אמריקן אקספרס היא חברת שירותים פיננסיים גלובלית הפועלת בתחומי הבנקאות, הפיננסים והתשלומים לעסקים. פעילותה כוללת כרטיסי אשראי לצרכנים, לעסקים ולחברות; שירותי תשלומים וסוחרים; חשבונות חיסכון, תעודות פיקדון והלוואות אישיות; וכן תוכניות תגמולים, תוכניות נסיעות, פתרונות תשלומים לחברות, חינוך פיננסי, שירותי אבטחה ותמיכה בחברי מועדון ובסוחרים.
אנליסט נתוני מדע, למידת מכונה ובינה מלאכותית יוצרת
פיתוח פתרונות של למידת מכונה, בינה מלאכותית יוצרת והמלצות לשירות הלקוחות של אמריקן אקספרס. ניתוח נתוני לקוחות ותפעול כדי לשפר את ההתאמה האישית ואת עבודת צוותי השירות.
תיאור
- פיתוח פתרונות אנליטיים, מודלים לחיזוי ושיטות לקבלת החלטות כדי לשפר את שירות הלקוחות, ההתאמה האישית, יעילות העובדים והתפעול.
- ניתוח נתוני לקוחות, התנהגות, אינטראקציות ותפעול כדי לזהות דפוסים והזדמנויות.
- יצירת מאפיינים, בדיקת השערות והפיכת ממצאים לתובנות ולפתרונות מעשיים.
- בניית פתרונות למידת מכונה ובינה מלאכותית יוצרת והערכתם באמצעות מידול, ניסויים ואימות.
- תרומה לתהליכי עבודה של בינה מלאכותית סוכנית, למערכות המלצה מבוססות טרנספורמרים, ליישומי בינה מלאכותית שיחתית ומודלי שפה גדולים, ולפתרונות התאמה אישית או הפעולה הבאה המומלצת.
- סיוע בתכנון ניסויים ובניתוחם, ובמדידת איכות המודלים, ההשפעה העסקית והתחומים לשיפור.
- כתיבת קוד אנליטי איכותי ושיתוף פעולה עם צוותי נתונים, טכנולוגיה ופלטפורמות כדי ליישם, לפרוס, לנטר ולשפר פתרונות מדעי החלטה.
- שיתוף פעולה בין צוותים, הצגת ממצאים בבהירות ותרגום תוצאות טכניות להמלצות שימושיות.
- מעקב אחר התפתחויות בלמידת מכונה, בינה מלאכותית יוצרת, מערכות המלצה ובינה לקבלת החלטות.
- הערכת שיטות רלוונטיות וסיוע בביסוס שיטות עבודה שניתן לעשות בהן שימוש חוזר ברחבי GSDS.
דרישות
- תואר שני בתחום כמותי, כגון הנדסה, מדעי המחשב, מתמטיקה, סטטיסטיקה, כלכלה או מימון.
- ניסיון אקדמי, במסגרת התמחות או מקצועי רלוונטי במדעי הנתונים, למידת מכונה, אנליטיקה מתקדמת או תחום כמותי אחר.
- שליטה ב-Python, ב-SQL או בכלים אנליטיים דומים.
- ניסיון בסיסי בפיתוח מודלים של למידת מכונה, כגון מודלים מבוססי עצים, רגרסיה, סיווג או אשכולות.
- לימודים, עבודה בפרויקט או התנסות אחרת במודלי שפה גדולים, בינה מלאכותית יוצרת או למידה עמוקה מודרנית.
- חשיבה אנליטית ומושגית חזקה, לרבות יכולת לבנות מסגרת לבעיות, ללמוד במהירות ולהתמודד עם עמימות.
- כישורי תקשורת ברורים בכתב ובעל פה ויכולת לשתף פעולה בין תחומים.
- יתרון: היכרות עם מסגרות עבודה של בינה מלאכותית סוכנית, ארכיטקטורות טרנספורמרים, מערכות המלצה מבוססות טרנספורמרים, בינה מלאכותית שיחתית, יישומי מודלי שפה גדולים, הטמעות או מידול סמנטי.
- יתרון: היכרות עם התאמה אישית, מערכות המלצה, הפעולה הבאה המומלצת, אופטימיזציה, ניסויים או קבלת החלטות לגבי לקוחות.
- יתרון: ניסיון בפרויקט או בעבודה עם נתונים מובְנים או בלתי מובְנים ופתרונות אנליטיים או פתרונות למידת מכונה.
- יתרון: היכרות עם הערכת מודלים או בינה מלאכותית, וכן עם מושגים בסיסיים של הכנה לייצור, ניטור, MLOps או LLMOps.
- יתרון: עניין בשירות לקוחות ובחיבור בין עבודה טכנית לתוצאות מדידות עבור הלקוחות והעסק.
- השלמה מוצלחת של בדיקת רקע, בכפוף לחוקים ולתקנות החלים.
הטבות
- שכר בסיס תחרותי.
- תמריצי בונוס.
- תמיכה ברווחה כלכלית ובפרישה לגמלאות.
- כיסוי רפואי מקיף, ביטוח שיניים, ראייה, חיים ונכות, בהתאם למיקום.
- סידורי עבודה גמישים במתכונת היברידית, מהמשרד או מרחוק, בהתאם לתפקיד ולצורכי העסק.
- חופשת הורות בתשלום נדיבה, בהתאם למיקום.
- גישה ללא תשלום למרכזי בריאות באתרי החברה ברחבי העולם, עם אחיות ורופאים, בהתאם למיקום.
- ייעוץ חינמי וחסוי דרך תוכנית Healthy Minds.
- הזדמנויות לפיתוח קריירה ולהכשרה.