Agilent Technologies vyvíja analytické a laboratórne technológie využívané vo výskume biofarmaceutík, testovaní potravín a nápojov, klinickej diagnostike a environmentálnych analýzach. Jeho portfólio zahŕňa plynovú a kvapalinovú chromatografiu, hmotnostnú spektrometriu, laboratórne potreby, softvér a informatiku, ktoré podporujú služby v oblasti riadenia laboratórií, údržby a opráv prístrojov. Spoločnosť tieto technológie využíva aj v genomike, patológii a výskume rakoviny, pričom kladie dôraz na rozvoj vedy prostredníctvom udržateľných riešení.
Vedúci analytického inžinierstva – Agilent Technologies – práca na mieste v Santa Clare
Veďte vývoj riadených dátových produktov lakehouse pre globálne operácie spoločnosti Agilent Technologies. Umožnite výkonné reportovanie, iniciatívy v oblasti AI a inteligentné rozhodovanie v dodávateľskom reťazci a výrobe.
Popis
- Spolupracujte s tímami IT, podnikovej architektúry a podpory platforiem na rozšírení dátového lakehouse a reportovacieho prostredia globálnych operácií.
- Veďte analytickú dátovú architektúru pre globálne operácie vrátane produktov na striebornej a zlatej vrstve, dimenzionálnych modelov, sémantických aktív a integračných vzorov.
- Vytvárajte očistené, zjednotené a na využitie pripravené dátové produkty z údajov podnikových systémov.
- Vytvárajte a spravujte certifikované sémantické modely, spoločné definície KPI a opakovane použiteľnú obchodnú logiku.
- Uplatňujte riadiace mechanizmy pre kvalitu údajov, zosúlaďovanie, metadáta, pôvod údajov, certifikáciu a vlastníctvo.
- Automatizujte a zlepšujte transformačné pracovné postupy pomocou SQL, Pythonu, PySparku a cloudových inžinierskych služieb.
- Zaveďte postupy DataOps a správy platforiem zahŕňajúce riadenie verzií, automatizované testovanie, CI/CD, monitorovanie, výkon, bezpečnosť a podporu produkcie.
- Vyvíjajte dátové produkty a znalostné aktíva pripravené na AI pre pokročilú analytiku, strojové učenie, generatívnu AI a inteligentné rozhodovanie.
Požiadavky
- Vysokoškolské vzdelanie v odbore dátové inžinierstvo, dátová veda, informatika, štatistika alebo príbuznom odbore alebo zodpovedajúce odborné skúsenosti.
- Najmenej osem rokov skúseností s analytickým inžinierstvom, dátovým modelovaním, dátovými skladmi alebo vývojom dátových platforiem.
- Pokročilé znalosti dimenzionálneho modelovania a modernej dátovej architektúry.
- Vynikajúce znalosti SQL a silné schopnosti v Pythone a PySparku.
- Skúsenosti s návrhom škálovateľných pipeline, architektúr lakehouse a riadených dátových produktov.
- Skúsenosti s Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake alebo porovnateľnými platformami vrátane orchestrace a transformačných rámcov.
- Skúsenosti s architektúrou podnikových dátových produktov, rámcov riadenia a opakovane použiteľných analytických aktív, ako sú rámce KPI, metadáta a kontroly kvality údajov.
- Dobré porozumenie ERP a prevádzkovým procesom vrátane štruktúr SAP ECC a modulov MM, PP, QM a SD.
- Schopnosť zosúladiť technických a obchodných zainteresovaných strán a vysvetliť architektúru v maticovej organizácii.
- Skúsenosti s používaním GitHubu, Confluence a Jira.
- Magisterské vzdelanie je výhodou.
- Znalosť Oracle Agile PLM je výhodou.
- Skúsenosti s podporou globálneho dodávateľského reťazca, výroby, kvality alebo regulačných činností sú výhodou.
- Skúsenosti s príspevkom k programom modernizácie ERP sú výhodou.
- Skúsenosti so zvyšovaním využívania podnikových dátových produktov, postupov riadenia a samoobslužnej analytiky sú výhodou.
- Relevantné certifikácie Microsoft Fabric, cloudových technológií alebo dátového inžinierstva vrátane MS DP-600 alebo MS DP-700 sú výhodou.
Benefity
- Možnosť získať bonus.
- Možnosť získať akciové odmeny.
- Balík zamestnaneckých benefitov.
- Požiadavka na cestovanie vo výške 10 %.