American Express

American Expressは、銀行、金融、企業間決済の分野で事業を展開するグローバルな金融サービス企業です。個人、ビジネス、法人向けクレジットカード、決済・加盟店サービス、普通預金口座、定期預金、個人向けローンに加え、ポイントプログラム、旅行プログラム、法人向け決済ソリューション、金融教育、セキュリティサービス、カード会員および加盟店向けサポートを提供しています。

企業の求人

データサイエンスアナリスト、機械学習・生成AI

アメリカン・エキスプレスのカスタマーサービス向けに、機械学習、生成AI、レコメンデーションのソリューションを構築します。顧客データと業務データを分析し、パーソナライズの強化とサービスチームの業務改善を支援します。

2 日前

インドハイブリッドフルタイムミドルレベルシニア必須言語：英語データサイエンティスト

Python SQL

仕事内容

カスタマーサービス、パーソナライズ、同僚の業務効率、オペレーションの改善に向けて、分析ソリューション、予測モデル、意思決定手法を開発します。
顧客、行動、インタラクション、業務のデータを分析し、パターンや機会を見つけます。
特徴量を作成し、仮説を検証して、発見を実践的な知見やソリューションにつなげます。
モデリング、実験、検証を通じて、機械学習と生成AIのソリューションを構築・評価します。
エージェント型AIワークフロー、Transformerベースのレコメンデーション、対話型AIやLLMアプリケーション、パーソナライズや次善策のソリューションに貢献します。
実験の設計と分析を支援し、モデル品質、ビジネスへの影響、改善領域を測定します。
質の高い分析コードを作成し、データ、テクノロジー、プラットフォームの各チームと連携して、意思決定科学のソリューションを実装、デプロイ、監視、改善します。
チーム間で協力し、発見を明確に伝え、技術的な結果を役立つ提案にまとめます。
機械学習、生成AI、レコメンデーションシステム、意思決定インテリジェンスの動向を継続的に把握します。
関連手法を評価し、GSDS全体で再利用できるプラクティスの確立を支援します。

応募要件

工学、コンピューターサイエンス、数学、統計学、経済学、金融などの定量分野の修士号。
データサイエンス、機械学習、高度な分析、その他の定量分野における関連する学業、インターンシップ、または実務経験。
Python、SQL、または同様の分析ツールを使いこなせること。
木ベース、回帰、分類、クラスタリングなどの機械学習モデルを開発した基礎経験。
授業、プロジェクト、その他の活動を通じて、大規模言語モデル、生成AI、または最新の深層学習に触れた経験。
問題を構造化し、素早く学び、不確実な状況に対応する力を含む、高い分析力と概念的思考力。
明確な文書および口頭でのコミュニケーション能力と、部門を越えて協働する力。
歓迎要件：エージェント型AIフレームワーク、Transformerアーキテクチャ、Transformerベースのレコメンデーション、対話型AI、LLMアプリケーション、埋め込み表現、または意味モデリングの経験。
歓迎要件：パーソナライズ、レコメンデーションシステム、次善策、最適化、実験、または顧客向け意思決定の経験。
歓迎要件：構造化データまたは非構造化データを扱うプロジェクト経験や、分析・機械学習ソリューションの業務経験。
歓迎要件：モデルやAIの評価、および本番環境への導入、監視、MLOps、LLMOpsの基本概念に関する知識。
歓迎要件：カスタマーサービスへの関心があり、技術的な取り組みを測定可能な顧客・事業成果につなげる意欲。
適用される法令に従い、バックグラウンド確認を完了できること。