Agilent Technologies
Agilent Technologies
Az Agilent Technologies biogyógyszerészeti kutatásokban, élelmiszer- és italvizsgálatokban, klinikai diagnosztikában, valamint környezeti elemzésekben alkalmazott analitikai és laboratóriumi technológiákat fejleszt. Termékportfóliójába a gáz- és folyadékkromatográfia, a tömegspektrometria, a laboratóriumi kellékek, a szoftverek és az informatikai megoldások tartoznak, amelyeket laboratóriumkezelési, karbantartási és műszerjavítási szolgáltatások egészítenek ki. A vállalat ezeket a technológiákat genomikai, patológiai és rákkutatási területeken is alkalmazza, és fenntartható megoldásokkal kívánja előmozdítani a tudomány fejlődését.

Analitikai mérnökségi vezető - Agilent Technologies - Santa Clara, irodai munkavégzés

Vezesse az Agilent Technologies globális működését támogató, szabályozott lakehouse-adattermékek fejlesztését. Tegye lehetővé a vezetői jelentéskészítést, a mesterségesintelligencia-kezdeményezéseket és a döntési intelligenciát az ellátási láncban és a gyártásban.

Leírás

  • Működjön együtt az informatikai, vállalati architektúra- és platformképesség-fejlesztési csapatokkal a Global Operations adat-lakehouse- és jelentéskészítési környezetének bővítésén.
  • Vezesse a Global Operations analitikai adatarchitektúráját, beleértve az ezüst- és aranyrétegű termékeket, a dimenzionális modelleket, a szemantikai eszközöket és az integrációs mintákat.
  • Hozzon létre tisztított, összehangolt és felhasználásra kész adattermékeket a vállalati rendszerek adataiból.
  • Építsen és felügyeljen tanúsított szemantikai modelleket, közös KPI-definíciókat és újrahasznosítható üzleti logikát.
  • Alkalmazzon adatminőségre, egyeztetésre, metaadatokra, adatvonalra, tanúsításra és tulajdonjogra vonatkozó adatirányítási kontrollokat.
  • Automatizálja és fejlessze az átalakítási munkafolyamatokat SQL, Python, PySpark és felhőalapú mérnöki szolgáltatások használatával.
  • Alakítson ki DataOps- és platformkezelési gyakorlatokat, amelyek kiterjednek a verziókezelésre, az automatizált tesztelésre, a CI/CD-re, a monitorozásra, a teljesítményre, a biztonságra és az éles környezet támogatására.
  • Fejlesszen mesterségesintelligencia-kész adattermékeket és tudásvagyonelemeket fejlett analitika, gépi tanulás, generatív mesterséges intelligencia és döntési intelligencia céljára.

Követelmények

  • Adatmérnöki, adattudományi, számítástechnikai, statisztikai vagy kapcsolódó területen szerzett alapfokú végzettség, illetve ezzel egyenértékű szakmai tapasztalat.
  • Legalább nyolc év tapasztalat analitikai mérnöki munkában, adatmodellezésben, adattárházakban vagy adatplatformok fejlesztésében.
  • Dimenzionális modellezési és modern adatarchitektúra-ismeretek magas szinten.
  • Magas szintű SQL-ismeret, valamint erős Python- és PySpark-tudás.
  • Skálázható adatfeldolgozási folyamatok, lakehouse-architektúrák és szabályozott adattermékek tervezésében szerzett tapasztalat.
  • Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake vagy hasonló platformok használatában szerzett tapasztalat, beleértve a munkafolyamatok összehangolását és az átalakítási keretrendszereket.
  • Vállalati adattermékek, adatirányítási keretrendszerek és újrahasznosítható analitikai eszközök, például KPI-keretrendszerek, metaadatok és adatminőségi kontrollok architekturális tervezésében szerzett tapasztalat.
  • Az ERP- és operatív folyamatok erős ismerete, beleértve az SAP ECC struktúráit, valamint az MM, PP, QM és SD modulokat.
  • Képesség a műszaki és üzleti érdekelt felek összehangolására, valamint az architektúra bemutatására mátrixszervezetben.
  • GitHub, Confluence és Jira használatában szerzett tapasztalat.
  • A mesterfokozat előnyt jelent.
  • Az Oracle Agile PLM ismerete előnyt jelent.
  • A globális ellátási lánc, gyártási, minőségügyi vagy szabályozási működés támogatásában szerzett tapasztalat előnyt jelent.
  • ERP-modernizációs programokhoz való hozzájárulásban szerzett tapasztalat előnyt jelent.
  • A vállalati adattermékek, adatirányítási gyakorlatok és önkiszolgáló analitika elfogadásának növelésében szerzett tapasztalat előnyt jelent.
  • A releváns Microsoft Fabric-, felhő- vagy adatmérnöki tanúsítványok, köztük az MS DP-600 vagy MS DP-700, előnyt jelentenek.

Juttatások

  • Bónuszra való jogosultság.
  • Részvényjuttatásra való jogosultság.
  • Munkavállalói juttatási csomag.
  • 10%-os utazási kötelezettség.