Agilent Technologies는 바이오의약품 연구, 식음료 검사, 임상 진단 및 환경 분석에 활용되는 분석 기술과 실험실 기술을 개발합니다. 제품 및 서비스 포트폴리오에는 기체 크로마토그래피, 액체 크로마토그래피, 질량 분석, 실험실 소모품, 소프트웨어 및 인포매틱스가 포함되며, 실험실 관리, 유지보수 및 장비 수리 서비스도 제공합니다. 또한 이러한 기술을 유전체학, 병리학 및 암 연구에 적용하고, 지속 가능한 솔루션을 통해 과학의 발전을 촉진하는 데 주력합니다.
분석 엔지니어링 리드 - 애질런트 테크놀로지스 - 산타클라라 출근 근무
애질런트 테크놀로지스의 글로벌 운영을 위한 거버넌스형 레이크하우스 데이터 제품 개발을 주도합니다. 경영진 보고, AI 이니셔티브, 공급망 및 제조 분야의 의사결정 인텔리전스를 지원합니다.
설명
- IT, 엔터프라이즈 아키텍처 및 플랫폼 활성화 팀과 협업하여 글로벌 운영 데이터 레이크하우스와 보고 환경을 확장합니다.
- 글로벌 운영을 위한 분석 데이터 아키텍처를 이끌며 실버 및 골드 계층 제품, 차원 모델, 시맨틱 자산 및 통합 패턴을 담당합니다.
- 엔터프라이즈 시스템 데이터에서 정제되고 표준화되며 소비 가능한 데이터 제품을 생성합니다.
- 인증된 시맨틱 모델, 공통 KPI 정의 및 재사용 가능한 비즈니스 로직을 구축하고 관리합니다.
- 데이터 품질, 조정, 메타데이터, 계보, 인증 및 소유권에 대한 거버넌스 통제를 적용합니다.
- SQL, Python, PySpark 및 클라우드 네이티브 엔지니어링 서비스를 사용해 변환 워크플로를 자동화하고 개선합니다.
- 버전 관리, 자동화 테스트, CI/CD, 모니터링, 성능, 보안 및 프로덕션 지원을 포함하는 DataOps와 플랫폼 관리 방식을 수립합니다.
- 고급 분석, 머신러닝, 생성형 AI 및 의사결정 인텔리전스를 위한 AI 지원 데이터 제품과 지식 자산을 개발합니다.
지원 자격
- 데이터 엔지니어링, 데이터 과학, 컴퓨터 과학, 통계학 또는 관련 분야의 학사 학위 또는 이에 상응하는 전문 경력.
- 분석 엔지니어링, 데이터 모델링, 데이터 웨어하우징 또는 데이터 플랫폼 개발 분야에서 8년 이상의 경력.
- 차원 모델링 및 현대적 데이터 아키텍처에 대한 고급 지식.
- 전문적인 SQL 역량과 뛰어난 Python 및 PySpark 역량.
- 확장 가능한 파이프라인, 레이크하우스 아키텍처 및 거버넌스형 데이터 제품 설계 경험.
- Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake 또는 유사 플랫폼 경험. 오케스트레이션 및 변환 프레임워크 경험 포함.
- 엔터프라이즈 데이터 제품, 거버넌스 프레임워크 및 KPI 프레임워크, 메타데이터, 데이터 품질 통제와 같은 재사용 가능한 분석 자산의 아키텍처 설계 경험.
- SAP ECC 구조와 MM, PP, QM 및 SD 모듈을 포함한 ERP 및 운영 프로세스에 대한 높은 이해도.
- 기술 및 비즈니스 이해관계자를 조율하고 매트릭스 조직에서 아키텍처를 설명할 수 있는 능력.
- GitHub, Confluence 및 Jira 사용 경험.
- 석사 학위 우대.
- Oracle Agile PLM에 대한 지식 우대.
- 글로벌 공급망, 제조, 품질 또는 규제 운영 지원 경험 우대.
- ERP 현대화 프로그램 참여 경험 우대.
- 엔터프라이즈 데이터 제품, 거버넌스 관행 및 셀프서비스 분석의 도입 확대 경험 우대.
- MS DP-600 또는 MS DP-700을 포함한 관련 Microsoft Fabric, 클라우드 또는 데이터 엔지니어링 자격증 보유자 우대.
복리후생
- 보너스 지급 자격.
- 주식 보상 자격.
- 직원 복리후생 패키지.
- 출장 비율 10%.