Az American Express globális pénzügyi szolgáltató vállalat, amely a banki szolgáltatások, a pénzügyek és a B2B-fizetések területén működik. Tevékenysége magában foglalja a fogyasztói, üzleti és vállalati hitelkártyákat; a fizetési és kereskedői szolgáltatásokat; a megtakarítási számlákat, a betéti okiratokat és a személyi kölcsönöket; továbbá a jutalmazási és utazási programokat, a vállalati fizetési megoldásokat, a pénzügyi oktatást, a biztonsági szolgáltatásokat, valamint a kártyatagok és kereskedők támogatását.
Adatelemző, gépi tanulás és generatív mesterséges intelligencia
Gépi tanulási, generatív MI- és ajánlási megoldásokat fejleszthet az American Express ügyfélszolgálati munkájához. Elemezheti az ügyfél- és működési adatokat a személyre szabás erősítése és az ügyfélszolgálati csapatok munkájának javítása érdekében.
Leírás
- Elemzési megoldásokat, prediktív modelleket és döntéshozatali módszereket fejleszt az ügyfélszolgálat, a személyre szabás, a munkatársi hatékonyság és a működés javítására.
- Ügyfél-, viselkedési, interakciós és működési adatokat elemez mintázatok és lehetőségek feltárásához.
- Jellemzőket hoz létre, hipotéziseket tesztel, a megállapításokat pedig gyakorlati felismerésekké és megoldásokká alakítja.
- Modellezéssel, kísérletezéssel és validálással gépi tanulási és generatív MI-megoldásokat fejleszt és értékel.
- Közreműködik az ügynökalapú MI-munkafolyamatokban, transzformer-alapú ajánlásokban, társalgási MI- és LLM-alkalmazásokban, valamint személyre szabási és következő legjobb lépést kínáló megoldásokban.
- Segít a kísérletek megtervezésében és elemzésében, a modellminőség, az üzleti hatás és a fejlesztési lehetőségek mérésével.
- Hatékony elemző kódot ír, és együttműködik az adat-, technológiai és platformcsapatokkal a döntéstudományi megoldások megvalósításában, bevezetésében, monitorozásában és fejlesztésében.
- Csapatok között együttműködik, világosan ismerteti a megállapításokat, és a technikai eredményeket hasznos javaslatokká alakítja.
- Nyomon követi a gépi tanulás, a generatív MI, az ajánlórendszerek és a döntési intelligencia fejlődését.
- Értékeli a releváns módszereket, és hozzájárul a GSDS egészében alkalmazható, újrahasznosítható gyakorlatok kialakításához.
Követelmények
- Mesterfokozat valamely kvantitatív területen, például mérnöki, számítástechnikai, matematikai, statisztikai, közgazdasági vagy pénzügyi szakon.
- Tanulmányi, gyakornoki vagy szakmai tapasztalat az adattudomány, a gépi tanulás, a fejlett elemzés vagy más kvantitatív terület valamelyikén.
- Python, SQL vagy hasonló elemzőeszközök magabiztos használata.
- Alapvető tapasztalat gépi tanulási modellek fejlesztésében, például faalapú, regressziós, osztályozási vagy klaszterezési modellek esetében.
- Tanulmányok, projektmunka vagy más tapasztalat nagy nyelvi modellekkel, generatív MI-vel vagy korszerű mélytanulással kapcsolatban.
- Erős elemző és elvont gondolkodás, beleértve a problémák strukturálásának, a gyors tanulásnak és a bizonytalan helyzetek kezelésének képességét.
- Világos írásbeli és szóbeli kommunikáció, valamint funkciókon átívelő együttműködési készség.
- Előny: Tapasztalat ügynökalapú MI-keretrendszerekkel, transzformer-architektúrákkal, transzformer-alapú ajánlásokkal, társalgási MI-vel, LLM-alkalmazásokkal, beágyazásokkal vagy szemantikai modellezéssel.
- Előny: Tapasztalat személyre szabással, ajánlórendszerekkel, következő legjobb lépéssel, optimalizálással, kísérletezéssel vagy ügyfél-döntéshozatallal kapcsolatban.
- Előny: Projekt- vagy munkatapasztalat strukturált vagy strukturálatlan adatokkal, valamint elemzési vagy gépi tanulási megoldásokkal.
- Előny: Jártasság a modellek vagy MI-megoldások értékelésében, valamint az alapvető élesítés, monitorozás, MLOps vagy LLMOps fogalmaiban.
- Előny: Érdeklődés az ügyfélszolgálat iránt, valamint a technikai munka mérhető ügyfél- és üzleti eredményekhez kapcsolásának képessége.
- A háttérellenőrzés sikeres teljesítése a vonatkozó jogszabályoknak és előírásoknak megfelelően.
Juttatások
- Versenyképes alapfizetés.
- Bónuszösztönzők.
- Támogatás a pénzügyi jólléthez és a nyugdíjcélú megtakarításhoz.
- A tartózkodási helytől függően átfogó egészségügyi, fogászati, látásgondozási, élet- és rokkantsági biztosítás.
- A munkakörtől és az üzleti igényektől függően rugalmas hibrid, irodai vagy virtuális munkavégzés.
- A tartózkodási helytől függően bőkezű, fizetett szülői szabadság.
- A tartózkodási helytől függően ingyenes hozzáférés a világszerte elérhető, ápolók és orvosok által működtetett, helyszíni wellnessközpontokhoz.
- Ingyenes, bizalmas tanácsadás a Healthy Minds programon keresztül.
- Karrierfejlesztési és képzési lehetőségek.