American Express là một công ty dịch vụ tài chính toàn cầu hoạt động trong các lĩnh vực ngân hàng, tài chính và thanh toán doanh nghiệp với doanh nghiệp. Hoạt động kinh doanh của công ty bao gồm thẻ tín dụng dành cho người tiêu dùng, doanh nghiệp và tập đoàn; dịch vụ thanh toán và dịch vụ dành cho đơn vị chấp nhận thẻ; tài khoản tiết kiệm, chứng chỉ tiền gửi và các khoản vay cá nhân; cùng với các chương trình phần thưởng, chương trình du lịch, giải pháp thanh toán doanh nghiệp, giáo dục tài chính, dịch vụ bảo mật và hỗ trợ chủ thẻ và đơn vị chấp nhận thẻ.
Chuyên viên phân tích khoa học dữ liệu, học máy và AI tạo sinh
Phát triển các giải pháp học máy, AI tạo sinh và đề xuất cho hoạt động chăm sóc khách hàng của American Express. Phân tích dữ liệu khách hàng và vận hành để tăng cá nhân hóa và cải thiện hiệu quả làm việc của đội ngũ dịch vụ.
Mô tả
- Phát triển giải pháp phân tích, mô hình dự đoán và phương pháp ra quyết định nhằm cải thiện dịch vụ khách hàng, cá nhân hóa, hiệu quả của nhân viên và hoạt động vận hành.
- Phân tích dữ liệu khách hàng, hành vi, tương tác và vận hành để tìm ra xu hướng và cơ hội.
- Tạo đặc trưng dữ liệu, kiểm thử giả thuyết và chuyển kết quả phân tích thành thông tin hữu ích cùng các giải pháp thiết thực.
- Xây dựng và đánh giá giải pháp học máy và AI tạo sinh thông qua mô hình hóa, thử nghiệm và kiểm định.
- Tham gia phát triển quy trình AI tác tử, hệ thống đề xuất dựa trên transformer, ứng dụng AI hội thoại và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), cùng các giải pháp cá nhân hóa hoặc hành động phù hợp tiếp theo.
- Hỗ trợ thiết kế và phân tích thử nghiệm, đo lường chất lượng mô hình, tác động kinh doanh và các điểm cần cải thiện.
- Viết mã phân tích chất lượng cao và phối hợp với các nhóm dữ liệu, công nghệ và nền tảng để triển khai, đưa vào vận hành, giám sát và cải tiến các giải pháp khoa học ra quyết định.
- Phối hợp giữa các nhóm, truyền đạt rõ ràng kết quả phân tích và chuyển các kết quả kỹ thuật thành đề xuất hữu ích.
- Cập nhật những tiến bộ trong học máy, AI tạo sinh, hệ thống đề xuất và trí tuệ ra quyết định.
- Đánh giá các phương pháp phù hợp và góp phần xây dựng quy trình thực hành có thể tái sử dụng trong toàn GSDS.
Yêu cầu
- Có bằng thạc sĩ trong lĩnh vực định lượng như kỹ thuật, khoa học máy tính, toán học, thống kê, kinh tế hoặc tài chính.
- Có kinh nghiệm học thuật, thực tập hoặc chuyên môn phù hợp trong khoa học dữ liệu, học máy, phân tích nâng cao hoặc lĩnh vực định lượng khác.
- Thành thạo Python, SQL hoặc các công cụ phân tích tương tự.
- Có kinh nghiệm nền tảng trong phát triển mô hình học máy, chẳng hạn mô hình dựa trên cây, hồi quy, phân loại hoặc phân cụm.
- Đã học, thực hiện dự án hoặc có tiếp xúc với mô hình ngôn ngữ lớn, AI tạo sinh hoặc học sâu hiện đại.
- Có tư duy phân tích và khái niệm tốt, bao gồm khả năng cấu trúc vấn đề, học hỏi nhanh và xử lý tình huống chưa rõ ràng.
- Có kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói rõ ràng, cùng khả năng phối hợp giữa các bộ phận.
- Ưu tiên: Có tiếp xúc với các khung AI tác tử, kiến trúc transformer, hệ thống đề xuất dựa trên transformer, AI hội thoại, ứng dụng LLM, embedding hoặc mô hình hóa ngữ nghĩa.
- Ưu tiên: Có tiếp xúc với cá nhân hóa, hệ thống đề xuất, hành động phù hợp tiếp theo, tối ưu hóa, thử nghiệm hoặc ra quyết định về khách hàng.
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm dự án hoặc công việc với dữ liệu có cấu trúc hoặc phi cấu trúc và các giải pháp phân tích hoặc học máy.
- Ưu tiên: Quen thuộc với việc đánh giá mô hình hoặc AI và các khái niệm cơ bản về đưa vào sản xuất, giám sát, MLOps hoặc LLMOps.
- Ưu tiên: Quan tâm đến dịch vụ khách hàng và việc kết nối công việc kỹ thuật với kết quả đo lường được cho khách hàng và doanh nghiệp.
- Hoàn tất thành công quy trình xác minh lý lịch, tuân theo luật và quy định hiện hành.
Phúc lợi
- Mức lương cơ bản cạnh tranh.
- Khoản thưởng khuyến khích.
- Hỗ trợ sức khỏe tài chính và hưu trí.
- Bảo hiểm y tế, nha khoa, thị lực, nhân thọ và thương tật toàn diện, tùy theo địa điểm.
- Hình thức làm việc linh hoạt kết hợp, tại văn phòng hoặc trực tuyến, tùy theo vai trò và nhu cầu kinh doanh.
- Chế độ nghỉ phép có lương hào phóng dành cho cha mẹ, tùy theo địa điểm.
- Quyền sử dụng miễn phí các trung tâm chăm sóc sức khỏe tại cơ sở trên toàn cầu, có đội ngũ y tá và bác sĩ, tùy theo địa điểm.
- Tư vấn miễn phí và bảo mật thông qua chương trình Healthy Minds.
- Cơ hội phát triển nghề nghiệp và đào tạo.