LogoFresh Jobs Ahead
American Express
American Express
B2BBankowośćFinanse
American Express to globalna firma świadcząca usługi finansowe w obszarach bankowości, finansów i płatności B2B. Jej działalność obejmuje konsumenckie, biznesowe i korporacyjne karty kredytowe; usługi płatnicze i usługi dla akceptantów; rachunki oszczędnościowe, certyfikaty depozytowe i pożyczki osobiste; a także programy lojalnościowe, programy podróżne, korporacyjne rozwiązania płatnicze, edukację finansową, usługi bezpieczeństwa oraz wsparcie posiadaczy kart i akceptantów.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Analityk ds. data science, uczenia maszynowego i generatywnej AI

Twórz rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego, generatywnej AI i systemów rekomendacyjnych wspierające obsługę klientów American Express. Analizuj dane o klientach i działaniach operacyjnych, aby rozwijać personalizację i usprawniać pracę zespołów obsługi.

INIndieHybrydowoPełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiData scientist
PythonSQL

Opis

  • Opracowuj rozwiązania analityczne, modele predykcyjne i metody wspomagania decyzji, które usprawniają obsługę klientów, personalizację, efektywność współpracowników i działania operacyjne.
  • Analizuj dane o klientach, ich zachowaniach i interakcjach oraz dane operacyjne, aby znajdować wzorce i możliwości.
  • Twórz cechy, testuj hipotezy i przekładaj wyniki na praktyczne wnioski oraz rozwiązania.
  • Buduj i oceniaj rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego i generatywnej AI poprzez modelowanie, eksperymenty i walidację.
  • Współtwórz agentowe przepływy pracy AI, rekomendacje oparte na transformerach, konwersacyjną AI i aplikacje wykorzystujące duże modele językowe, a także rozwiązania do personalizacji i wyboru kolejnego najlepszego działania.
  • Pomagaj projektować i analizować eksperymenty, mierząc jakość modeli, wpływ na biznes oraz obszary wymagające poprawy.
  • Pisz solidny kod analityczny i współpracuj z zespołami ds. danych, technologii i platform, aby wdrażać, uruchamiać, monitorować i ulepszać rozwiązania z zakresu nauki o podejmowaniu decyzji.
  • Współpracuj między zespołami, jasno przedstawiaj wyniki i przekładaj wnioski techniczne na użyteczne rekomendacje.
  • Śledź rozwój uczenia maszynowego, generatywnej AI, systemów rekomendacyjnych i inteligencji decyzyjnej.
  • Oceniaj odpowiednie metody i pomagaj tworzyć praktyki wielokrotnego użytku w GSDS.

Wymagania

  • Tytuł magistra w dziedzinie ilościowej, takiej jak inżynieria, informatyka, matematyka, statystyka, ekonomia lub finanse.
  • Odpowiednie doświadczenie akademickie, stażowe lub zawodowe w data science, uczeniu maszynowym, zaawansowanej analityce lub innej dziedzinie ilościowej.
  • Biegła znajomość Pythona, SQL lub podobnych narzędzi analitycznych.
  • Podstawowe doświadczenie w tworzeniu modeli uczenia maszynowego, takich jak modele drzewiaste, regresyjne, klasyfikacyjne lub klasteryzacyjne.
  • Kontakt z dużymi modelami językowymi, generatywną AI lub nowoczesnym głębokim uczeniem w ramach zajęć, projektów lub innych działań.
  • Silne myślenie analityczne i koncepcyjne, w tym umiejętność strukturyzowania problemów, szybkiego uczenia się i działania w niejednoznacznych sytuacjach.
  • Jasna komunikacja pisemna i ustna oraz umiejętność współpracy między obszarami.
  • Atutem będzie: znajomość agentowych platform AI, architektur transformerowych, rekomendacji opartych na transformerach, konwersacyjnej AI, aplikacji wykorzystujących duże modele językowe, embeddingów lub modelowania semantycznego.
  • Atutem będzie: znajomość personalizacji, systemów rekomendacyjnych, wyboru kolejnego najlepszego działania, optymalizacji, eksperymentów lub podejmowania decyzji dotyczących klientów.
  • Atutem będzie: doświadczenie projektowe lub zawodowe z danymi ustrukturyzowanymi lub nieustrukturyzowanymi oraz rozwiązaniami analitycznymi lub z zakresu uczenia maszynowego.
  • Atutem będzie: znajomość oceny modeli lub AI oraz podstaw wdrażania produkcyjnego, monitorowania, MLOps lub LLMOps.
  • Atutem będzie: zainteresowanie obsługą klientów i umiejętność łączenia pracy technicznej z mierzalnymi rezultatami dla klientów i biznesu.
  • Pomyślne przejście weryfikacji przeszłości, zgodnie z obowiązującymi przepisami prawa i regulacjami.

Benefity

  • Konkurencyjne wynagrodzenie podstawowe.
  • Premie motywacyjne.
  • Wsparcie w zakresie dobrostanu finansowego i oszczędności emerytalnych.
  • Pełne ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne, ubezpieczenie na życie oraz od niezdolności do pracy; zakres zależy od lokalizacji.
  • Elastyczny hybrydowy, stacjonarny lub zdalny model pracy, zależnie od stanowiska i potrzeb biznesowych.
  • Rozbudowany płatny urlop rodzicielski; warunki zależą od lokalizacji.
  • Bezpłatny dostęp do globalnych firmowych centrów wellness, w których pracują pielęgniarki i lekarze; dostępność zależy od lokalizacji.
  • Bezpłatne, poufne konsultacje w ramach programu Healthy Minds.
  • Możliwości rozwoju kariery i szkoleń.

Powiązane oferty pracy

BLACKCLOAK

Starszy menedżer ds. relacji z klientami korporacyjnymi — praca zdalna, USA

BLACKCLOAK
11 – 50 Pracownicy
CyberbezpieczeństwoSaaS
USStany Zjednoczone
100 000 $ – 120 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiMenedżer ds. klientówSprzedaż
Cyberbezpieczeństwo

Prowadź największe relacje z klientami korporacyjnymi BlackCloak, buduj relacje z kadrą kierowniczą oraz wspieraj wdrożenie, utrzymanie i korzystanie z usług. Wykorzystuj analizy kont i procesy AI, aby pokazywać wartość programu i wspierać rozwój klientów.

Otwórz
Hyland

Starszy menedżer ds. rozwoju strategicznych partnerstw z integratorami systemów

Hyland
1001 – 5000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BB2BPrzedsiębiorstwoSaaS
GBWielka BrytaniaUSStany Zjednoczone
147 000 $ – 165 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorLeadWymagany Język: angielskiPartner klientaSprzedaż

Rozwijaj strategiczne partnerstwa Hyland z globalnymi i regionalnymi integratorami systemów, tworząc wspólne plany biznesowe i programy wejścia na rynek dla klientów korporacyjnych. Koordynuj wspólną sprzedaż i rozwój partnerów między zespołami, zwiększaj szanse sprzedażowe i mierz wyniki osiągane z udziałem partnerów.

Otwórz
Snowflake

Starszy menedżer ds. rozwoju partnerstw, Europa Środkowa i Bliski Wschód

Snowflake
5001 – 10 000 Pracownicy
B2BPrzedsiębiorstwoSaaS
DENiemcyStacjonarniePełny etatSeniorLeadWymagany Język: niemieckiWymagany Język: angielskiPartner klientaSprzedaż
Chmura

Rozwijaj partnerstwa Snowflake w obszarze chmury, danych i AI w regionach DACH oraz Europy Wschodniej, budując relacje z integratorami systemów. Prowadź wspólne plany wejścia na rynek, rozwój lejka sprzedaży i wzrost przychodów.

Otwórz
Humana

Koordynator terenowej opieki Humana, Largo, Floryda

Humana
Sponsor wizy H1BOpieka zdrowotnaUbezpieczeniaUbezpieczenie zdrowotne
USStany ZjednoczoneFLFloryda
53 700 $ – 72 600 $ / rok
StacjonarniePełny etatJuniorPoziom średniDyplom nie jest wymaganyWymagany Język: angielskiDwujęzyczny

Koordynuj plany opieki i usługi środowiskowe dla uczestników Medicaid jako specjalista Humana ds. koordynacji opieki. Odwiedzaj uczestników w domach i placówkach opiekuńczych w północnej części hrabstwa Pinellas; praca wiąże się z częstymi lokalnymi podróżami.

Otwórz
Ticketmaster

Starszy menedżer ds. marketingu klientów w Ticketmaster

Ticketmaster
Sponsor wizy dla wykwalifikowanych pracownikówHandel elektronicznyRozrywkaSport
USStany ZjednoczoneAZArizonaOROregonZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiPartner klientaSprzedaż

Zarządzaj marketingiem klientów Ticketmaster z branży sportowej i obiektów widowiskowych, koncentrując się na płatnych mediach. Wykorzystuj dane o biletach, aby ulepszać kampanie, dostarczać wnioski i wspierać wzrost przychodów.

Otwórz