Agilent Technologies razvija analitičke i laboratorijske tehnologije koje se koriste u biofarmaceutskim istraživanjima, ispitivanju hrane i pića, kliničkoj dijagnostici te analizi okoliša. Njegov portfelj obuhvaća plinsku i tekućinsku kromatografiju, masenu spektrometriju, laboratorijski pribor, softver i informatiku, uz usluge upravljanja laboratorijima, održavanja i popravka instrumenata. Tvrtka te tehnologije primjenjuje i u genomici, patologiji i istraživanju raka, s naglaskom na unapređenje znanosti kroz održiva rješenja.
Voditelj analitičkog inženjerstva – Agilent Technologies – rad na lokaciji u Santa Clari
Vodite razvoj upravljanih podatkovnih proizvoda lakehouse za globalne operacije tvrtke Agilent Technologies. Omogućite izvještavanje za rukovodstvo, inicijative umjetne inteligencije i inteligentno donošenje odluka u lancu opskrbe i proizvodnji.
Opis
- Surađujte s timovima za IT, poslovnu arhitekturu i omogućavanje platforme na proširenju podatkovnog lakehousea i okruženja za izvještavanje globalnih operacija.
- Vodite analitičku podatkovnu arhitekturu za globalne operacije, uključujući proizvode srebrnog i zlatnog sloja, dimenzionalne modele, semantička sredstva i obrasce integracije.
- Izrađujte očišćene, usklađene podatkovne proizvode spremne za korištenje iz podataka poslovnih sustava.
- Izrađujte i nadzirite certificirane semantičke modele, zajedničke definicije KPI-jeva i poslovnu logiku za višekratnu upotrebu.
- Primjenjujte kontrole upravljanja kvalitetom podataka, usklađivanjem, metapodacima, podrijetlom podataka, certificiranjem i vlasništvom.
- Automatizirajte i poboljšavajte tijekove transformacije uz SQL, Python, PySpark i izvorne cloud inženjerske usluge.
- Uspostavite prakse DataOpsa i upravljanja platformom koje obuhvaćaju upravljanje verzijama, automatizirano testiranje, CI/CD, nadzor, performanse, sigurnost i podršku produkciji.
- Razvijajte podatkovne proizvode i sredstva znanja spremna za umjetnu inteligenciju za naprednu analitiku, strojno učenje, generativnu umjetnu inteligenciju i inteligentno donošenje odluka.
Zahtjevi
- Diploma iz podatkovnog inženjerstva, podatkovne znanosti, računalnih znanosti, statistike ili srodnog područja ili odgovarajuće profesionalno iskustvo.
- Najmanje osam godina iskustva u analitičkom inženjerstvu, modeliranju podataka, podatkovnim skladištima ili razvoju podatkovnih platformi.
- Napredno znanje dimenzionalnog modeliranja i moderne podatkovne arhitekture.
- Izvrsno znanje SQL-a te napredno poznavanje Pythona i PySparka.
- Iskustvo u projektiranju skalabilnih cjevovoda, lakehouse arhitektura i upravljanih podatkovnih proizvoda.
- Iskustvo s platformama Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake ili usporedivim platformama, uključujući orkestraciju i okvire za transformaciju.
- Iskustvo u arhitekturi poslovnih podatkovnih proizvoda, okvira upravljanja i analitičkih sredstava za višekratnu upotrebu, kao što su okviri KPI-jeva, metapodaci i kontrole kvalitete podataka.
- Dobro razumijevanje ERP-a i operativnih procesa, uključujući strukture SAP ECC-a i module MM, PP, QM i SD.
- Sposobnost usklađivanja tehničkih i poslovnih dionika te objašnjavanja arhitekture u matričnoj organizaciji.
- Iskustvo s GitHubom, Confluenceom i Jirom.
- Magisterij je prednost.
- Poznavanje Oracle Agile PLM-a je prednost.
- Iskustvo u podršci globalnom lancu opskrbe, proizvodnji, kvaliteti ili regulatornim operacijama je prednost.
- Iskustvo sudjelovanja u programima modernizacije ERP-a je prednost.
- Iskustvo u povećanju prihvaćenosti poslovnih podatkovnih proizvoda, praksi upravljanja i samoposlužne analitike je prednost.
- Relevantni certifikati za Microsoft Fabric, cloud ili podatkovno inženjerstvo, uključujući MS DP-600 ili MS DP-700, su prednost.
Pogodnosti
- Mogućnost ostvarivanja bonusa.
- Mogućnost ostvarivanja nagrada u dionicama.
- Paket pogodnosti za zaposlenike.
- Putovanja čine 10 % radnih obveza.