Agilent Technologies开发用于生物制药研究、食品饮料检测、临床诊断和环境分析的分析与实验室技术。其产品组合包括气相色谱、液相色谱、质谱、实验室用品、软件和信息学解决方案，并提供实验室管理、维护和仪器维修等服务。公司还将这些技术应用于基因组学、病理学和癌症研究，致力于通过可持续解决方案推动科学发展。
分析工程负责人 - 安捷伦科技 - 圣克拉拉现场办公
负责为安捷伦科技全球运营开发受治理的数据湖仓产品。 支持高管报告、人工智能计划，以及供应链和制造领域的决策智能。
描述
- 与信息技术、企业架构和平台赋能团队合作，扩展全球运营数据湖仓和报告环境。
- 负责全球运营的分析数据架构，涵盖银层和金层产品、维度模型、语义资产及集成模式。
- 基于企业系统数据创建经过清洗、统一且可供消费的数据产品。
- 构建并监督经过认证的语义模型、统一的关键绩效指标定义和可复用的业务逻辑。
- 实施数据质量、对账、元数据、血缘、认证和所有权治理控制。
- 使用 SQL、Python、PySpark 和云原生工程服务自动化并改进转换工作流。
- 建立涵盖版本控制、自动化测试、CI/CD、监控、性能、安全和生产支持的 DataOps 与平台管理实践。
- 开发面向人工智能的数据产品和知识资产，用于高级分析、机器学习、生成式人工智能和决策智能。
任职要求
- 拥有数据工程、数据科学、计算机科学、统计学或相关专业的学士学位，或具备同等专业经验。
- 至少八年分析工程、数据建模、数据仓储或数据平台开发经验。
- 深入掌握维度建模和现代数据架构。
- 具备专家级 SQL 技能，以及扎实的 Python 和 PySpark 能力。
- 具有设计可扩展管道、湖仓架构和受治理数据产品的经验。
- 具有 Microsoft Fabric、Databricks、Snowflake 或同类平台经验，包括编排和转换框架。
- 具有企业数据产品、治理框架和可复用分析资产的架构设计经验，例如关键绩效指标框架、元数据和数据质量控制。
- 深入理解 ERP 和运营流程，包括 SAP ECC 结构以及 MM、PP、QM 和 SD 模块。
- 能够协调技术和业务利益相关者，并在矩阵式组织中解释架构。
- 具有使用 GitHub、Confluence 和 Jira 的经验。
- 硕士学位优先。
- 熟悉 Oracle Agile PLM 优先。
- 具有支持全球供应链、制造、质量或法规运营的经验优先。
- 具有参与 ERP 现代化项目的经验优先。
- 具有提升企业数据产品、治理实践和自助分析采用率的经验优先。
- 具备相关 Microsoft Fabric、云或数据工程认证者优先，包括 MS DP-600 或 MS DP-700。
福利待遇
- 符合奖金计划资格。
- 符合股票奖励资格。
- 员工福利套餐。
- 出差要求为 10%。