Agilent Technologies فناوری‌های تحلیلی و آزمایشگاهی مورد استفاده در پژوهش‌های زیست‌دارویی، آزمون مواد غذایی و نوشیدنی، تشخیص‌های بالینی و تحلیل‌های زیست‌محیطی را توسعه می‌دهد. مجموعه محصولات این شرکت شامل کروماتوگرافی گازی و مایع، طیف‌سنجی جرمی، ملزومات آزمایشگاهی، نرم‌افزار و سامانه‌های اطلاعاتی است و خدمات مدیریت آزمایشگاه، نگهداری و تعمیر تجهیزات از آن‌ها پشتیبانی می‌کنند. این شرکت همچنین از این فناوری‌ها در ژنومیک، آسیب‌شناسی و پژوهش‌های سرطان استفاده می‌کند و بر پیشبرد علم از طریق راهکارهای پایدار تأکید دارد.
سرپرست مهندسی تحلیل داده - اَجی‌لنت تکنولوژیز - حضور در محل سانتا کلارا
توسعه محصولات داده‌ای تحت حاکمیت در لیک‌هاوس عملیات جهانی اَجی‌لنت تکنولوژیز را رهبری کنید. گزارش‌دهی مدیران، طرح‌های هوش مصنوعی و هوشمندی تصمیم‌گیری را در زنجیره تأمین و تولید توانمند سازید.
ایالات متحده
کالیفرنیا
کلرادو
تگزاس$۱۴۳٬۷۶۰ – $۲۶۹٬۵۵۰ / سال
حضوریتمام‌وقتارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس تحلیل دادهتوضیحات
- با تیم‌های فناوری اطلاعات، معماری سازمانی و توانمندسازی پلتفرم برای گسترش لیک‌هاوس داده و محیط گزارش‌دهی عملیات جهانی همکاری کنید.
- معماری داده تحلیلی عملیات جهانی را دربرگیرنده محصولات لایه نقره‌ای و طلایی، مدل‌های بُعدی، دارایی‌های معنایی و الگوهای یکپارچه‌سازی رهبری کنید.
- محصولات داده‌ای پاک‌سازی‌شده، همگون و آماده مصرف را از داده‌های سامانه‌های سازمانی ایجاد کنید.
- مدل‌های معنایی تأییدشده، تعاریف مشترک KPI و منطق کسب‌وکار قابل استفاده مجدد را بسازید و بر آن‌ها نظارت کنید.
- کنترل‌های حاکمیت را برای کیفیت داده، تطبیق، فراداده، تبار داده، تأیید و مالکیت اعمال کنید.
- با استفاده از SQL، Python، PySpark و خدمات مهندسی بومی ابر، گردش‌کارهای تبدیل را خودکار و بهبود دهید.
- رویه‌های DataOps و مدیریت پلتفرم را شامل کنترل نسخه، آزمون خودکار، CI/CD، پایش، عملکرد، امنیت و پشتیبانی تولید برقرار کنید.
- محصولات داده‌ای آماده هوش مصنوعی و دارایی‌های دانشی را برای تحلیل پیشرفته، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی مولد و هوشمندی تصمیم‌گیری توسعه دهید.
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی در مهندسی داده، علم داده، علوم رایانه، آمار یا رشته مرتبط، یا تجربه حرفه‌ای معادل.
- حداقل هشت سال تجربه در مهندسی تحلیل داده، مدل‌سازی داده، انبار داده یا توسعه پلتفرم داده.
- دانش پیشرفته مدل‌سازی بُعدی و معماری مدرن داده.
- مهارت پیشرفته در SQL همراه با توانمندی قوی در Python و PySpark.
- سابقه طراحی خطوط لوله مقیاس‌پذیر، معماری‌های لیک‌هاوس و محصولات داده‌ای تحت حاکمیت.
- تجربه کار با Microsoft Fabric، Databricks، Snowflake یا پلتفرم‌های مشابه، شامل چارچوب‌های ارکستراسیون و تبدیل.
- تجربه معماری محصولات داده سازمانی، چارچوب‌های حاکمیت و دارایی‌های تحلیلی قابل استفاده مجدد مانند چارچوب‌های KPI، فراداده و کنترل‌های کیفیت داده.
- درک قوی از ERP و فرایندهای عملیاتی، از جمله ساختارهای SAP ECC و ماژول‌های MM، PP، QM و SD.
- توانایی همسو کردن ذی‌نفعان فنی و کسب‌وکار و توضیح معماری در یک سازمان ماتریسی.
- تجربه استفاده از GitHub، Confluence و Jira.
- مدرک کارشناسی ارشد ترجیح داده می‌شود.
- آشنایی با Oracle Agile PLM ترجیح داده می‌شود.
- تجربه پشتیبانی از عملیات جهانی زنجیره تأمین، تولید، کیفیت یا مقرراتی ترجیح داده می‌شود.
- تجربه مشارکت در برنامه‌های نوسازی ERP ترجیح داده می‌شود.
- تجربه افزایش پذیرش محصولات داده سازمانی، رویه‌های حاکمیت و تحلیل سلف‌سرویس ترجیح داده می‌شود.
- گواهی‌های مرتبط Microsoft Fabric، ابر یا مهندسی داده، از جمله MS DP-600 یا MS DP-700، ترجیح داده می‌شوند.
مزایا
- واجد شرایط دریافت پاداش.
- واجد شرایط دریافت سهام تشویقی.
- بسته مزایای کارکنان.
- نیاز به سفر ۱۰٪.