„Agilent Technologies“ kuria analitines ir laboratorines technologijas, naudojamas biofarmaciniuose tyrimuose, maisto ir gėrimų testavime, klinikinėje diagnostikoje bei aplinkos analizėje. Įmonės sprendimų portfelį sudaro dujų ir skysčių chromatografija, masių spektrometrija, laboratorinės priemonės, programinė įranga ir informatikos sprendimai. Juos papildo laboratorijų valdymo, priežiūros ir prietaisų remonto paslaugos. Įmonė šias technologijas taip pat taiko genomikos, patologijos ir vėžio tyrimuose, daugiausia dėmesio skirdama mokslo pažangai pasitelkiant tvarius sprendimus.
Analitikos inžinerijos vadovas – „Agilent Technologies“ – darbas Santa Klaroje biure
Vadovauk valdomų lakehouse duomenų produktų kūrimui pasaulinėms „Agilent Technologies“ operacijoms. Sudaryk sąlygas vadovų ataskaitoms, dirbtinio intelekto iniciatyvoms ir sprendimų intelektui tiekimo grandinės bei gamybos srityse.
Aprašymas
- Bendradarbiauk su IT, įmonės architektūros ir platformos diegimo komandomis, kad išplėstum „Global Operations“ duomenų lakehouse ir ataskaitų teikimo aplinką.
- Vadovauk „Global Operations“ analitinei duomenų architektūrai, apimančiai silver ir gold sluoksnių produktus, dimensinius modelius, semantinius išteklius ir integracijos modelius.
- Kurk iš įmonės sistemų duomenų išvalytus, suderintus ir vartojimui paruoštus duomenų produktus.
- Kurk ir prižiūrėk sertifikuotus semantinius modelius, bendrus KPI apibrėžimus ir pakartotinai naudojamą verslo logiką.
- Taikyk duomenų valdymo kontrolės priemones duomenų kokybei, sutikrinimui, metaduomenims, kilmei, sertifikavimui ir nuosavybei.
- Automatizuok ir tobulink transformavimo procesus naudodamas SQL, Python, PySpark ir debesijos pagrindu veikiančias inžinerijos paslaugas.
- Sukurk „DataOps“ ir platformos valdymo praktiką, apimančią versijų kontrolę, automatinį testavimą, CI/CD, stebėseną, našumą, saugumą ir gamybinį palaikymą.
- Kurk dirbtiniam intelektui paruoštus duomenų produktus ir žinių išteklius pažangiajai analitikai, mašininiam mokymuisi, generatyviajam dirbtiniam intelektui ir sprendimų intelektui.
Reikalavimai
- Duomenų inžinerijos, duomenų mokslo, informatikos, statistikos ar susijusios krypties bakalauro laipsnis arba lygiavertė profesinė patirtis.
- Ne mažiau kaip aštuonerių metų patirtis analitikos inžinerijos, duomenų modeliavimo, duomenų saugyklų ar duomenų platformų kūrimo srityje.
- Pažangios dimensinio modeliavimo ir šiuolaikinės duomenų architektūros žinios.
- Puikūs SQL įgūdžiai ir geri Python bei PySpark įgūdžiai.
- Patirtis projektuojant keičiamo masto duomenų srautus, lakehouse architektūras ir valdomus duomenų produktus.
- Patirtis dirbant su „Microsoft Fabric“, „Databricks“, „Snowflake“ ar panašiomis platformomis, įskaitant orkestravimo ir transformavimo sistemas.
- Patirtis projektuojant įmonės duomenų produktus, valdymo sistemas ir pakartotinai naudojamus analitinius išteklius, tokius kaip KPI sistemos, metaduomenys ir duomenų kokybės kontrolės priemonės.
- Geras ERP ir veiklos procesų supratimas, įskaitant SAP ECC struktūras bei MM, PP, QM ir SD modulius.
- Gebėjimas suderinti technines ir verslo suinteresuotąsias šalis bei paaiškinti architektūrą matricinėje organizacijoje.
- Patirtis naudojant „GitHub“, „Confluence“ ir „Jira“.
- Pageidautinas magistro laipsnis.
- Pageidautinos „Oracle Agile PLM“ žinios.
- Pageidautina patirtis remiant pasaulinės tiekimo grandinės, gamybos, kokybės ar reguliuojamąsias operacijas.
- Pageidautina patirtis prisidedant prie ERP modernizavimo programų.
- Pageidautina patirtis didinant įmonės duomenų produktų, duomenų valdymo praktikų ir savitarnos analitikos naudojimą.
- Pageidautini atitinkami „Microsoft Fabric“, debesijos ar duomenų inžinerijos sertifikatai, įskaitant MS DP-600 arba MS DP-700.
Privalumai
- Galimybė gauti premiją.
- Galimybė gauti akcijų apdovanojimų.
- Darbuotojų naudų paketas.
- Kelionių poreikis – 10 %.