Agilent Technologies розробляє аналітичні та лабораторні технології для біофармацевтичних досліджень, тестування продуктів харчування й напоїв, клінічної діагностики та екологічного аналізу. Портфель компанії охоплює газову й рідинну хроматографію, мас-спектрометрію, лабораторні витратні матеріали, програмне забезпечення та інформаційні системи, а також послуги з управління лабораторіями, технічного обслуговування й ремонту приладів. Компанія також застосовує ці технології в геноміці, патології та дослідженнях раку, зосереджуючись на розвитку науки завдяки сталим рішенням.
Провідний інженер з аналітики даних — Agilent Technologies — робота на місці в Санта-Кларі
Керуйте розробленням керованих продуктів даних lakehouse для глобальних операцій Agilent Technologies. Забезпечуйте управлінську звітність, ініціативи у сфері ШІ та інтелектуальне ухвалення рішень у ланцюгах постачання й виробництві.
Опис
- Співпрацюйте з командами ІТ, корпоративної архітектури та розвитку платформи для розширення озера даних lakehouse і середовища звітності Global Operations.
- Керуйте архітектурою аналітичних даних для Global Operations, охоплюючи продукти срібного та золотого шарів, розмірні моделі, семантичні ресурси й інтеграційні шаблони.
- Створюйте очищені, узгоджені та готові до використання продукти даних на основі даних корпоративних систем.
- Розробляйте та контролюйте сертифіковані семантичні моделі, спільні визначення KPI і повторно використовувану бізнес-логіку.
- Застосовуйте засоби управління якістю даних, узгодженням, метаданими, походженням даних, сертифікацією та відповідальністю за дані.
- Автоматизуйте й удосконалюйте процеси перетворення за допомогою SQL, Python, PySpark і хмарних інженерних сервісів.
- Запроваджуйте практики DataOps і керування платформою, що охоплюють контроль версій, автоматизоване тестування, CI/CD, моніторинг, продуктивність, безпеку та підтримку продуктивного середовища.
- Розробляйте продукти даних та інформаційні ресурси, готові для розширеної аналітики, машинного навчання, генеративного ШІ та інтелектуального ухвалення рішень.
Вимоги
- Ступінь бакалавра в галузі інженерії даних, аналізу даних, комп’ютерних наук, статистики або спорідненої дисципліни чи еквівалентний професійний досвід.
- Щонайменше вісім років досвіду в аналітичній інженерії, моделюванні даних, сховищах даних або розробленні платформ даних.
- Поглиблені знання розмірного моделювання та сучасної архітектури даних.
- Експертне володіння SQL, сильні навички роботи з Python і PySpark.
- Досвід проєктування масштабованих конвеєрів, архітектур lakehouse і керованих продуктів даних.
- Досвід роботи з Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake або зіставними платформами, зокрема з фреймворками оркестрації та перетворення.
- Досвід проєктування корпоративних продуктів даних, фреймворків управління даними та повторно використовуваних аналітичних ресурсів, таких як фреймворки KPI, метадані й засоби контролю якості даних.
- Глибоке розуміння ERP та операційних процесів, зокрема структур SAP ECC і модулів MM, PP, QM та SD.
- Здатність узгоджувати технічних і бізнес-стейкхолдерів та пояснювати архітектуру в матричній організації.
- Досвід використання GitHub, Confluence і Jira.
- Ступінь магістра буде перевагою.
- Знання Oracle Agile PLM буде перевагою.
- Досвід підтримки глобальних операцій у ланцюгах постачання, виробництві, контролі якості або регульованій діяльності буде перевагою.
- Досвід участі в програмах модернізації ERP буде перевагою.
- Досвід підвищення впровадження корпоративних продуктів даних, практик управління даними та аналітики самообслуговування буде перевагою.
- Відповідні сертифікати Microsoft Fabric, хмарних технологій або інженерії даних, зокрема MS DP-600 чи MS DP-700, будуть перевагою.
Переваги
- Можливість отримати бонус.
- Можливість отримати акції.
- Пакет пільг для працівників.
- Відрядження — 10% робочого часу.