Agilent Technologies
Agilent Technologies
Agilent Technologies arendab analüüsi- ja laboritehnoloogiaid, mida kasutatakse bioloogiliste ravimite teadusuuringutes, toiduainete ja jookide testimisel, kliinilises diagnostikas ning keskkonnaanalüüsis. Ettevõtte tootevalikusse kuuluvad gaasi- ja vedelikkromatograafia, massispektromeetria, laboritarvikud, tarkvara ja informaatikalahendused. Neid toetavad laborijuhtimise, hoolduse ja seadmete remondiga seotud teenused. Ettevõte rakendab neid tehnoloogiaid ka genoomikas, patoloogias ja vähiuuringutes, keskendudes teaduse edendamisele kestlike lahenduste abil.

Analytics Engineering Lead – Agilent Technologies – kohapealne töö Santa Claras

Juhi hallatud lakehouse’i andmetoodete arendamist Agilent Technologiesi ülemaailmsete tegevuste jaoks. Võimalda juhtkonna aruandlust, tehisintellekti algatusi ja otsustusintellekti tarneahela ning tootmise valdkonnas.

Kirjeldus

  • Tee koostööd IT-, ettevõttearhitektuuri- ja platvormi rakendamise meeskondadega, et laiendada Global Operationsi andmejärve lakehouse’i ja aruandluskeskkonda.
  • Juhi Global Operationsi analüütilist andmearhitektuuri, mis hõlmab silver- ja gold-kihi tooteid, dimensioonmudeleid, semantilisi varasid ja integratsioonimustreid.
  • Loo ettevõttesüsteemide andmetest puhastatud, ühtlustatud ja tarbimiseks valmis andmetooteid.
  • Koosta ja halda sertifitseeritud semantilisi mudeleid, ühiseid KPI-määratlusi ja korduvkasutatavat äriloogikat.
  • Rakenda andmehalduse kontrolle andmekvaliteedi, kooskõlastamise, metaandmete, päritolu, sertifitseerimise ja omandiõiguse jaoks.
  • Automatiseeri ja täiusta teisendustöövooge SQL-i, Pythoni, PySparki ja pilvepõhiste inseneriteenuste abil.
  • Loo DataOpsi ja platvormihalduse tavad, mis hõlmavad versioonihaldust, automatiseeritud testimist, CI/CD-d, seiret, jõudlust, turvalisust ja tootmistuge.
  • Arenda tehisintellektiks valmis andmetooteid ja teadmiste varasid täiustatud analüütika, masinõppe, generatiivse tehisintellekti ja otsustusintellekti jaoks.

Nõuded

  • Andmeinseneeria, andmeteaduse, arvutiteaduse, statistika või seotud valdkonna bakalaureusekraad või samaväärne töökogemus.
  • Vähemalt kaheksa aastat kogemust analüütikainseneeria, andmemodelleerimise, andmeladude või andmeplatvormide arendamise alal.
  • Täiustatud teadmised dimensioonmodelleerimisest ja kaasaegsest andmearhitektuurist.
  • Suurepärane SQL-oskus ning tugev Pythoni ja PySparki oskus.
  • Kogemus skaleeritavate töötlusvoogude, lakehouse’i arhitektuuride ja hallatud andmetoodete kujundamisel.
  • Kogemus Microsoft Fabrici, Databricksi, Snowflake’i või võrreldavate platvormidega, sealhulgas orkestreerimis- ja teisendusraamistikega.
  • Kogemus ettevõtte andmetoodete, andmehaldusraamistike ja korduvkasutatavate analüütiliste varade, näiteks KPI-raamistike, metaandmete ja andmekvaliteedi kontrollide, arhitektuurimisel.
  • Põhjalik arusaam ERP- ja operatiivprotsessidest, sealhulgas SAP ECC struktuuridest ning MM-, PP-, QM- ja SD-moodulitest.
  • Oskus viia tehnilised ja ärilised sidusrühmad ühele arusaamale ning selgitada arhitektuuri maatriksorganisatsioonis.
  • Kogemus GitHubi, Confluence’i ja Jira kasutamisel.
  • Magistrikraadi olemasolu tuleb kasuks.
  • Oracle Agile PLM-i tundmine tuleb kasuks.
  • Kogemus ülemaailmse tarneahela, tootmise, kvaliteedi või regulatiivsete tegevuste toetamisel tuleb kasuks.
  • Kogemus ERP moderniseerimise programmides osalemisel tuleb kasuks.
  • Kogemus ettevõtte andmetoodete, andmehalduse tavade ja iseteenindusanalüütika kasutuselevõtu suurendamisel tuleb kasuks.
  • Asjakohased Microsoft Fabrici, pilve- või andmeinseneeria sertifikaadid, sealhulgas MS DP-600 või MS DP-700, tulevad kasuks.

Hüved

  • Võimalus saada boonust.
  • Võimalus saada aktsiaauhindu.
  • Töötajate hüvede pakett.
  • Reisimisvajadus 10%.

Seotud töökohad

Centorrino Technologies

Kaugtöö riskijuhtimise spetsialist – Austraalia

Centorrino Technologies
201 – 500 Töötajad
LogistikaNõustamineTervishoid

Rakenda Austraalia reguleeritud organisatsioonidele riskijuhtimissüsteem, muutes juhtimisvajadused seadistuseks, testimiseks, aruandluseks ja kasutuselevõtuks. Tee kogu juurutustsükli vältel koostööd sidusrühmadega riskandmete, kontrollimeetmete ja juhtkonna aruandluse alal.

Ava