数据科学分析师，机器学习与生成式人工智能
为美国运通客户服务打造机器学习、生成式人工智能和推荐解决方案。分析客户及运营数据，增强个性化服务并提升服务团队的工作效率。
描述
- 开发分析解决方案、预测模型和决策方法，以改善客户服务、个性化体验、同事效能和运营。
- 分析客户、行为、交互及运营数据，发现规律和机会。
- 构建特征、检验假设，并将发现转化为实用见解和解决方案。
- 通过建模、实验和验证，构建并评估机器学习及生成式人工智能解决方案。
- 参与智能体人工智能工作流、基于 Transformer 的推荐、对话式人工智能和大语言模型应用，以及个性化或下一最佳行动解决方案。
- 协助设计和分析实验，衡量模型质量、业务影响及改进空间。
- 编写高质量分析代码，并与数据、技术和平台团队合作，实施、部署、监控和改进决策科学解决方案。
- 与跨职能团队协作，清晰传达发现，并将技术结果转化为实用建议。
- 持续了解机器学习、生成式人工智能、推荐系统和决策智能领域的发展。
- 评估相关方法，并协助在 GSDS 建立可复用的实践。
任职要求
- 拥有工程、计算机科学、数学、统计学、经济学或金融等定量学科的硕士学位。
- 具备数据科学、机器学习、高级分析或其他定量领域的相关学术、实习或专业经验。
- 熟练使用 Python、SQL 或类似分析工具。
- 具备开发机器学习模型的基础经验，例如树模型、回归、分类或聚类模型。
- 通过课程、项目或其他方式接触过大语言模型、生成式人工智能或现代深度学习。
- 具备出色的分析和概念思维能力，包括构建问题框架、快速学习和应对模糊情境的能力。
- 具备清晰的书面和口头沟通能力，并能够跨职能协作。
- 优先条件：接触过智能体人工智能框架、Transformer 架构、基于 Transformer 的推荐、对话式人工智能、大语言模型应用、嵌入或语义建模。
- 优先条件：接触过个性化、推荐系统、下一最佳行动、优化、实验或客户决策。
- 优先条件：有使用结构化或非结构化数据，以及分析或机器学习解决方案的项目或工作经验。
- 优先条件：了解模型或人工智能评估，以及生产化、监控、MLOps 或 LLMOps 的基本概念。
- 优先条件：对客户服务有兴趣，并能将技术工作与可衡量的客户和业务成果联系起来。
- 在适用法律法规允许的范围内，成功通过背景核查。
福利待遇
- 具有竞争力的基本工资。
- 奖金激励。
- 提供财务健康和退休规划方面的支持。
- 根据工作地点提供全面的医疗、牙科、视力、人寿保险和残障保险。
- 根据职位和业务需求，提供灵活的混合办公、现场办公或虚拟办公安排。
- 根据工作地点提供优厚的带薪育儿假。
- 根据工作地点，可免费使用由护士和医生提供服务的全球现场健康中心。
- 通过 Healthy Minds 项目提供免费、保密的咨询服务。
- 职业发展和培训机会。
