Η Agilent Technologies αναπτύσσει αναλυτικές και εργαστηριακές τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται στη βιοφαρμακευτική έρευνα, στον έλεγχο τροφίμων και ποτών, στην κλινική διάγνωση και στην περιβαλλοντική ανάλυση. Το χαρτοφυλάκιό της περιλαμβάνει αέρια και υγρή χρωματογραφία, φασματομετρία μάζας, εργαστηριακά αναλώσιμα, λογισμικό και πληροφοριακά συστήματα, καθώς και υπηρεσίες διαχείρισης εργαστηρίων, συντήρησης και επισκευής οργάνων. Η εταιρεία εφαρμόζει επίσης αυτές τις τεχνολογίες στη γονιδιωματική, την παθολογία και την έρευνα για τον καρκίνο, με έμφαση στην προώθηση της επιστήμης μέσω βιώσιμων λύσεων.
Επικεφαλής Μηχανικής Αναλυτικών Δεδομένων - Agilent Technologies - Εργασία από το γραφείο στη Σάντα Κλάρα
Ηγείται της ανάπτυξης ελεγχόμενων προϊόντων δεδομένων lakehouse για τις παγκόσμιες λειτουργίες της Agilent Technologies. Ενεργοποιεί την εκτελεστική αναφορά, τις πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης και τη νοημοσύνη αποφάσεων στην εφοδιαστική αλυσίδα και την παραγωγή.
Περιγραφή
- Συνεργασία με τις ομάδες IT, εταιρικής αρχιτεκτονικής και ενεργοποίησης πλατφορμών για την επέκταση του lakehouse δεδομένων και του περιβάλλοντος αναφορών των παγκόσμιων λειτουργιών.
- Ηγεσία της αναλυτικής αρχιτεκτονικής δεδομένων για τις παγκόσμιες λειτουργίες, με προϊόντα επιπέδων silver και gold, διαστατικά μοντέλα, σημασιολογικά στοιχεία και πρότυπα ενοποίησης.
- Δημιουργία καθαρών, εναρμονισμένων και έτοιμων για κατανάλωση προϊόντων δεδομένων από δεδομένα επιχειρησιακών συστημάτων.
- Κατασκευή και επίβλεψη πιστοποιημένων σημασιολογικών μοντέλων, κοινών ορισμών KPI και επαναχρησιμοποιήσιμης επιχειρησιακής λογικής.
- Εφαρμογή ελέγχων διακυβέρνησης για την ποιότητα δεδομένων, τη συμφωνία, τα μεταδεδομένα, την προέλευση, την πιστοποίηση και την ιδιοκτησία.
- Αυτοματοποίηση και βελτίωση ροών μετασχηματισμού με SQL, Python, PySpark και υπηρεσίες μηχανικής εγγενείς στο cloud.
- Καθιέρωση πρακτικών DataOps και διαχείρισης πλατφορμών που καλύπτουν τον έλεγχο εκδόσεων, τις αυτοματοποιημένες δοκιμές, το CI/CD, την παρακολούθηση, την απόδοση, την ασφάλεια και την υποστήριξη παραγωγής.
- Ανάπτυξη προϊόντων δεδομένων και στοιχείων γνώσης έτοιμων για τεχνητή νοημοσύνη, για προηγμένη αναλυτική, μηχανική μάθηση, παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη και νοημοσύνη αποφάσεων.
Απαιτήσεις
- Πτυχίο στην engineering δεδομένων, την επιστήμη δεδομένων, την επιστήμη υπολογιστών, τη στατιστική ή συναφή κλάδο, ή ισοδύναμη επαγγελματική εμπειρία.
- Τουλάχιστον οκτώ χρόνια εμπειρίας στη μηχανική αναλυτικών δεδομένων, τη μοντελοποίηση δεδομένων, τις αποθήκες δεδομένων ή την ανάπτυξη πλατφορμών δεδομένων.
- Προηγμένη γνώση διαστατικής μοντελοποίησης και σύγχρονης αρχιτεκτονικής δεδομένων.
- Προχωρημένη γνώση SQL με ισχυρή ικανότητα σε Python και PySpark.
- Εμπειρία στον σχεδιασμό κλιμακούμενων αγωγών δεδομένων, αρχιτεκτονικών lakehouse και ελεγχόμενων προϊόντων δεδομένων.
- Εμπειρία με Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake ή συγκρίσιμες πλατφόρμες, συμπεριλαμβανομένων πλαισίων ενορχήστρωσης και μετασχηματισμού.
- Εμπειρία στην αρχιτεκτονική επιχειρησιακών προϊόντων δεδομένων, πλαισίων διακυβέρνησης και επαναχρησιμοποιήσιμων αναλυτικών στοιχείων, όπως πλαίσια KPI, μεταδεδομένα και έλεγχοι ποιότητας δεδομένων.
- Ισχυρή κατανόηση ERP και επιχειρησιακών διαδικασιών, συμπεριλαμβανομένων των δομών SAP ECC και των ενοτήτων MM, PP, QM και SD.
- Ικανότητα ευθυγράμμισης τεχνικών και επιχειρησιακών ενδιαφερόμενων μερών και εξήγησης της αρχιτεκτονικής σε οργανισμό με μήτρες.
- Εμπειρία στη χρήση GitHub, Confluence και Jira.
- Μεταπτυχιακός τίτλος σπουδών θα συνεκτιμηθεί.
- Εξοικείωση με το Oracle Agile PLM θα συνεκτιμηθεί.
- Εμπειρία στην υποστήριξη παγκόσμιας εφοδιαστικής αλυσίδας, παραγωγής, ποιότητας ή κανονιστικών λειτουργιών θα συνεκτιμηθεί.
- Εμπειρία στη συμβολή σε προγράμματα εκσυγχρονισμού ERP θα συνεκτιμηθεί.
- Εμπειρία στην αύξηση της υιοθέτησης επιχειρησιακών προϊόντων δεδομένων, πρακτικών διακυβέρνησης και self-service analytics θα συνεκτιμηθεί.
- Σχετικές πιστοποιήσεις σε Microsoft Fabric, cloud ή μηχανική δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των MS DP-600 ή MS DP-700, θα συνεκτιμηθούν.
Παροχές
- Δυνατότητα λήψης μπόνους.
- Δυνατότητα λήψης μετοχικών παροχών.
- Πακέτο παροχών εργαζομένων.
- Απαίτηση ταξιδιών 10%.