تطوّر شركة Agilent Technologies تقنيات تحليلية ومختبرية تُستخدم في أبحاث المستحضرات الحيوية، واختبارات الأغذية والمشروبات، والتشخيص السريري، والتحليل البيئي. وتشمل محفظتها تقنيات كروماتوغرافيا الغاز والسائل، ومطيافية الكتلة، ومستلزمات المختبرات، والبرمجيات، ونظم المعلوماتية، إلى جانب خدمات إدارة المختبرات والصيانة وإصلاح الأجهزة. كما تطبّق الشركة هذه التقنيات في مجالات علم الجينوم، وعلم الأمراض، وأبحاث السرطان، مع التركيز على دفع عجلة التقدم العلمي من خلال حلول مستدامة.
قائد هندسة التحليلات - Agilent Technologies - العمل من مقر الشركة في سانتا كلارا
قيادة تطوير منتجات بيانات بحيرة بيانات موحدة ومحكومة لعمليات Agilent Technologies العالمية. تمكين التقارير التنفيذية ومبادرات الذكاء الاصطناعي وذكاء اتخاذ القرار عبر سلاسل الإمداد والتصنيع.
الولايات المتحدة
كاليفورنيا
كولورادو
تكساس143,760 US$ – 269,550 US$ / سنة
في الموقعدوام كاملخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس تحليلاتالوصف
- التعاون مع فرق تكنولوجيا المعلومات والهندسة المعمارية للمؤسسة وتمكين المنصات لتوسيع بحيرة البيانات الموحدة وبيئة التقارير للعمليات العالمية.
- قيادة هندسة البيانات التحليلية للعمليات العالمية، بما يشمل منتجات طبقتي الفضة والذهب، والنماذج البُعدية، والأصول الدلالية، وأنماط التكامل.
- إنشاء منتجات بيانات منظفة وموحدة وجاهزة للاستهلاك من بيانات أنظمة المؤسسة.
- بناء نماذج دلالية معتمدة وتعريفات مشتركة لمؤشرات الأداء الرئيسية ومنطق أعمال قابل لإعادة الاستخدام والإشراف عليها.
- تطبيق ضوابط الحوكمة لجودة البيانات والمطابقة والبيانات الوصفية وتسلسل البيانات والاعتماد والملكية.
- أتمتة وتحسين سير عمل التحويل باستخدام SQL وPython وPySpark وخدمات الهندسة السحابية الأصلية.
- إرساء ممارسات DataOps وإدارة المنصات التي تغطي التحكم في الإصدارات والاختبارات الآلية والتكامل والتسليم المستمرين والمراقبة والأداء والأمان ودعم الإنتاج.
- تطوير منتجات بيانات وأصول معرفية جاهزة للذكاء الاصطناعي للتحليلات المتقدمة وتعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي وذكاء اتخاذ القرار.
المتطلبات
- درجة البكالوريوس في هندسة البيانات أو علم البيانات أو علوم الحاسوب أو الإحصاء أو تخصص ذي صلة، أو خبرة مهنية معادلة.
- خبرة لا تقل عن ثماني سنوات في هندسة التحليلات أو نمذجة البيانات أو مستودعات البيانات أو تطوير منصات البيانات.
- معرفة متقدمة بالنمذجة البُعدية وهندسة البيانات الحديثة.
- إتقان متقدم لـ SQL مع قدرة قوية على استخدام Python وPySpark.
- خبرة في تصميم خطوط بيانات قابلة للتوسع وهندسات بحيرات البيانات ومنتجات البيانات المحكومة.
- خبرة في Microsoft Fabric أو Databricks أو Snowflake أو منصات مماثلة، بما في ذلك أطر التنسيق والتحويل.
- خبرة في هندسة منتجات بيانات مؤسسية وأطر الحوكمة والأصول التحليلية القابلة لإعادة الاستخدام، مثل أطر مؤشرات الأداء والبيانات الوصفية وضوابط جودة البيانات.
- فهم قوي لعمليات تخطيط موارد المؤسسة والعمليات التشغيلية، بما في ذلك هياكل SAP ECC ووحدات MM وPP وQM وSD.
- القدرة على مواءمة أصحاب المصلحة التقنيين وأصحاب الأعمال وشرح الهندسة المعمارية داخل مؤسسة ذات هيكل مصفوفي.
- خبرة في استخدام GitHub وConfluence وJira.
- تُفضّل درجة الماجستير.
- يُفضّل الإلمام بـ Oracle Agile PLM.
- تُفضّل الخبرة في دعم عمليات سلاسل الإمداد العالمية أو التصنيع أو الجودة أو العمليات التنظيمية.
- تُفضّل الخبرة في المساهمة في برامج تحديث أنظمة تخطيط موارد المؤسسة.
- تُفضّل الخبرة في زيادة اعتماد منتجات البيانات المؤسسية وممارسات الحوكمة والتحليلات ذاتية الخدمة.
- تُفضّل الشهادات ذات الصلة في Microsoft Fabric أو السحابة أو هندسة البيانات، بما في ذلك MS DP-600 أو MS DP-700.
المزايا
- الأهلية للحصول على مكافأة.
- الأهلية للحصول على منح أسهم.
- حزمة مزايا للموظفين.
- يتطلب السفر بنسبة 10٪.