American Express, bankacılık, finans ve B2B ödemeleri alanlarında faaliyet gösteren küresel bir finansal hizmetler şirketidir. Şirketin faaliyetleri arasında bireysel, ticari ve kurumsal kredi kartları; ödeme ve üye iş yeri hizmetleri; tasarruf hesapları, vadeli mevduat sertifikaları ve bireysel krediler; ayrıca ödül programları, seyahat programları, kurumsal ödeme çözümleri, finansal eğitim, güvenlik hizmetleri ile kart üyesi ve üye iş yeri desteği yer alır.
Veri Bilimi Analisti, Makine Öğrenmesi ve Üretken Yapay Zekâ
American Express müşteri hizmetleri için makine öğrenmesi, üretken yapay zekâ ve öneri çözümleri geliştirin. Kişiselleştirmeyi güçlendirmek ve hizmet ekiplerinin çalışma biçimini iyileştirmek için müşteri ve operasyon verilerini analiz edin.
Açıklama
- Müşteri hizmetlerini, kişiselleştirmeyi, ekip arkadaşlarının verimliliğini ve operasyonları iyileştirmek üzere analitik çözümler, tahmine dayalı modeller ve karar mekanizmaları geliştirin.
- Müşteri, davranış, etkileşim ve operasyon verilerini analiz ederek örüntüleri ve fırsatları belirleyin.
- Özellikler oluşturun, hipotezleri test edin ve bulguları uygulanabilir içgörülere ve çözümlere dönüştürün.
- Modelleme, deney ve doğrulama yoluyla makine öğrenmesi ve üretken yapay zekâ çözümleri geliştirin ve değerlendirin.
- Ajan tabanlı yapay zekâ iş akışlarına, dönüştürücü tabanlı önerilere, konuşmaya dayalı yapay zekâ ve LLM uygulamalarına, ayrıca kişiselleştirme veya sonraki en iyi eylem çözümlerine katkıda bulunun.
- Model kalitesini, iş etkisini ve iyileştirme alanlarını ölçerek deneylerin tasarlanmasına ve analizine yardımcı olun.
- Güçlü analitik kodlar yazın; karar bilimi çözümlerini uygulamak, devreye almak, izlemek ve iyileştirmek için veri, teknoloji ve platform ekipleriyle iş birliği yapın.
- Ekipler arasında iş birliği kurun, bulguları açıkça aktarın ve teknik sonuçları faydalı önerilere dönüştürün.
- Makine öğrenmesi, üretken yapay zekâ, öneri sistemleri ve karar zekâsındaki gelişmeleri takip edin.
- İlgili yöntemleri değerlendirin ve GSDS genelinde tekrar kullanılabilir uygulamaların oluşturulmasına yardımcı olun.
Gereksinimler
- Mühendislik, bilgisayar bilimi, matematik, istatistik, ekonomi veya finans gibi nicel bir alanda yüksek lisans derecesi.
- Veri bilimi, makine öğrenmesi, ileri analitik veya başka bir nicel alanda akademik, staj ya da profesyonel deneyim.
- Python, SQL veya benzer analitik araçlarda yetkinlik.
- Ağaç tabanlı, regresyon, sınıflandırma veya kümeleme modelleri gibi makine öğrenmesi modelleri geliştirmeye yönelik temel deneyim.
- Büyük dil modelleri, üretken yapay zekâ veya modern derin öğrenme alanlarında ders, proje çalışması ya da başka türden deneyim.
- Problemleri yapılandırma, hızlı öğrenme ve belirsizlikle başa çıkma becerilerini içeren güçlü analitik ve kavramsal düşünme yeteneği.
- Açık yazılı ve sözlü iletişim becerileri ve farklı işlevlerdeki ekiplerle iş birliği yapabilme.
- Tercihen: Ajan tabanlı yapay zekâ çerçeveleri, dönüştürücü mimarileri, dönüştürücü tabanlı öneriler, konuşmaya dayalı yapay zekâ, LLM uygulamaları, gömlemeler veya anlamsal modelleme deneyimi.
- Tercihen: Kişiselleştirme, öneri sistemleri, sonraki en iyi eylem, optimizasyon, deney veya müşteri karar mekanizmaları konusunda deneyim.
- Tercihen: Yapılandırılmış veya yapılandırılmamış veriler ve analitik ya da makine öğrenmesi çözümleriyle proje veya iş deneyimi.
- Tercihen: Model veya yapay zekâ değerlendirme süreçlerine ve temel üretime alma, izleme, MLOps ya da LLMOps kavramlarına aşinalık.
- Tercihen: Müşteri hizmetlerine ilgi ve teknik çalışmaları ölçülebilir müşteri ve iş sonuçlarıyla ilişkilendirme becerisi.
- Geçerli yasa ve düzenlemelere tabi olarak arka plan doğrulama kontrolünün başarıyla tamamlanması.
Yan Haklar
- Rekabetçi temel ücret.
- Prim teşvikleri.
- Finansal refah ve emeklilik desteği.
- Konuma bağlı olarak kapsamlı sağlık, diş, görme, hayat sigortası ve maluliyet teminatı.
- Rol ve iş ihtiyaçlarına bağlı olarak esnek hibrit, ofisten veya sanal çalışma düzenlemeleri.
- Konuma bağlı olarak cömert ücretli ebeveyn izni.
- Konuma bağlı olarak hemşire ve doktorların görev yaptığı küresel ofis içi sağlıklı yaşam merkezlerine ücretsiz erişim.
- Healthy Minds programı aracılığıyla ücretsiz ve gizli danışmanlık.
- Kariyer gelişimi ve eğitim fırsatları.