Agilent Technologies разрабатывает аналитические и лабораторные технологии для биофармацевтических исследований, тестирования продуктов питания и напитков, клинической диагностики и экологического анализа. В портфель компании входят газовая и жидкостная хроматография, масс-спектрометрия, лабораторные расходные материалы, программное обеспечение и информационные системы, а также услуги по управлению лабораториями, техническому обслуживанию и ремонту приборов. Компания также применяет эти технологии в геномике, патологии и исследованиях рака, уделяя особое внимание развитию науки с помощью устойчивых решений.
Ведущий инженер по аналитике данных — Agilent Technologies — работа на месте в Санта-Кларе
Руководите разработкой управляемых продуктов данных lakehouse для глобальных операций Agilent Technologies. Поддерживайте управленческую отчетность, инициативы в области ИИ и интеллектуальное принятие решений в цепочках поставок и производстве.
Описание
- Сотрудничайте с командами ИТ, корпоративной архитектуры и развития платформы для расширения озера данных lakehouse и среды отчетности Global Operations.
- Руководите архитектурой аналитических данных для Global Operations, включая продукты серебряного и золотого слоев, размерные модели, семантические ресурсы и интеграционные шаблоны.
- Создавайте очищенные, согласованные и готовые к использованию продукты данных на основе данных корпоративных систем.
- Разрабатывайте и курируйте сертифицированные семантические модели, общие определения KPI и повторно используемую бизнес-логику.
- Применяйте средства управления качеством данных, сверкой, метаданными, происхождением данных, сертификацией и ответственностью за данные.
- Автоматизируйте и совершенствуйте процессы преобразования с использованием SQL, Python, PySpark и облачных инженерных сервисов.
- Внедряйте практики DataOps и управления платформой, охватывающие контроль версий, автоматизированное тестирование, CI/CD, мониторинг, производительность, безопасность и поддержку в продуктивной среде.
- Разрабатывайте продукты данных и информационные ресурсы, готовые для расширенной аналитики, машинного обучения, генеративного ИИ и интеллектуального принятия решений.
Требования
- Степень бакалавра в области инженерии данных, анализа данных, компьютерных наук, статистики или смежной дисциплины либо эквивалентный профессиональный опыт.
- Не менее восьми лет опыта в области аналитической инженерии, моделирования данных, хранилищ данных или разработки платформ данных.
- Продвинутые знания размерного моделирования и современной архитектуры данных.
- Экспертное владение SQL, уверенные навыки работы с Python и PySpark.
- Опыт проектирования масштабируемых конвейеров, архитектур lakehouse и управляемых продуктов данных.
- Опыт работы с Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake или сопоставимыми платформами, включая фреймворки оркестрации и преобразования.
- Опыт проектирования корпоративных продуктов данных, фреймворков управления данными и повторно используемых аналитических ресурсов, таких как фреймворки KPI, метаданные и средства контроля качества данных.
- Глубокое понимание ERP и операционных процессов, включая структуры SAP ECC и модули MM, PP, QM и SD.
- Способность объединять технических и бизнес-заинтересованных лиц и объяснять архитектуру в матричной организации.
- Опыт использования GitHub, Confluence и Jira.
- Степень магистра будет преимуществом.
- Знание Oracle Agile PLM будет преимуществом.
- Опыт поддержки глобальных операций в цепочках поставок, производстве, контроле качества или регулируемой деятельности будет преимуществом.
- Опыт участия в программах модернизации ERP будет преимуществом.
- Опыт повышения внедрения корпоративных продуктов данных, практик управления данными и аналитики самообслуживания будет преимуществом.
- Соответствующие сертификаты Microsoft Fabric, облачных технологий или инженерии данных, включая MS DP-600 или MS DP-700, будут преимуществом.
Преимущества
- Возможность получить бонус.
- Возможность получить акции.
- Пакет льгот для сотрудников.
- Командировки — 10% рабочего времени.