데이터 과학 분석가, 머신러닝 및 생성형 AI
아메리칸 익스프레스 고객 서비스에 활용할 머신러닝, 생성형 AI, 추천 솔루션을 구축합니다. 고객 및 운영 데이터를 분석해 개인화를 강화하고 서비스 팀의 업무 방식을 개선합니다.
설명
- 고객 서비스, 개인화, 동료의 업무 효율성 및 운영 개선을 위한 분석 솔루션, 예측 모델, 의사결정 방식을 개발합니다.
- 고객, 행동, 상호작용 및 운영 데이터를 분석해 패턴과 기회를 찾습니다.
- 특징을 생성하고 가설을 검증하며, 발견한 내용을 실용적인 인사이트와 솔루션으로 전환합니다.
- 모델링, 실험, 검증을 통해 머신러닝 및 생성형 AI 솔루션을 구축하고 평가합니다.
- 에이전트형 AI 워크플로, 트랜스포머 기반 추천, 대화형 AI 및 LLM 애플리케이션, 개인화 또는 차선 행동 솔루션에 기여합니다.
- 실험 설계와 분석을 지원하고 모델 품질, 비즈니스 영향, 개선 영역을 측정합니다.
- 완성도 높은 분석 코드를 작성하고 데이터, 기술, 플랫폼 팀과 협력해 의사결정 과학 솔루션을 구현, 배포, 모니터링 및 개선합니다.
- 팀 간 협업하고 발견 사항을 명확하게 전달하며 기술적 결과를 유용한 권고 사항으로 구체화합니다.
- 머신러닝, 생성형 AI, 추천 시스템 및 의사결정 인텔리전스의 발전 동향을 파악합니다.
- 관련 방법을 평가하고 GSDS 전반에서 재사용할 수 있는 실무 방식을 마련하도록 지원합니다.
지원 자격
- 공학, 컴퓨터 과학, 수학, 통계학, 경제학, 금융 등 정량 분야의 석사 학위.
- 데이터 과학, 머신러닝, 고급 분석 또는 기타 정량 분야의 관련 학업, 인턴십 또는 실무 경험.
- Python, SQL 또는 유사한 분석 도구 활용 능력.
- 트리 기반, 회귀, 분류 또는 클러스터링 모델 등 머신러닝 모델 개발에 관한 기초 경험.
- 수업, 프로젝트 또는 기타 경험을 통해 대규모 언어 모델, 생성형 AI 또는 최신 딥러닝을 접한 경험.
- 문제를 구조화하고 빠르게 학습하며 모호한 상황에 대응하는 능력을 포함한 뛰어난 분석적·개념적 사고력.
- 명확한 서면 및 구두 의사소통 능력과 여러 기능 조직과 협업하는 능력.
- 우대 사항: 에이전트형 AI 프레임워크, 트랜스포머 아키텍처, 트랜스포머 기반 추천, 대화형 AI, LLM 애플리케이션, 임베딩 또는 의미 모델링 경험.
- 우대 사항: 개인화, 추천 시스템, 차선 행동, 최적화, 실험 또는 고객 의사결정 경험.
- 우대 사항: 정형 또는 비정형 데이터 및 분석·머신러닝 솔루션 관련 프로젝트나 업무 경험.
- 우대 사항: 모델 또는 AI 평가와 기본적인 프로덕션 적용, 모니터링, MLOps 또는 LLMOps 개념에 대한 지식.
- 우대 사항: 고객 서비스에 관심이 있고 기술 업무를 측정 가능한 고객 및 비즈니스 성과와 연결하는 역량.
- 관련 법률 및 규정에 따라 신원 조회를 성공적으로 완료해야 합니다.
복리후생
- 경쟁력 있는 기본급.
- 보너스 인센티브.
- 재정적 건강과 은퇴 준비를 위한 지원.
- 근무지에 따라 의료, 치과, 안과, 생명보험 및 장애 보험을 포함한 종합 보장.
- 직무 및 사업상 필요에 따라 유연한 하이브리드, 사무실 출근 또는 원격 근무 방식.
- 근무지에 따라 넉넉한 유급 육아휴가.
- 근무지에 따라 간호사와 의사가 상주하는 전 세계 현장 웰니스 센터 무료 이용.
- Healthy Minds 프로그램을 통한 무료 비밀 상담.
- 경력 개발 및 교육 기회.