภัณฑ์ข้อมูลระดับองค์กร เฟรมเวิร์กการกำกับดูแล และสินทรัพย์เชิงวิเคราะห์ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ เช่น เฟรมเวิร์ก KPI เมทาดาทา และการควบคุมคุณภาพข้อมูล
- มีความเข้าใจอย่างดีเกี่ยวกับ ERP และกระบวนการปฏิบัติงาน รวมถึงโครงสร้าง SAP ECC และโมดูล MM, PP, QM และ SD
- สามารถประสานผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งด้านเทคนิคและธุรกิจ และอธิบายสถาปัตยกรรมภายในองค์กรแบบเมทริกซ์ได้
- มีประสบการณ์ใช้งาน GitHub, Confluence และ Jira
- หากมีวุฒิปริญญาโทจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากคุ้นเคยกับ Oracle Agile PLM จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์สนับสนุนการดำเนินงานด้านห่วงโซ่อุปทานระดับโลก การผลิต คุณภาพ หรือกฎระเบียบ จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์มีส่วนร่วมในโครงการปรับปรุง ERP ให้ทันสมัย จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์เพิ่มการยอมรับผลิตภัณฑ์ข้อมูลระดับองค์กร แนวทางปฏิบัติด้านการกำกับดูแล และการวิเคราะห์แบบบริการตนเอง จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีใบรับรองที่เกี่ยวข้องกับ Microsoft Fabric คลาวด์ หรือวิศวกรรมข้อมูล รวมถึง MS DP-600 หรือ MS DP-700 จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
สวัสดิการ
- มีสิทธิ์ได้รับโบนัส
- มีสิทธิ์ได้รับหุ้นรางวัล
- แพ็กเกจสวัสดิการพนักงาน
- มีข้อกำหนดให้เดินทาง 10%