Agilent Technologies
Agilent Technologies
Agilent Technologies développe des technologies analytiques et de laboratoire utilisées dans la recherche biopharmaceutique, l’analyse des aliments et des boissons, le diagnostic clinique et l’analyse environnementale. Son portefeuille comprend la chromatographie en phase gazeuse et liquide, la spectrométrie de masse, les fournitures de laboratoire, les logiciels et l’informatique, ainsi que des services de gestion, de maintenance et de réparation d’instruments pour les laboratoires. L’entreprise applique également ces technologies à la génomique, à la pathologie et à la recherche sur le cancer, en mettant l’accent sur les avancées scientifiques grâce à des solutions durables.

Responsable de l'ingénierie analytique - Agilent Technologies - Présentiel à Santa Clara

Pilotez le développement de produits de données lakehouse gouvernés pour les opérations mondiales d’Agilent Technologies. Permettez le reporting exécutif, les initiatives d’IA et l’intelligence décisionnelle dans la chaîne d’approvisionnement et la fabrication.

Description

  • Collaborez avec les équipes informatiques, d’architecture d’entreprise et d’habilitation des plateformes pour étendre le lakehouse de données et l’environnement de reporting des Opérations mondiales.
  • Pilotez l’architecture des données analytiques pour les Opérations mondiales, couvrant les produits des couches silver et gold, les modèles dimensionnels, les actifs sémantiques et les modèles d’intégration.
  • Créez des produits de données nettoyés, conformes et prêts à la consommation à partir de données de systèmes d’entreprise.
  • Développez et supervisez des modèles sémantiques certifiés, des définitions communes de KPI et une logique métier réutilisable.
  • Appliquez des contrôles de gouvernance pour la qualité des données, le rapprochement, les métadonnées, la traçabilité, la certification et la responsabilité.
  • Automatisez et améliorez les flux de transformation avec SQL, Python, PySpark et des services d’ingénierie cloud natifs.
  • Établissez des pratiques de DataOps et de gestion des plateformes couvrant le contrôle des versions, les tests automatisés, le CI/CD, la surveillance, les performances, la sécurité et le support de production.
  • Développez des produits de données et des actifs de connaissances prêts pour l’IA afin de soutenir l’analytique avancée, l’apprentissage automatique, l’IA générative et l’intelligence décisionnelle.

Exigences

  • Diplôme de niveau licence en ingénierie des données, science des données, informatique, statistiques ou discipline connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
  • Au moins huit ans d’expérience en ingénierie analytique, modélisation des données, entreposage de données ou développement de plateformes de données.
  • Connaissance avancée de la modélisation dimensionnelle et de l’architecture moderne des données.
  • Maîtrise experte de SQL et solides compétences en Python et PySpark.
  • Expérience dans la conception de pipelines évolutifs, d’architectures lakehouse et de produits de données gouvernés.
  • Expérience avec Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake ou des plateformes comparables, notamment avec des frameworks d’orchestration et de transformation.
  • Expérience dans l’architecture de produits de données d’entreprise, de cadres de gouvernance et d’actifs analytiques réutilisables tels que des cadres de KPI, des métadonnées et des contrôles de qualité des données.
  • Bonne compréhension des ERP et des processus opérationnels, notamment des structures SAP ECC et des modules MM, PP, QM et SD.
  • Capacité à aligner les parties prenantes techniques et métier et à expliquer l’architecture au sein d’une organisation matricielle.
  • Expérience avec GitHub, Confluence et Jira.
  • Un master est souhaité.
  • La connaissance d’Oracle Agile PLM est souhaitée.
  • Une expérience de la chaîne d’approvisionnement mondiale, de la fabrication, de la qualité ou des opérations réglementaires est souhaitée.
  • Une expérience des programmes de modernisation des ERP est souhaitée.
  • Une expérience dans l’accroissement de l’adoption des produits de données d’entreprise, des pratiques de gouvernance et de l’analytique en libre-service est souhaitée.
  • Des certifications pertinentes en Microsoft Fabric, cloud ou ingénierie des données, notamment MS DP-600 ou MS DP-700, sont souhaitées.

Avantages

  • Éligibilité à une prime.
  • Éligibilité à l’attribution d’actions.
  • Programme d’avantages sociaux pour les employés.
  • Déplacements requis à hauteur de 10 %.

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