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Agilent Technologies
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Sponsor per visto H1BAlimenti e bevandeAssistenza sanitariaConsulenza
Agilent Technologies sviluppa tecnologie analitiche e di laboratorio utilizzate nella ricerca biofarmaceutica, nei test su alimenti e bevande, nella diagnostica clinica e nelle analisi ambientali. Il suo portafoglio comprende cromatografia gassosa e liquida, spettrometria di massa, forniture di laboratorio, software e informatica, oltre a servizi di gestione, manutenzione e riparazione degli strumenti di laboratorio. L’azienda applica inoltre queste tecnologie alla genomica, alla patologia e alla ricerca sul cancro, con l’obiettivo di promuovere il progresso scientifico attraverso soluzioni sostenibili.
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Offerte dell’azienda

Responsabile dell'ingegneria analitica - Agilent Technologies - In sede a Santa Clara

Guida lo sviluppo di prodotti dati lakehouse governati per le operazioni globali di Agilent Technologies. Abilita il reporting esecutivo, le iniziative di IA e l’intelligenza decisionale nella catena di approvvigionamento e nella produzione.

USStati UnitiCACaliforniaCOColoradoTXTexas
143.760 $ – 269.550 $ / anno
In sedeTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere analytics
CloudERPOraclePySparkPythonSQL

Descrizione

  • Collabora con i team IT, di architettura aziendale e di abilitazione delle piattaforme per ampliare il lakehouse dei dati e l’ambiente di reporting delle Operazioni globali.
  • Guida l’architettura dei dati analitici per le Operazioni globali, comprendendo prodotti dei livelli silver e gold, modelli dimensionali, risorse semantiche e pattern di integrazione.
  • Crea prodotti dati ripuliti, conformi e pronti per il consumo a partire dai dati dei sistemi aziendali.
  • Sviluppa e supervisiona modelli semantici certificati, definizioni comuni dei KPI e logica aziendale riutilizzabile.
  • Applica controlli di governance per qualità dei dati, riconciliazione, metadati, lineage, certificazione e responsabilità.
  • Automatizza e migliora i flussi di trasformazione con SQL, Python, PySpark e servizi di ingegneria cloud-native.
  • Stabilisci pratiche di DataOps e gestione delle piattaforme che comprendono controllo delle versioni, test automatizzati, CI/CD, monitoraggio, prestazioni, sicurezza e supporto alla produzione.
  • Sviluppa prodotti dati e risorse di conoscenza pronti per l’IA per analisi avanzate, machine learning, IA generativa e intelligenza decisionale.

Requisiti

  • Laurea in ingegneria dei dati, data science, informatica, statistica o disciplina correlata, oppure esperienza professionale equivalente.
  • Almeno otto anni di esperienza in ingegneria analitica, modellazione dei dati, data warehousing o sviluppo di piattaforme dati.
  • Conoscenza avanzata della modellazione dimensionale e dell’architettura moderna dei dati.
  • Competenza avanzata in SQL, con solide capacità in Python e PySpark.
  • Esperienza nella progettazione di pipeline scalabili, architetture lakehouse e prodotti dati governati.
  • Esperienza con Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake o piattaforme comparabili, inclusi framework di orchestrazione e trasformazione.
  • Esperienza nell’architettura di prodotti dati aziendali, framework di governance e risorse analitiche riutilizzabili, come framework KPI, metadati e controlli di qualità dei dati.
  • Solida comprensione dei processi ERP e operativi, incluse le strutture SAP ECC e i moduli MM, PP, QM e SD.
  • Capacità di allineare gli stakeholder tecnici e aziendali e di spiegare l’architettura in un’organizzazione a matrice.
  • Esperienza con GitHub, Confluence e Jira.
  • Laurea magistrale preferita.
  • Familiarità con Oracle Agile PLM preferita.
  • È preferibile esperienza nella catena di approvvigionamento globale, nella produzione, nella qualità o nelle operazioni regolamentate.
  • È preferibile esperienza in programmi di modernizzazione ERP.
  • È preferibile esperienza nell’aumentare l’adozione di prodotti dati aziendali, pratiche di governance e analisi self-service.
  • Sono preferibili certificazioni pertinenti in Microsoft Fabric, cloud o ingegneria dei dati, incluse MS DP-600 o MS DP-700.

Benefit

  • Idoneità a ricevere un bonus.
  • Idoneità a ricevere assegnazioni azionarie.
  • Pacchetto di benefit per i dipendenti.
  • Disponibilità a viaggiare per il 10% del tempo.

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