American Express
American Express
American Express ialah syarikat perkhidmatan kewangan global yang beroperasi dalam bidang perbankan, kewangan dan pembayaran B2B. Perniagaannya merangkumi kad kredit pengguna, perniagaan dan korporat; perkhidmatan pembayaran dan pedagang; akaun simpanan, sijil deposit dan pinjaman peribadi; serta ganjaran, program perjalanan, penyelesaian pembayaran korporat, pendidikan kewangan, perkhidmatan keselamatan dan sokongan untuk ahli kad serta pedagang.

Analis Data Sains, Pembelajaran Mesin dan GenAI

Kembangkan solusi pembelajaran mesin, AI generatif, dan rekomendasi untuk layanan pelanggan American Express. Analisis data pelanggan dan operasional untuk memperkuat personalisasi serta meningkatkan cara tim layanan bekerja.

Deskripsi

  • Kembangkan solusi analitis, model prediktif, dan pendekatan pengambilan keputusan untuk meningkatkan layanan pelanggan, personalisasi, efektivitas rekan kerja, dan operasional.
  • Analisis data pelanggan, perilaku, interaksi, dan operasional untuk menemukan pola dan peluang.
  • Buat fitur, uji hipotesis, dan ubah temuan menjadi wawasan serta solusi praktis.
  • Bangun dan evaluasi solusi pembelajaran mesin dan AI generatif melalui pemodelan, eksperimen, dan validasi.
  • Berkontribusi pada alur kerja AI agentik, rekomendasi berbasis transformer, AI percakapan dan aplikasi LLM, serta solusi personalisasi atau tindakan terbaik berikutnya.
  • Bantu merancang dan menganalisis eksperimen dengan mengukur kualitas model, dampak bisnis, dan area yang perlu ditingkatkan.
  • Tulis kode analitis yang andal dan bekerja sama dengan tim data, teknologi, dan platform untuk menerapkan, meluncurkan, memantau, serta menyempurnakan solusi ilmu pengambilan keputusan.
  • Berkolaborasi lintas tim, menyampaikan temuan dengan jelas, dan menerjemahkan hasil teknis menjadi rekomendasi yang berguna.
  • Ikuti perkembangan pembelajaran mesin, AI generatif, sistem rekomendasi, dan kecerdasan pengambilan keputusan.
  • Evaluasi metode yang relevan dan bantu membangun praktik yang dapat digunakan kembali di seluruh GSDS.

Persyaratan

  • Gelar magister dalam bidang kuantitatif seperti teknik, ilmu komputer, matematika, statistika, ekonomi, atau keuangan.
  • Pengalaman akademis, magang, atau profesional yang relevan dalam ilmu data, pembelajaran mesin, analitik lanjutan, atau bidang kuantitatif lainnya.
  • Menguasai Python, SQL, atau perangkat analitis serupa.
  • Pengalaman dasar dalam mengembangkan model pembelajaran mesin, seperti model berbasis pohon, regresi, klasifikasi, atau klasterisasi.
  • Pernah mempelajari, mengerjakan proyek, atau mengenal model bahasa besar, AI generatif, atau pembelajaran mendalam modern.
  • Kemampuan analitis dan konseptual yang kuat, termasuk kemampuan menyusun masalah, belajar dengan cepat, dan menghadapi situasi yang belum jelas.
  • Kemampuan komunikasi lisan dan tulisan yang jelas serta mampu bekerja sama lintas fungsi.
  • Diutamakan: Mengenal kerangka kerja AI agentik, arsitektur transformer, rekomendasi berbasis transformer, AI percakapan, aplikasi LLM, embedding, atau pemodelan semantik.
  • Diutamakan: Mengenal personalisasi, sistem rekomendasi, tindakan terbaik berikutnya, optimisasi, eksperimen, atau pengambilan keputusan pelanggan.
  • Diutamakan: Pengalaman proyek atau kerja dengan data terstruktur maupun tidak terstruktur serta solusi analitis atau pembelajaran mesin.
  • Diutamakan: Memahami evaluasi model atau AI dan konsep dasar penerapan ke produksi, pemantauan, MLOps, atau LLMOps.
  • Diutamakan: Berminat pada layanan pelanggan dan menghubungkan pekerjaan teknis dengan hasil pelanggan dan bisnis yang terukur.
  • Berhasil menyelesaikan pemeriksaan verifikasi latar belakang, sesuai hukum dan peraturan yang berlaku.

Tunjangan

  • Gaji pokok yang kompetitif.
  • Insentif bonus.
  • Dukungan untuk kesejahteraan finansial dan masa pensiun.
  • Cakupan medis, gigi, penglihatan, asuransi jiwa, dan disabilitas yang komprehensif, bergantung pada lokasi.
  • Pengaturan kerja hibrida fleksibel, di kantor, atau virtual, bergantung pada peran dan kebutuhan bisnis.
  • Cuti orang tua berbayar yang besar, bergantung pada lokasi.
  • Akses gratis ke pusat kebugaran di lokasi kerja global yang dikelola perawat dan dokter, bergantung pada lokasi.
  • Konseling gratis dan rahasia melalui program Healthy Minds.
  • Peluang pengembangan karier dan pelatihan.

Lowongan Terkait

dentsu Austria

Manajer Hubungan Analis & Wawasan (Hibrida, Amerika Serikat)

dentsu Austria
51 – 200 Karyawan
MediaPemasaranPerusahaan

Kelola program hubungan analis, pengajuan evaluasi, dan wawasan riset untuk Merkle. Koordinasikan kisah klien, komunikasi internal, dan keterlibatan dengan firma analis terkemuka.

Buka