Agilent Technologies 開發用於生物製藥研究、食品與飲料檢測、臨床診斷及環境分析的分析與實驗室技術。其產品組合包括氣相層析、液相層析、質譜、實驗室用品、軟體及資訊學解決方案，並提供實驗室管理、維護與儀器維修等服務。公司也將這些技術應用於基因組學、病理學及癌症研究，致力於透過永續解決方案推動科學發展。
分析工程主管 - 安捷倫科技 - 聖克拉拉現場辦公
負責為安捷倫科技全球營運開發受治理的資料湖倉產品。 支援高階主管報告、人工智慧計畫，以及供應鏈與製造領域的決策智慧。
說明
- 與資訊科技、企業架構和平台賦能團隊合作，擴展全球營運資料湖倉和報告環境。
- 負責全球營運的分析資料架構，涵蓋銀層和金層產品、維度模型、語意資產及整合模式。
- 根據企業系統資料建立經過清理、統一且可供使用的資料產品。
- 建立並監督經認證的語意模型、共用關鍵績效指標定義和可重複使用的商業邏輯。
- 實施資料品質、核對、後設資料、沿襲、認證和所有權治理控制。
- 使用 SQL、Python、PySpark 和雲原生工程服務自動化並改善轉換工作流程。
- 建立涵蓋版本控制、自動化測試、CI/CD、監控、效能、安全性和正式環境支援的 DataOps 與平台管理實務。
- 開發適用於人工智慧的資料產品和知識資產，用於進階分析、機器學習、生成式人工智慧和決策智慧。
職位要求
- 具備資料工程、資料科學、電腦科學、統計學或相關領域的學士學位，或具備同等專業經驗。
- 至少八年分析工程、資料建模、資料倉儲或資料平台開發經驗。
- 深入了解維度建模和現代資料架構。
- 具備專家級 SQL 技能，以及強大的 Python 和 PySpark 能力。
- 具有設計可擴充管線、湖倉架構和受治理資料產品的經驗。
- 具有 Microsoft Fabric、Databricks、Snowflake 或同類平台經驗，包括協調和轉換框架。
- 具有企業資料產品、治理框架和可重複使用分析資產的架構設計經驗，例如關鍵績效指標框架、後設資料和資料品質控制。
- 深入了解 ERP 和營運流程，包括 SAP ECC 結構以及 MM、PP、QM 和 SD 模組。
- 能夠協調技術和業務利害關係人，並在矩陣式組織中說明架構。
- 具有使用 GitHub、Confluence 和 Jira 的經驗。
- 碩士學位優先。
- 熟悉 Oracle Agile PLM 者優先。
- 具有支援全球供應鏈、製造、品質或法規營運的經驗者優先。
- 具有參與 ERP 現代化計畫的經驗者優先。
- 具有提升企業資料產品、治理實務和自助分析採用率的經驗者優先。
- 具備相關 Microsoft Fabric、雲端或資料工程認證者優先，包括 MS DP-600 或 MS DP-700。
福利待遇
- 符合獎金計畫資格。
- 符合股票獎勵資格。
- 員工福利方案。
- 出差要求為 10%。