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Agilent Technologies
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Sponsor für H1B-VisumBeratungGesundheitswesenLebensmittel und Getränke
Agilent Technologies entwickelt Analyse- und Labortechnologien für die biopharmazeutische Forschung, die Prüfung von Lebensmitteln und Getränken, die klinische Diagnostik sowie die Umweltanalytik. Das Portfolio umfasst Gas- und Flüssigkeitschromatografie, Massenspektrometrie, Laborbedarf, Software und Informatiklösungen und wird durch Services für das Labormanagement, die Wartung und die Reparatur von Geräten ergänzt. Darüber hinaus setzt das Unternehmen diese Technologien in der Genomik, Pathologie und Krebsforschung ein und legt dabei besonderen Wert darauf, den wissenschaftlichen Fortschritt mit nachhaltigen Lösungen voranzutreiben.
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Stellen im Unternehmen

Leitung Analytics Engineering – Agilent Technologies – vor Ort in Santa Clara

Leiten Sie die Entwicklung verwalteter Lakehouse-Datenprodukte für die globalen Geschäftsabläufe von Agilent Technologies. Ermöglichen Sie Managementberichte, KI-Initiativen und intelligente Entscheidungsfindung in Lieferkette und Fertigung.

USVereinigte StaatenCAKalifornienCOColoradoTXTexas
143.760 $ – 269.550 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalytics Engineer
CloudERPOraclePySparkPythonSQL

Beschreibung

  • Arbeiten Sie mit IT-, Enterprise-Architecture- und Plattform-Enablement-Teams zusammen, um das Data Lakehouse und die Reporting-Umgebung für die globalen Geschäftsabläufe auszubauen.
  • Leiten Sie die analytische Datenarchitektur für die globalen Geschäftsabläufe, einschließlich Datenprodukten der Silver- und Gold-Schicht, dimensionaler Modelle, semantischer Assets und Integrationsmustern.
  • Erstellen Sie bereinigte, konforme und nutzungsbereite Datenprodukte aus Daten von Unternehmenssystemen.
  • Erstellen und betreuen Sie zertifizierte semantische Modelle, gemeinsame KPI-Definitionen und wiederverwendbare Geschäftslogik.
  • Wenden Sie Governance-Kontrollen für Datenqualität, Abstimmung, Metadaten, Datenherkunft, Zertifizierung und Verantwortlichkeiten an.
  • Automatisieren und verbessern Sie Transformations-Workflows mit SQL, Python, PySpark und cloudnativen Engineering-Services.
  • Etablieren Sie DataOps- und Plattformmanagement-Praktiken für Versionskontrolle, automatisierte Tests, CI/CD, Monitoring, Performance, Sicherheit und Produktionssupport.
  • Entwickeln Sie KI-fähige Datenprodukte und Wissensressourcen für Advanced Analytics, maschinelles Lernen, generative KI und intelligente Entscheidungsfindung.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Data Engineering, Data Science, Informatik, Statistik oder einer verwandten Fachrichtung oder gleichwertige Berufserfahrung.
  • Mindestens acht Jahre Erfahrung in Analytics Engineering, Datenmodellierung, Data Warehousing oder der Entwicklung von Datenplattformen.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in dimensionaler Modellierung und moderner Datenarchitektur.
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie fundierte Fähigkeiten in Python und PySpark.
  • Erfahrung im Entwurf skalierbarer Pipelines, Lakehouse-Architekturen und verwalteter Datenprodukte.
  • Erfahrung mit Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake oder vergleichbaren Plattformen, einschließlich Orchestrierungs- und Transformations-Frameworks.
  • Erfahrung in der Architektur von Unternehmensdatenprodukten, Governance-Frameworks und wiederverwendbaren analytischen Assets wie KPI-Frameworks, Metadaten und Datenqualitätskontrollen.
  • Ausgeprägtes Verständnis von ERP- und Betriebsprozessen, einschließlich SAP-ECC-Strukturen und der Module MM, PP, QM und SD.
  • Fähigkeit, technische und geschäftliche Stakeholder zusammenzubringen und Architektur in einer Matrixorganisation zu vermitteln.
  • Erfahrung mit GitHub, Confluence und Jira.
  • Masterabschluss bevorzugt.
  • Kenntnisse in Oracle Agile PLM bevorzugt.
  • Erfahrung in globalen Lieferketten-, Fertigungs-, Qualitäts- oder regulatorischen Abläufen bevorzugt.
  • Erfahrung in der Mitwirkung an ERP-Modernisierungsprogrammen bevorzugt.
  • Erfahrung darin, die Nutzung von Unternehmensdatenprodukten, Governance-Praktiken und Self-Service-Analytics zu steigern, bevorzugt.
  • Einschlägige Zertifizierungen in Microsoft Fabric, Cloud oder Data Engineering, einschließlich MS DP-600 oder MS DP-700, bevorzugt.

Zusatzleistungen

  • Anspruch auf einen Bonus.
  • Anspruch auf Aktienzuteilungen.
  • Mitarbeitervorteilspaket.
  • Reisetätigkeit von 10 %.

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