Agilent Technologies mengembangkan teknologi analitik dan laboratorium yang digunakan dalam penelitian biofarmasi, pengujian makanan dan minuman, diagnostik klinis, serta analisis lingkungan. Portofolionya mencakup kromatografi gas dan cair, spektrometri massa, perlengkapan laboratorium, perangkat lunak, dan informatika, yang didukung layanan manajemen laboratorium, pemeliharaan, serta perbaikan instrumen. Perusahaan ini juga menerapkan teknologi tersebut dalam genomika, patologi, dan penelitian kanker, dengan fokus pada kemajuan ilmu pengetahuan melalui solusi berkelanjutan.
Pimpinan Rekayasa Analitik - Agilent Technologies - Kerja di Kantor Santa Clara
Pimpin pengembangan produk data lakehouse yang dikelola dengan baik untuk operasi global Agilent Technologies. Dukung pelaporan eksekutif, inisiatif AI, dan kecerdasan pengambilan keputusan di bidang rantai pasokan dan manufaktur.
Amerika Serikat
California
Colorado
Texas$143.760 – $269.550 / tahun
Di lokasiPenuh waktuSeniorBahasa Wajib: InggrisInsinyur analitikDeskripsi
- Berkolaborasi dengan tim TI, arsitektur perusahaan, dan pemberdayaan platform untuk memperluas lakehouse data serta lingkungan pelaporan Global Operations.
- Pimpin arsitektur data analitik untuk Global Operations yang mencakup produk lapisan silver dan gold, model dimensional, aset semantik, serta pola integrasi.
- Buat produk data yang telah dibersihkan, diseragamkan, dan siap digunakan dari data sistem perusahaan.
- Bangun dan awasi model semantik tersertifikasi, definisi KPI umum, serta logika bisnis yang dapat digunakan kembali.
- Terapkan kontrol tata kelola untuk kualitas data, rekonsiliasi, metadata, silsilah data, sertifikasi, dan kepemilikan.
- Otomatiskan dan tingkatkan alur kerja transformasi dengan SQL, Python, PySpark, dan layanan rekayasa cloud-native.
- Tetapkan praktik DataOps dan pengelolaan platform yang mencakup kontrol versi, pengujian otomatis, CI/CD, pemantauan, kinerja, keamanan, dan dukungan produksi.
- Kembangkan produk data siap AI dan aset pengetahuan untuk analitik lanjutan, pembelajaran mesin, AI generatif, dan kecerdasan pengambilan keputusan.
Persyaratan
- Gelar sarjana di bidang rekayasa data, ilmu data, ilmu komputer, statistik, atau disiplin terkait, atau pengalaman profesional yang setara.
- Setidaknya delapan tahun pengalaman dalam rekayasa analitik, pemodelan data, pergudangan data, atau pengembangan platform data.
- Pengetahuan tingkat lanjut tentang pemodelan dimensional dan arsitektur data modern.
- Kemampuan SQL tingkat ahli dengan penguasaan Python dan PySpark yang kuat.
- Latar belakang dalam merancang pipeline yang dapat diskalakan, arsitektur lakehouse, dan produk data yang dikelola dengan baik.
- Pengalaman dengan Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, atau platform sebanding, termasuk kerangka orkestrasi dan transformasi.
- Pengalaman merancang produk data perusahaan, kerangka tata kelola, dan aset analitik yang dapat digunakan kembali seperti kerangka KPI, metadata, dan kontrol kualitas data.
- Pemahaman yang kuat tentang ERP dan proses operasional, termasuk struktur SAP ECC serta modul MM, PP, QM, dan SD.
- Kemampuan menyelaraskan pemangku kepentingan teknis dan bisnis serta menjelaskan arsitektur dalam organisasi matriks.
- Pengalaman menggunakan GitHub, Confluence, dan Jira.
- Gelar magister lebih diutamakan.
- Familiaritas dengan Oracle Agile PLM lebih diutamakan.
- Pengalaman mendukung operasi rantai pasokan global, manufaktur, kualitas, atau regulasi lebih diutamakan.
- Pengalaman berkontribusi pada program modernisasi ERP lebih diutamakan.
- Pengalaman meningkatkan adopsi produk data perusahaan, praktik tata kelola, dan analitik layanan mandiri lebih diutamakan.
- Sertifikasi Microsoft Fabric, cloud, atau rekayasa data yang relevan, termasuk MS DP-600 atau MS DP-700, lebih diutamakan.
Tunjangan
- Berhak mendapatkan bonus.
- Berhak mendapatkan penghargaan saham.
- Paket tunjangan karyawan.
- Persyaratan perjalanan sebesar 10%.