Agilent Technologies phát triển các công nghệ phân tích và công nghệ phòng thí nghiệm được sử dụng trong nghiên cứu dược phẩm sinh học, kiểm nghiệm thực phẩm và đồ uống, chẩn đoán lâm sàng và phân tích môi trường. Danh mục sản phẩm của công ty bao gồm sắc ký khí và sắc ký lỏng, khối phổ, vật tư phòng thí nghiệm, phần mềm và hệ thống tin học, cùng các dịch vụ quản lý phòng thí nghiệm, bảo trì và sửa chữa thiết bị. Công ty cũng ứng dụng những công nghệ này trong nghiên cứu gen, bệnh học và ung thư, chú trọng thúc đẩy khoa học thông qua các giải pháp bền vững.
Trưởng nhóm Kỹ thuật Phân tích - Agilent Technologies - Làm việc tại văn phòng Santa Clara
Dẫn dắt phát triển các sản phẩm dữ liệu lakehouse được quản trị cho hoạt động toàn cầu của Agilent Technologies. Hỗ trợ báo cáo điều hành, các sáng kiến AI và năng lực ra quyết định thông minh trong chuỗi cung ứng và sản xuất.
Mô tả
- Phối hợp với các nhóm CNTT, kiến trúc doanh nghiệp và hỗ trợ nền tảng để mở rộng lakehouse dữ liệu và môi trường báo cáo cho Hoạt động Toàn cầu.
- Dẫn dắt kiến trúc dữ liệu phân tích cho Hoạt động Toàn cầu, bao gồm các sản phẩm ở lớp silver và gold, mô hình chiều, tài sản ngữ nghĩa và các mô hình tích hợp.
- Tạo các sản phẩm dữ liệu đã được làm sạch, chuẩn hóa và sẵn sàng khai thác từ dữ liệu của các hệ thống doanh nghiệp.
- Xây dựng và giám sát các mô hình ngữ nghĩa được chứng nhận, các định nghĩa KPI dùng chung và logic nghiệp vụ có thể tái sử dụng.
- Áp dụng các biện pháp kiểm soát quản trị đối với chất lượng dữ liệu, đối soát, siêu dữ liệu, nguồn gốc dữ liệu, chứng nhận và quyền sở hữu.
- Tự động hóa và cải thiện quy trình biến đổi bằng SQL, Python, PySpark và các dịch vụ kỹ thuật cloud-native.
- Thiết lập các thực hành DataOps và quản lý nền tảng, bao gồm kiểm soát phiên bản, kiểm thử tự động, CI/CD, giám sát, hiệu năng, bảo mật và hỗ trợ sản xuất.
- Phát triển các sản phẩm dữ liệu và tài sản tri thức sẵn sàng cho AI nhằm phục vụ phân tích nâng cao, học máy, AI tạo sinh và năng lực ra quyết định thông minh.
Yêu cầu
- Bằng cử nhân về kỹ thuật dữ liệu, khoa học dữ liệu, khoa học máy tính, thống kê hoặc ngành liên quan, hoặc kinh nghiệm chuyên môn tương đương.
- Ít nhất tám năm kinh nghiệm về kỹ thuật phân tích, mô hình hóa dữ liệu, kho dữ liệu hoặc phát triển nền tảng dữ liệu.
- Kiến thức nâng cao về mô hình hóa chiều và kiến trúc dữ liệu hiện đại.
- Kỹ năng SQL chuyên sâu cùng năng lực vững về Python và PySpark.
- Có kinh nghiệm thiết kế các pipeline có khả năng mở rộng, kiến trúc lakehouse và các sản phẩm dữ liệu được quản trị.
- Có kinh nghiệm với Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake hoặc các nền tảng tương đương, bao gồm các framework điều phối và biến đổi.
- Có kinh nghiệm thiết kế kiến trúc sản phẩm dữ liệu doanh nghiệp, framework quản trị và các tài sản phân tích có thể tái sử dụng như framework KPI, siêu dữ liệu và kiểm soát chất lượng dữ liệu.
- Hiểu biết sâu về ERP và các quy trình vận hành, bao gồm cấu trúc SAP ECC và các phân hệ MM, PP, QM và SD.
- Có khả năng kết nối các bên liên quan về kỹ thuật và nghiệp vụ, đồng thời giải thích kiến trúc trong một tổ chức ma trận.
- Có kinh nghiệm sử dụng GitHub, Confluence và Jira.
- Ưu tiên bằng thạc sĩ.
- Ưu tiên quen thuộc với Oracle Agile PLM.
- Ưu tiên có kinh nghiệm hỗ trợ các hoạt động chuỗi cung ứng toàn cầu, sản xuất, chất lượng hoặc tuân thủ quy định.
- Ưu tiên có kinh nghiệm tham gia các chương trình hiện đại hóa ERP.
- Ưu tiên có kinh nghiệm thúc đẩy việc sử dụng các sản phẩm dữ liệu doanh nghiệp, thực hành quản trị và phân tích tự phục vụ.
- Ưu tiên có các chứng chỉ liên quan về Microsoft Fabric, đám mây hoặc kỹ thuật dữ liệu, bao gồm MS DP-600 hoặc MS DP-700.
Phúc lợi
- Đủ điều kiện nhận thưởng.
- Đủ điều kiện nhận cổ phiếu thưởng.
- Gói phúc lợi dành cho nhân viên.
- Yêu cầu đi công tác 10%.