American Express ni kampuni ya kimataifa ya huduma za kifedha inayofanya kazi katika sekta za benki, fedha na malipo ya B2B. Biashara yake inajumuisha kadi za mikopo za watumiaji, biashara na mashirika; huduma za malipo na wafanyabiashara; akaunti za akiba, hati za amana na mikopo ya kibinafsi; pamoja na zawadi, mipango ya usafiri, suluhisho za malipo ya mashirika, elimu ya kifedha, huduma za usalama na usaidizi kwa wanachama wa kadi na wafanyabiashara.
Mchambuzi wa Sayansi ya Data, Kujifunza kwa Mashine na GenAI
Tengeneza suluhisho za kujifunza kwa mashine, AI zalishi na mapendekezo kwa huduma kwa wateja za American Express. Changanua data za wateja na shughuli ili kuimarisha ubinafsishaji na kuboresha kazi za timu za huduma.
Maelezo
- Tengeneza suluhisho za uchanganuzi, miundo ya utabiri na mbinu za kufanya maamuzi ili kuboresha huduma kwa wateja, ubinafsishaji, ufanisi wa wafanyakazi wenza na shughuli.
- Changanua data za wateja, tabia, mwingiliano na shughuli ili kugundua mifumo na fursa.
- Unda vipengele, jaribu dhana na ugeuze matokeo kuwa maarifa na suluhisho za vitendo.
- Jenga na tathmini suluhisho za kujifunza kwa mashine na AI zalishi kupitia uundaji wa modeli, majaribio na uthibitishaji.
- Changia katika mtiririko wa kazi wa AI ya kiwakala, mapendekezo yanayotumia transformer, AI ya mazungumzo na programu za LLM, pamoja na suluhisho za ubinafsishaji au hatua bora inayofuata.
- Saidia kubuni na kuchanganua majaribio, ukipima ubora wa modeli, athari za biashara na maeneo ya kuboresha.
- Andika msimbo thabiti wa uchanganuzi na ushirikiane na timu za data, teknolojia na mifumo ili kutekeleza, kusambaza, kufuatilia na kuboresha suluhisho za sayansi ya maamuzi.
- Shirikiana na timu mbalimbali, eleza matokeo kwa uwazi na ubadilishe matokeo ya kiufundi kuwa mapendekezo yenye manufaa.
- Fuatilia maendeleo katika kujifunza kwa mashine, AI zalishi, mifumo ya mapendekezo na akili ya maamuzi.
- Tathmini mbinu zinazofaa na usaidie kuweka utaratibu unaoweza kutumiwa tena kote GSDS.
Mahitaji
- Shahada ya uzamili katika taaluma ya kiasi kama uhandisi, sayansi ya kompyuta, hisabati, takwimu, uchumi au fedha.
- Uzoefu unaofaa wa kitaaluma, mafunzo kazini au kikazi katika sayansi ya data, kujifunza kwa mashine, uchanganuzi wa hali ya juu au nyanja nyingine ya kiasi.
- Uwezo mzuri wa kutumia Python, SQL au zana zinazofanana za uchanganuzi.
- Uzoefu wa msingi wa kuunda modeli za kujifunza kwa mashine, kama modeli za miti, urejeshi, uainishaji au upangaji katika makundi.
- Masomo, kazi ya mradi au uzoefu mwingine wa modeli kubwa za lugha, AI zalishi au kujifunza kwa kina kwa kisasa.
- Uwezo thabiti wa uchanganuzi na kufikiri kimawazo, ikiwemo kupanga matatizo, kujifunza haraka na kukabiliana na hali zisizoeleweka.
- Ujuzi mzuri wa mawasiliano ya maandishi na ya mdomo na uwezo wa kushirikiana katika vitengo mbalimbali.
- Inapendelewa: Uzoefu wa mifumo ya AI ya kiwakala, usanifu wa transformer, mapendekezo yanayotumia transformer, AI ya mazungumzo, programu za LLM, embedding au uundaji wa modeli za kisemantiki.
- Inapendelewa: Uzoefu wa ubinafsishaji, mifumo ya mapendekezo, hatua bora inayofuata, uboreshaji, majaribio au maamuzi ya wateja.
- Inapendelewa: Uzoefu wa mradi au kazi unaohusisha data zenye muundo au zisizo na muundo na suluhisho za uchanganuzi au kujifunza kwa mashine.
- Inapendelewa: Ujuzi wa tathmini ya modeli au AI na dhana za msingi za kuipeleka kwenye uzalishaji, ufuatiliaji, MLOps au LLMOps.
- Inapendelewa: Kuvutiwa na huduma kwa wateja na kuunganisha kazi ya kiufundi na matokeo yanayopimika kwa wateja na biashara.
- Kukamilisha kwa mafanikio ukaguzi wa uthibitishaji wa historia ya mtu, kwa kuzingatia sheria na kanuni zinazotumika.
Manufaa
- Mshahara wa msingi wenye ushindani.
- Motisha za bonasi.
- Msaada kwa ustawi wa kifedha na kustaafu.
- Bima pana ya matibabu, meno, macho, maisha na ulemavu, kulingana na eneo.
- Mipango ya kazi inayoweza kubadilika ya mseto, ofisini au mtandaoni, kulingana na jukumu na mahitaji ya biashara.
- Likizo ya uzazi na ulezi yenye malipo na muda wa kutosha, kulingana na eneo.
- Ufikiaji wa bure wa vituo vya ustawi katika maeneo ya kazi duniani vinavyohudumiwa na wauguzi na madaktari, kulingana na eneo.
- Ushauri nasaha wa bure na wa siri kupitia programu ya Healthy Minds.
- Fursa za kukuza taaluma na mafunzo.