A Agilent Technologies desenvolve tecnologias analíticas e laboratoriais utilizadas na pesquisa biofarmacêutica, na análise de alimentos e bebidas, no diagnóstico clínico e na análise ambiental. Seu portfólio inclui cromatografia gasosa e líquida, espectrometria de massas, suprimentos laboratoriais, software e informática, além de serviços de gestão, manutenção e reparo de instrumentos para laboratórios. A empresa também aplica essas tecnologias à genômica, à patologia e à pesquisa do câncer, com ênfase no avanço da ciência por meio de soluções sustentáveis.
Líder de Engenharia Analítica - Agilent Technologies - Presencial em Santa Clara
Lidere o desenvolvimento de produtos de dados lakehouse governados para as operações globais da Agilent Technologies. Habilite relatórios executivos, iniciativas de IA e inteligência para decisões em toda a cadeia de suprimentos e a manufatura.
Descrição
- Colabore com as equipes de TI, arquitetura corporativa e habilitação de plataformas para expandir o lakehouse de dados e o ambiente de relatórios de Operações Globais.
- Lidere a arquitetura de dados analíticos para Operações Globais, abrangendo produtos das camadas silver e gold, modelos dimensionais, ativos semânticos e padrões de integração.
- Crie produtos de dados limpos, conformados e prontos para consumo a partir de dados de sistemas corporativos.
- Desenvolva e supervisione modelos semânticos certificados, definições comuns de KPIs e lógica de negócios reutilizável.
- Aplique controles de governança para qualidade de dados, reconciliação, metadados, linhagem, certificação e atribuição de responsabilidades.
- Automatize e aprimore fluxos de transformação com SQL, Python, PySpark e serviços de engenharia nativos da nuvem.
- Estabeleça práticas de DataOps e gerenciamento de plataformas abrangendo controle de versão, testes automatizados, CI/CD, monitoramento, desempenho, segurança e suporte à produção.
- Desenvolva produtos de dados e ativos de conhecimento prontos para IA para análises avançadas, aprendizado de máquina, IA generativa e inteligência para decisões.
Requisitos
- Bacharelado em engenharia de dados, ciência de dados, ciência da computação, estatística ou disciplina relacionada, ou experiência profissional equivalente.
- Pelo menos oito anos de experiência em engenharia analítica, modelagem de dados, data warehousing ou desenvolvimento de plataformas de dados.
- Conhecimento avançado de modelagem dimensional e arquitetura moderna de dados.
- Domínio avançado de SQL, com forte capacidade em Python e PySpark.
- Experiência no desenvolvimento de pipelines escaláveis, arquiteturas lakehouse e produtos de dados governados.
- Experiência com Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake ou plataformas comparáveis, incluindo frameworks de orquestração e transformação.
- Experiência na arquitetura de produtos de dados corporativos, frameworks de governança e ativos analíticos reutilizáveis, como frameworks de KPIs, metadados e controles de qualidade de dados.
- Sólida compreensão de ERP e processos operacionais, incluindo estruturas do SAP ECC e os módulos MM, PP, QM e SD.
- Capacidade de alinhar partes interessadas técnicas e de negócios e explicar a arquitetura em uma organização matricial.
- Experiência com GitHub, Confluence e Jira.
- Mestrado é desejável.
- Familiaridade com Oracle Agile PLM é desejável.
- Experiência com cadeia de suprimentos global, manufatura, qualidade ou operações regulatórias é desejável.
- Experiência em programas de modernização de ERP é desejável.
- Experiência no aumento da adoção de produtos de dados corporativos, práticas de governança e análises de autoatendimento é desejável.
- Certificações relevantes em Microsoft Fabric, nuvem ou engenharia de dados, incluindo MS DP-600 ou MS DP-700, são desejáveis.
Benefícios
- Elegibilidade para bônus.
- Elegibilidade para receber ações.
- Pacote de benefícios para funcionários.
- Exigência de viagens de 10%.