American Express
American Express
American Express ialah syarikat perkhidmatan kewangan global yang beroperasi dalam bidang perbankan, kewangan dan pembayaran B2B. Perniagaannya merangkumi kad kredit pengguna, perniagaan dan korporat; perkhidmatan pembayaran dan pedagang; akaun simpanan, sijil deposit dan pinjaman peribadi; serta ganjaran, program perjalanan, penyelesaian pembayaran korporat, pendidikan kewangan, perkhidmatan keselamatan dan sokongan untuk ahli kad serta pedagang.

Penganalisis Sains Data, Pembelajaran Mesin dan GenAI

Bangunkan penyelesaian pembelajaran mesin, AI generatif dan pengesyoran untuk khidmat pelanggan American Express. Analisis data pelanggan dan operasi untuk memperkukuh pemperibadian serta menambah baik cara pasukan perkhidmatan bekerja.

Penerangan

  • Bangunkan penyelesaian analitik, model ramalan dan pendekatan membuat keputusan untuk menambah baik khidmat pelanggan, pemperibadian, keberkesanan rakan sekerja dan operasi.
  • Analisis data pelanggan, tingkah laku, interaksi dan operasi untuk mengenal pasti corak dan peluang.
  • Cipta ciri, uji hipotesis dan jadikan dapatan sebagai cerapan serta penyelesaian yang praktikal.
  • Bina dan nilai penyelesaian pembelajaran mesin dan AI generatif melalui pemodelan, eksperimen dan pengesahan.
  • Sumbang kepada aliran kerja AI agentik, pengesyoran berasaskan transformer, AI perbualan dan aplikasi LLM, serta penyelesaian pemperibadian atau tindakan terbaik seterusnya.
  • Bantu mereka bentuk dan menganalisis eksperimen dengan mengukur kualiti model, impak perniagaan dan ruang untuk penambahbaikan.
  • Tulis kod analitik yang mantap dan bekerjasama dengan pasukan data, teknologi dan platform untuk melaksanakan, melancarkan, memantau serta menambah baik penyelesaian sains keputusan.
  • Bekerjasama merentas pasukan, menyampaikan dapatan dengan jelas dan menterjemahkan hasil teknikal kepada saranan yang berguna.
  • Ikuti perkembangan dalam pembelajaran mesin, AI generatif, sistem pengesyoran dan kecerdasan keputusan.
  • Nilai kaedah yang berkaitan dan bantu mewujudkan amalan yang boleh diguna semula di seluruh GSDS.

Keperluan

  • Ijazah sarjana dalam disiplin kuantitatif seperti kejuruteraan, sains komputer, matematik, statistik, ekonomi atau kewangan.
  • Pengalaman akademik, latihan industri atau profesional yang berkaitan dalam sains data, pembelajaran mesin, analitik lanjutan atau bidang kuantitatif lain.
  • Mahir menggunakan Python, SQL atau alat analitik yang serupa.
  • Pengalaman asas membangunkan model pembelajaran mesin seperti model berasaskan pepohon, regresi, pengelasan atau pengelompokan.
  • Pernah mengikuti kerja kursus, projek atau pendedahan lain kepada model bahasa besar, AI generatif atau pembelajaran mendalam moden.
  • Pemikiran analitik dan konseptual yang kukuh, termasuk kebolehan menyusun masalah, belajar dengan cepat dan menangani keadaan yang samar.
  • Kemahiran komunikasi lisan dan bertulis yang jelas serta kebolehan bekerjasama merentas fungsi.
  • Diutamakan: Pendedahan kepada rangka kerja AI agentik, seni bina transformer, pengesyoran berasaskan transformer, AI perbualan, aplikasi LLM, embedding atau pemodelan semantik.
  • Diutamakan: Pendedahan kepada pemperibadian, sistem pengesyoran, tindakan terbaik seterusnya, pengoptimuman, eksperimen atau keputusan pelanggan.
  • Diutamakan: Pengalaman projek atau kerja dengan data berstruktur atau tidak berstruktur serta penyelesaian analitik atau pembelajaran mesin.
  • Diutamakan: Pengetahuan tentang penilaian model atau AI dan konsep asas pengoperasian, pemantauan, MLOps atau LLMOps.
  • Diutamakan: Minat terhadap khidmat pelanggan dan menghubungkan kerja teknikal dengan hasil pelanggan dan perniagaan yang boleh diukur.
  • Berjaya melengkapkan semakan pengesahan latar belakang, tertakluk pada undang-undang dan peraturan yang berkenaan.

Faedah

  • Gaji asas yang kompetitif.
  • Insentif bonus.
  • Sokongan untuk kesejahteraan kewangan dan persaraan.
  • Perlindungan perubatan, pergigian, penglihatan, insurans hayat dan hilang upaya yang menyeluruh, bergantung pada lokasi.
  • Aturan kerja hibrid yang fleksibel, di pejabat atau maya, bergantung pada peranan dan keperluan perniagaan.
  • Cuti ibu bapa berbayar yang banyak, bergantung pada lokasi.
  • Akses percuma ke pusat kesejahteraan di lokasi global yang menyediakan khidmat jururawat dan doktor, bergantung pada lokasi.
  • Kaunseling percuma dan sulit melalui program Healthy Minds.
  • Peluang pembangunan kerjaya dan latihan.

Pekerjaan Berkaitan

General Dynamics Information Technology

Ketua Teknik Kanan AWS, Java dan Angular

General Dynamics Information Technology

Pimpin pasukan Agile teragih yang membina aplikasi Java dan Angular pada AWS untuk General Dynamics Information Technology. Gabungkan kerja kejuruteraan secara langsung dengan seni bina, operasi awan dan bimbingan teknikal.

Buka
slice

Pembangun Perisian Web Jarak Jauh (React, TypeScript)

slice

Bangunkan produk web menggunakan React dan TypeScript untuk platform Slice yang menyediakan perkhidmatan kepada kedai piza bebas. Selesaikan masalah sistem produksi dan bantu membentuk seni bina front-end serta pengujian.

Buka